人工智能进化论

王柏寒

在自然界，物竞天择，适者生存，是说物种之间及生物内部之间相互竞争、物种与自然之间抗争，适应自然者被选择存留下来的一种丛林法则。人类属于自然中特殊的生物群体，科学技术支撑起现今的人类生活，但我们终究是其中的一部分，群体内部突变产生新的竞争体，给人类带来更多、更大的发展机遇和挑战。在2018年的热点科技中，最受关注之一的“人工智能”这个“新物种”正步步逼近人们视野之中，虎视眈眈地计划着夺取一片栖息之地。

人工智能的出现，并非一场突如其来的革命

早在1956年达特茅斯会议上，科学家们就探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出“人工智能”的术语，Al（人工智能）的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。几十年的积累储备后，人工智能在2017年迎来了一欠空前大爆发，成为年度热门，很多企业都在积极探索人工智能在各自行业的应用。近期，平昌奥运会闭幕式“北京八分钟”那24面冰屏人工智能机器人也在诉说着技术创新给文化艺术等方面带来巨大变化。

当前社会生活中每天产生的数据量早已超过了团队使用现有方法来处理数据的能力，使用人工智能处理数据的需求显得极为迫切，无论是订购汉堡包，还是简化IT服务流程，人工智能使工作、生活中的事项变得更简单、快捷。机器革命并非在一夜之间出现，而是一个不断进行技术积累的过程，机器学习等新方法将被逐渐引入并迅速成熟起来。

人工智能的演进过程和发展现状

（一）Al的演进过程

过去几年人工智能发展突飞猛进，关于人工智能的演进，促成的原因不是单方面的，其中最重要的一点是因为机器学习的发展情况发生了重大改变。从八十年代开始，神经网络兴起，当时数据量还很少，随着时间推移，数据逐渐被积累起来，越来越多的数据使模型转趋复杂，线性模型转向非线性模型；另外计算机发展速度也越来越快，这也是此前三四十年积累的结果，虽然现在已经到了饱和阶段，但当中仍有非常大的金矿，这个过程中势必还会取得更多进展。“数据+机器”的有机碰撞，很大程度上促进了机器学习的发展。机器学习是人工智能技术的核心基础，让机器实現数据自动识别规律后，就相当于使其获得了某种智能。机器学习带来的诸多好处，应用行业和项目也非常广泛，举最代表性的例子来说，银行需要划分客户信用等级时，机器根据客户提供的相关信息自动查找其行为记录，分辨哪些行为是好的，哪些行为是不好的，确定信用等级。基于历史数据，一旦找到某些规律，就可以对申请人的行为进行好坏判断，即机器学习进行自动信用评级的基本原理。

2000年左右，亚马逊、阿里巴巴电子商务起步，他们开始使用机器学习，网站开始基于数据推荐用户可能感兴趣的东西。到了2010年，机器学习开始被应用在医疗领域，并积累了大量的数据，用来做辅助诊断。有了数据积累，就有更多机器学习方面的应用，这些数据就是企业最大的资产。过去五年间，机器学习从进化进入革命阶段，这五年内发生了什么变化呢？比如机器翻译，过去的机器翻译结果常令人觉得可笑，但因为神经网络的介入，机器翻译不断改进，结果取得极大进步。还有语音识别、对象检测等，在数据、模型、计算上都发生了质变。模型方面的深度神经网络，原来只有两三层，现在已经有十层、二十层，区别是什么呢？有了更多层次分析和计算，就可以用最好的输入变量得到更优秀的输出结果，AlphaGo人工智能击败人类智慧就是最具代表性的例子。

机器自我学习后找到一些新的动作，这是人类之前从未用过的动作，他就打败了人类的智慧。这种方法将极大地改善人类智能水平，但同时也会使人类产生巨大的危机意识，即另一种意义上的自然生存挑战。

（二）Al的发展现状

当前，人工智能正在成为改变人类经济、社会的新技术引擎。机器学习技术的进步带来了人工智能领域的革命，其中深度学习使感知智能达到商用化门槛，成为人工智能领域颠覆性创新技术。随着英伟达、微软、英特尔在硬件计算平台的突破，计算和数据成本的下降为人工智能应用的实现提供了条件，摩尔定律已经是旧时代的法则，GPU的计算速率和神经网络复杂性都在过去2～5年内呈现出爆发性增长，计算新纪元已经来到，人工智能即将进入产业爆发的拐点。近年来，人工智能成为全球发展最快、市场潜力最大的领域之一，催生了大量的新技术、新产品、新应用。随着人工智能技术的不断发展，其应用正快速的拓展到经济社会的各个领域，释放和催生出工业、农业、节能环保、商贸流通、交通能源、公共安全、社会事业、城市管理等各个领域的新需求。

