人工智能在计算机网络技术中的运用问题

韦茜恋

【摘 要】人工智能英文全称为artificial intelligence，經常被简称作AI，特指机械所具有的一种能力，需要人类智能才可以完成任务的一种功能。人工智能的典型应用包括计算机语言翻译、计算机游戏、侦错系统和机器人类等。另外，人工智能技术的发展速度和计算机网络技术的发展速度及其二者的复杂化程度相当，而且，人工智能技术在计算机网络技术中应用甚广。本文将简析人工智能在计算机网络技术中的运用问题，并探索解决对策。

【关键词】人工智能；计算机网络技术；运用问题；解决对策

【中图分类号】G633.67 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8437（2018）04-0006-02

人工智能属于计算机技术与通信技术相结合的产物，在计算机网络技术中广泛应用人工智能可以有效提升信息处理速度与质量，但运用过程中也存在不少问题，如人工智能自身有缺陷，计算机网络系统须待完善，非法入侵现象严重等。对此，应该在网络安全管理系统中正确使用人工智能，做好用户身份认证与加密工作，在网络评价管理系统中植入人工智能。

1 人工智能概述

人工智能（artificial intelligence）研究始于20世纪40年代，随着计算机的发展而兴起。此后，人工智能技术和计算机网络技术的发展被广泛应用于计算机语言翻译、计算机游戏、侦错系统和机器人学等不同领域，并取得了可喜的成果。而计算机网络技术的发展已成为人工智能发展的重要制约因素，从某种程度上来讲，计算机集成电路的内存发展，在数量上与人脑中的神经元突触联结数目可以相比，在这一领域已经有惊人的进展。如今的人工智能研究目标是了解计算机如何组织才能重新生成人类独特的各种思考，诸如视觉模式识别、复杂的决议和自然语言的使用等。

2 人工智能在计算机网络技术中运用的问题

2.1 人工智能自身有缺陷

计算机网络技术中所使用的人工智能由软件和硬件共同构成，一旦某个硬件或者软件出现问题就会产生不利的影响，甚至造成人工智能瘫痪。此外，虽然人工智能具备自动化与智能化功能，可以减少人为控制成本，但是，对于严重的网络病毒攻击和其他网络管理工作（如客服），依然需要人为操控。

2.2 计算机网络系统须待完善

目前，计算机网络系统本身并不是特别完善，存在一定的Bug和各种漏洞，如Windows、Linux等系统都有自身的缺陷，因而无法规避源自系统本身的安全风险。此外，计算机网络系统也会受到来自硬件的安全威胁。在这一情况下，计算机网络用户下载和安装软件时也会给系统造成一定的安全威胁。一般情况下，计算机自身系统的缺陷所造成的安全问题还比较容易解决，但若是由于外来软件下载和安装过程中所产生的安全问题会对计算机网络安全造成很大的冲击，尤其是此时如果系统遭到外来入侵，将会对信息数据的保密性和安全性产生极大的威胁，就很有可能造成用户信息的泄露问题。

2.3 非法入侵现象严重

网络的开放性给不法分子以可乘之机，这里将网络非法入侵分为黑客入侵以及病毒攻击两部分。一方面，在大数据时代背景下，海量信息的产生使数据信息的整体价值密度有所降低，因而采用传统的计算机网络安全防护技术很难检测到黑客的入侵，这使黑客对计算机网络的入侵活动更加隐蔽，不易被察觉。因而这一非法入侵行为将会最大程度造成信息的窃取与泄露；另一方面，随着互联网技术的发展，病毒也随之变得强大，对计算机网络安全造成了严重的威胁。计算机自带复制性，这一特性加剧了病毒的传播速度和蔓延趋势[1]。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用探析

3.1 在网络安全管理系统中正确使用人工智能

在网络安全管理系统中正确使用人工智能，提高计算机网络安全管理质量，首先要充分利用人工智能做好非法侵害预防工作，推进网络防火墙智能化，及时拦截病毒和有害信息，禁止非法访问。

其次，人工智能技术不仅能够应用于网络安全管理与数据信息安全管理工作，而且可以运用于网络监测管理中，全面推动网络监管智能化。目前，信息时代加速了大数据时代的发展，这一趋势使计算机网络运行的过程中会产生海量数据，这些数据包含着数量巨大、种类繁多的信息内容，运用人工管理显然无法提升管理效率。因此，要紧密融合人工智能，对所有数据信息进行分类甄别、整理、归纳与统计，同时，要组建完善的数据库，构建智能化网络监控体系。

另外，针对计算机网络系统本身所存在的缺陷，可以借助人工智能搭建虚拟专用网，该技术主要是指运用人工智能在公共网络架构体系内部构建与之相适应的专用网络系统，因此，这一专用网不是独立的，而是以公共网络架构为依托的网络系统，是公共网络体系的重要组成部分[2]。具体来说，构建虚拟专用网是以计算机网络系统本身的通信协议为基础，并利用网络系统在企业内网与远程客户端之间搭建一个多协议虚拟专用线路，以此实现对企业内网和远程客户端的有效连接，并利用网络系统本身进行隐蔽的通信处理，这不仅能避免数据信息的泄露，而且可以针对计算机网络所面临的内外双重安全风险采取防范措施，及时反馈网络异常入侵，有效提高计算机网络安全防范的时效性。

3.2 做好用户身份认证与加密工作

目前，利用人工智能进行加密处理是计算机网络安全风险防范最为有效的一种措施，同时，需要注意的是随着计算机技术的迅速发展，对加密技术的要求也越来越高，以往纯数字加密的方式已经不再适用，数字与字母结合使用以及重复设置密码的加密方式是当下最为有效的技术手段，能够大大地提高加密防范的有效性。与此同时，利用指纹识别、虹膜识别以及人脸识别技术实行身份认证与加密也是当下的一种主流发展趋势[3]。

3.3 在网络评价管理系统中植入人工智能

在网络评价管理系统中应用人工智能技术可以全面促进计算机网络管理智能化，推动计算机技术和人工智能技术的双向发展，组建专家知识库和问题解答平台，从而提升计算机网络的综合管理效果[4]。

综上所述，在计算机网络技术中充分发挥人工智能的价值，需要弥补人工智能与网络技术的不足，做好非法侵害预防工作，推进网络防火墙智能化，及时拦截病毒和有害信息，禁止非法访问；对所有数据信息进行分类整理、归纳与统计，同时，要组建完善的数据库，构建智能化网络监控体系，搭建完善的虚拟网络，及时反馈网络异常入侵，针对计算机网络所面临的内外双重安全风险采取防范措施，全面提高计算机网络安全防范的时效性，并利用人工智能进行加密处理，保护用户信息；此外，要在网络评价管理系统中融合人工智能技术，促进计算机技术和人工智能技术的双向发展。

【参考文献】

[1]刘志杰.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术，2017 （21）.

[2]王磊.新时期计算机网络安全面临的威胁及防范措施[J].计算机光盘软件与应用，2013（11）.

[3]蒋永旺.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析[J].中国管理信息化，2017（10）.

[4]周虹.计算机网络信息安全主要威胁与防范措施[J].信息系统工程，2011（10）.