大数据时代公司财务分析发展的几点探讨

李孝婷

【摘 要】随着经济社会的全面发展，数据的产生和发展速度已经达到了一个极高的水准。尤其是大数据时代的到来，意味着传统的数据分析方式发生了质的变化，同时对传统数据库的财务分析方式也提出了挑战。在大数据时代，公司的财务分析发展需改变固有的思维模式，制定明确的发展战略，把握好大数据时代财务分析发展的机遇和风险，实现大数据时代的全新财务分析转型。本文旨在构建一个大数据与财务分析概念的基本框架，结合当前大数据时代对公司财务分析发展带来的挑战，浅析财务分析发展的基本方向和对策。

【关键词】大数据；财务分析；发展

一、大数据与财务分析的基本概述

1.大数据

大数据的定义多种多样，时至今日，人们也未能对它提出一个统一又明晰的概念。许多著名学者对于大数据的定义也发表了个人的见解，在维克托·迈尔和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，他们认为的大数据是对研究对象的所有数据进行分析处理，而不是通过抽样调查进行随机的数据分析处理。麦肯锡全球研究所理解的大数据为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。IBM提出，大数据的5V特点来自于：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。的确，大数据是需要新的处理模式。并且很多人认为大数据的战略意义绝不在于掌握这些庞大的数据信息，而是如何利用这些具有意义的数据信息进行专业化处理。换一个概念去思考大数据时代，假若将大数据比作一项产业，那么这项产业如需实现高价值的盈利，则在于提升对于大数据的加工能力而不是着眼于掌握了多么庞大多么精准的数据信息，通过加工来实现数据的增值，是大数据时代需要把握的关键，显然在财务分析中也是如此。

2.财务分析

财务分析的运作借助会计核算和报表资料等工具为手段，以其他相关资料为一句，采取专门的分析技术和分析方法，从而对整个企业或经济组织的筹资、投资、分配、经营等活动的营运、盈利、增长和偿债能力进行综合的分析与评价的经济管理活动。它是一个公司发展过程中不可缺少的一部分。对于企业的过去、现状以及未来的发展方向提供了不可或缺的信息和依据。

财务分析的发展随着分析工具的变化而变化。在财务分析的最初阶段，会计人员使用手工处理进行财务分析，依靠算盘和纸张等简单工具带来的财务分析不仅过于低效，而且容易出现高的差错率；计算机出现之后，财务数据的自动处理极大地提高了财务分析的效率，但由于此时采集和录入的工作量依然很大，准确性的提高仍是财务分析人员关注的问题。而进入21世纪，随着网络技术的进一步发展，利用计算机和网络进行数据处理成为财务分析的主流，流程集成也消除了“信息孤岛”的现象，然而由于数据共享度低，相互之间独立的个性，高效的财务数据处理还亟待解决。云计算发展之后，数据内涵丰富，结构多样化的大数据时代来临，财务分析的应用成为了关键，财务分析的方法走上了更加便捷的道路，但同时，也意味着更多的挑战。

二、大数据时代对公司传统财务分析带来的挑战

1.从单一分析转向多样分析

大数据时代，业务量激增，伴随着大量业务客户的增长，非财务数据的支持也逐渐成熟。与过去单一的财务分析不同，大数据时代下数据内容得到了进一步的拓展，而财务分析的广度和深度也变得更加多样化。例如，当我们对某一家公司的经营状况从风险管理的角度进行判断时，与过去仅仅只看一份财务报表不同，我们需要收集各个方面的信息，进行综合分析得出反馈，“数据混搭”通过各方面的数据，为公司的财务分析和正确决策提供了多种途径，大数据时代下多样化的分析更加全面，更加准确，对于一个公司的合理决策至关重要。然而大数据时代下的多样化分析也不是一蹴而就的，需要转变传统单一分析的固定思维模式，同时也需要提升财务分析的能力，才能在数据信息领域的发展中站稳脚跟。

2.从阶段分析转向实时分析

大数据技术随着科学技术的进步，信息化社会的发展日渐成熟，因此借助于今天成熟的大数据系统，财务分析也从阶段分析逐步转向了实时分析。同过去财务的阶段性分析不同，财务分析的间隔时间一天天缩短，甚至可以做到每当信息发生变更，成熟精细的财务报告就可以推出。以销售行业为例，由于市场变化的不稳定性和外界因素，阶段性的财务分析往往会有信息获取紊乱或不及时的状况出现，从而使公司做出错误的决策，影响了销售业绩和公司利润。而实时性的财务分析，可以跟随着数据的变化做出个性化的“定制版”财务分析，这对于一家公司的经营是受益无穷的。但同时，我们也需要清醒地认识到，科技是一把双刃剑，大数据也是這样。与传统的纸笔传递信息不同，网络信息传递如得不到很好的保障和完备的技术支撑，也有很大的泄密风险。

3.从结果的分析转向对过程的管控

传统的财务分析着眼于对结果的分析，而大数据时代的财务分析，更要求的是对整个过程的掌控。传统对于公司销售业务的分析，主要集中于对各个方面的销售渠道数据进行分析统计，虽然在类型、架构、数量、价格等多方面能得到精细多样的数据分析，但对于这些数据的根源无法有一个清晰的认知和判断。大数据时代反其道而行之，科学的财务分析方法能够无限扩大数据的广度和唯独，延展到每一个销售渠道，销售终端。不仅仅局限于对销售类型、产品架构的分析，而将更多目光投向消费者的心理状况和体验数据，这些信息的收集掌控更为企业带来了全面的决策依据，也为公司的进一步发展提供了方向。

三、大数据时代背景公司财务分析的发展对策

1.制定明确的发展战略

战略是一个公司发展的依据，大数据时代背景下，根据各自公司所拥有的不同特点以及数据分析方法的改变，制定明确的发展战略可以让一个公司明晰自身发展的现状和不足，从而根据实际情况做出相应的调整。

一个明确的发展战略应该是整体性的，大数据时代的数据量庞大，所需要配备的技术也应当与企业发展现状相契合。完善财务分析新系统的主要功能，实现财务信息一体化，增强财务系统对大数据的发掘和综合研究水平，改进对于大数据的处理能力，公司才能在大数据的发展下抓住机遇，利用机遇。

2.进一步提升财务分析人员的素养

财务分析人员是一个公司财务分析工作的核心，财务工作人员的素养也直接决定了财务分析工作的成效。大数据为财务分析人员的工作带来了很多的便利，如减少信息搜集和录入的时间，提高工作效率和减小误差率等等。但与此同时，财务分析人员的素养要求也发生了转变，不仅仅局限于基础的财会功底，新时代也要求财务分析人员掌握数据分析、数据处理能力，实时对数据信息做出应有的判断，工作业务的广度在拓宽，对工作人员的要求也自然会增多。

四、结语

综上所述，大数据时代下财务分析的发展是公司面临时代变化所需要思考和应对的问题，首先要认识到大数据的内涵和财务分析工作发展到大数据时代所面临的变化和挑战，结合公司自身的发展状况，提出应变之策，顺应时代的要求，利用好大数据对财务分析的有利条件，迎来公司发展的新局面。

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