通过对人工智能发展现状分析，随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，国内人工智能产业持续高速成长。2015年，我国人工智能产业规模为69.3亿元，同比增长42.7%：2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%。2017～ 2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表示，科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动，人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、金融、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能快速发展。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。中国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务几乎都有涉及。

在人工智能行业发展势能上，以欧美日为代表的发达国家目前呈现出更为强劲的态势，暂时处于世界领先水平。美国较早时期就充分认识到人工智能的战略意义，一直注重该领域的技术研发，从国家战略层面开始加紧布局，卓越的技术研发机构和认知学科的各类实验室为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础，也取得了大批令人瞩目的研发成果。总体技术方向上而言，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用人工智能技术，欧洲主攻服务和医疗技术，日本主攻仿人和娱乐技术。现阶段的技术突破重点一是云智能技术，二是人脑仿生计算技术。

人工智能面临的未来挑战

未来，人工智能的发展还存在太多未知，自然引发社会忧心忡忡的思考。

首先，和人工智能结合以后要解决的是哪些问题？第一，要不断更新IT操作模型。第二，网络安全仍然是关键。不是说把数据开放、合同签好，事情就万无一失，就连雅虎这样大公司，也发生过电子邮件系统用户身份被盗窃的事情，所以在安全技术方面上做多少准备都是有必要的。

另外，对于当前的人工智能行业来说，人才是无法回避的话题。有两类人才或成为关键，第一类是系统实现型人才，这些人能够在了解现有的技术方法理论之后，快速解决问题，将来也许需要特别多这样的人才；第二类人才是创新应用的领军人才，他们知道现在技术的发展水平和状况，拥有跨领域知识认知、思路开阔，并且能够提出一些新的理念、理论体系，用新技术改变现在的商业应用，还能够亲自身体力行，带领团队把Al技术应用落地。

再次，关于人工智能和机器学习会带来失业的猜想分析来看，第一，由于人工智能的进步，实现了很多原来做不了的事情，比如智慧城市，以前用—万个人、一亿个人也解决不了智慧城市的问题，涉及到基础设施、信号灯调配、车辆识别、调度与管理，没有人工智能，想都不敢去想。智慧城市提高了整个社会效率，人们有更多的时间去做更多的事情，证明了人工智能释放了人类更多的潜力，节省了更多的时间，创造了新机会。第二，人工智能对现有职业确实有一定的冲击，比如翻译、新闻稿等，但其实仔细想想，人工智能是将人类的需求充分挖掘出来了。以前人们出国，很少带得起翻译，现在有了语音翻译设备，普通人也能有翻译了。当然，有些情况下，比如客服，由于效率提高，原来需要一百人，现在只需要五十人，确实减少了就业，但现在的客服大多数都是年轻人，整天回答枯燥的问题，还要笑脸相迎，承受很多压力，人工智能把这部分人解放出来，让他们有自己的爱好，发展新的职业道路，其实影响也是正面的。所以整体来讲，人工智能是会起到辅助人类，让社会变得更美好的作用。

虽然还有人猜想说，“人工智能会拉大数字鸿沟，强者愈强，最终造成垄断。”先进国家、先进公司抱着盈利和实现自己社会使命感的目的，一定会将一些技術普惠到民间。同日寸有些大公司也会构建自己的技术壁垒。此时国家应该通过建立普惠制度极力消除这种鸿沟和壁垒。很多技术发展需要适合的生态环境，企业把一些东西释放出来，让所有人受益，在此基础上发展新技术，才能快速提高大环境发展。现在世界的发展形势也趋向于开源，你中有我，我中有你，互相贡献，互相促进，共同发展。当然，不排除有些国家经济水平还没有达到能够跟上人工智能浪潮的程度，造成人员配置不足，基础设施建设欠缺等情况，那这些国家可能会在人工智能竞争中落在下方。

其实，未来面前，你我还都是孩子，对将来知之甚少，但就像人工智能的“机器学习”一样，人类也还有很多要学习的地方，人工智能不是机器取代人类，而是人和机器做联动，是更深层次的合作，使人类在机器的帮助下更强大。在自然竞争下不胆怯、勇敢的生存方式才能唤醒新的希望。