人工智能能让你家安全无忧吗？

保罗·沙利文

到2020年，家庭安保市场的规模预计将达到475亿美元。顶级安保系统可能包括警报、摄像头、狗、警卫甚至秘密通道。但即使是最复杂的系统也有一个根本性的缺陷：人为错误。现在，安保公司希望利用人工智能的潜力为家庭提供更好的保护。

专家说，在这一领域使用人工智能存在风险，其中包括人们对隐私、个人数据收集、种族敏感性和种族偏见的担忧，不过安保公司承诺，能以更低的价格提供更好的服务。他们说，人工智能比依赖人类的系统能更快地看到更多的东西，因为人可能不会注意某些东西。

“现在，一切都是通过摄像机的镜头完成的。”

匹兹堡一家提供监控解决方案的咨询机构EdgeworthSecurity的总经理肯-杨（Ken Young）谈道：“我们安装的摄像机的视野没有盲区。”为了保护财产，这些系统使用了地理围栏（geofencing）、面部识别和人工智能摄像等技术帮助人们识别入侵者。如果有人越过了住宅边界，摄像机就会提醒指挥中心。如果有人在住宅入口处的对讲机前游荡了太久，系统就会向监控中心发出警报，随后，监控中心会发出定制警告，比如：“穿蓝衬衫的你，请离开。”

肯-杨谈到，该系统使用人工智能来区分进出住宅的动作，而且还能用面部识别技术来区分普通访客——比如园丁或快递员——和陌生人。“我在白宫工作时，那里的地下布满了电缆。”肯-杨谈到，他是“海军陆战队一号”（Marine One）安全部门的一员，在乔治.W.布什执政时期担任行政部门的紧急行动策划人。“现在，一切都是通过摄像机的镜头完成的。”

Galaxy Security等公司也制造Edgeworth使用的那种增强型摄像机，还有一些安保公司可提供作为其他摄像系统附加组件的增强型视频监控产品。Edgeworth安装的系统可以在一处较小的住宅设置8个摄像头，起价约为2万美元，而在大型住宅安装的系统的价格可高达60多万美元。监控成本为每小时8到12美元，房主可以选择何时开启监控。

对富有的房主和业主来说，这种安全防护水平很有吸引力。演员乔-曼根尼罗（Joe Manganiello）几年前看到了他的家庭安保系统的弱点。当时，他和同为演员的妻子索菲娅-沃加拉（Sofia Vergara）在加利福尼亚州比佛利山庄（BeverlyHllls）的家里听到有人在他们住宅里走来走去。

沃加拉女士检查安全摄像头时发现，它们被涂黑了。两名潜入他们住宅的男子喷涂镜头的时间长达近45分钟，但安全信号监控公司并没有发现。

“那两个人设法撬开了厨房的窗户，之后，他们走到客厅的门口。”曼根尼罗先生谈道，他以在《真爱如血》（TrueBlood）和《魔力麦克》（Magic Mike）两部影片中扮演的角色而声名鹊起。“我拿着武器站在楼梯的顶端。”

他谈到，当那两个人闯进前门时，警铃响了，他们随后逃跑了。但这次非法闯入的企图让他意识到，该升级安全系统了。

“风险评估的确非常重要。”

专业人士称，从安全的角度来看，许多价值数百万美元的住宅都装备不佳。美国司法部2011年进行的一项研究表明，94%至98%的防盗报警都是误报，所以，这样的安保系统并不可靠。

DSL建筑公司（DSL Construction）总裁汤姆·加拉格尔（ Tom Gallagher）表示，他希望改变这些房产的保护方式，该公司在洛杉矶拥有26栋住宅，这些住宅共有1400多套公寓。“这些年来，我越来越清楚地意识到，保安和保安服务的质量很糟糕。”他谈道，“他们不是很有效。”

起初，他想自己创建保安公司，但花费高昂，所以.他开始研究增强型安全系统。他说，在公司所有的物业项目中安装这套系统，每年可节省40万至50万美元，而且这样的系统也更可靠。“我们在还有保安的时候就安装了摄像头。”加拉格尔先生在谈到试验阶段时说。“我们有一起事故被摄像头拍到了。可保安在什么地方？他在车里睡了6个小时。”

Edgeworth的母公司Tulco的总经理托马斯-塔尔（Thomas Tull）談到，他希望自己及其客户拥有的是一个能够预见风险而不仅仅是对风险做出反应的系统。他举了这样一个例子，一个工人在一个客户家里将客户住房的照片发到了网上，Edgeworth的安全系统在一分钟内就找到了这张照片，之后，照片被撤了下来。在另一个例子中，某人住宅院落的平面图在所谓的“暗网”（dark web）上被监测到。“谁知道他们用这些东西干什么呢？”塔尔先生谈道，“这是一个在20或25年前根本不存在的问题，是将个人的信息数字化扩展的问题。”

不过这些系统如何甄别好坏行为是一个令人担忧的伦理问题。“计算系统存在固有的偏差。”卡内基梅隆大学（ CarnegieMellon University）创造实验室（Create Lab）伦理学和计算技术K&L Gates讲席教授伊拉-R-诺巴克什（lllah RNourbakhsh）谈道。

麻省理工学院（MIT）媒体实验室（Media Lab）最近进行的一项研究，表明了现实世界中的偏见如何渗入到人工智能中。研究人员发现，商业软件在判断白人男性的性别方面几乎无懈可击，但对肤色较深的女性则不然。2015年，谷歌的图片识别应用误将黑人的照片标记为“大猩猩”，其后，谷歌不得不为此道歉。

诺巴克什教授谈到，人工智能增强的安全系统可能很难判定到达的非白人是客人、工人还是入侵者。消除系统偏差的一种方法是，确保系统在做出响应之前仍然由人来验证图像。“如果你把人从这个回路中去除，那么，你就丢失了同理心这一组分数。”诺巴克什教授谈道，“如果你把人留在这个回路中，那么，使用这些系统就能让你得到所有的好处。”

安全顾问建议采用分层的方法，这种方法可将人工智能纳入其中。

设在西雅图的席尔瓦咨询公司（Silva Consultants）负责人迈克尔·A·席尔瓦（Michael A Silva）谈到，人们需要先做风险评估。他说，有些非常富有的人相对说来不为人知，所以他们的风险很低，但是不那么富有但有争议的人则可能成为更为显著的目标。

席尔瓦先生谈到，任何安全计划都始于基本环节——良好的锁具、坚固的门以及警报系统等，而且要能通过人工智能增强监控或更传统的运动检测器和警报系统扩展到全视野监测。他说，名流和其他知名人士或许应该在自己的家里建立一个安全室，或者设立自己的指挥中心。“不过在开药之前，你需要首先诊断病情。”席尔瓦先生谈到。“风险评估的确非常重要。”

特勤局（Secret Service）前特工、风险管理企业Insite Risk Management的总裁克里斯托弗·法尔肯伯格（ Christopher Falkenberg）谈到，因为通过社交媒体非常容易发出威胁，所以，他要帮助客户控制自己的个人信息，同时控制能访问这些信息的人员范围。他表示，他的公司会使用现有的技术，并开发了一些自己的程序，用来跟踪网上对客户的议论。“我们过去关注的是掌握有关你的信息的一个小群体，比如，园丁以及住宅里的其他人。”法尔肯伯格先生谈道。“我们不能像以前审查园丁的行为那样审查网上所有人的行为。我们必须与客户讨论如何控制他们自己提供的信息。”

任何安全计划至少应能让一个家庭降低对犯罪分子的吸引力。“我们永远不会降低东汉普顿（ East Hampton）或者格林威治（ Greenwich）的犯罪率。”法尔肯伯格先生谈道。不过他也补充谈道：“如果我们能让犯罪分子更难把我们的客户当作目标，那么，我们就实现了我们的目标。”

几个月前，曼根尼罗先生和沃加拉女士的宅邸再度成为目标。不过这次，三名男子接近住宅之前，Edgeworth为他们装配的采用了地理围栏技术和人工智能增强技术的摄像机就发现了他们。“就在他们试图弄清应该从哪里进入住宅时，指挥中心正在引导警察前来我们家。”曼根尼罗先生谈道，“他们还没来得及碰到房子，警察就抓住了他们和逃跑的司机。”