员工去向库的技术实现及在企业中的应用

郭建勤 林相君

一、员工去向库的概念

什么是员工去向库获取。收集、存储员工的出差、请假、会议等去向动态的信息库，包括：员工基本信息及去向信息（状态、期间、摘要等）。

员工作为企业的核心资源一直受到企业的重视，但目前大多企业中掌握和分析的数据，还仅限于企业内部的员工的静态信息，如人员结构统计表、年龄分布表、学历结构表等，这些信息不仅信息量小，而且参考价值也有限。如何通过员工的活动信息，关联企业的经营活动，从而通过进一步分析，能为企业的资源配置，成本控制，甚至是战略部署提供参考的信息，将是我们研究的方向。

另外，从企业的管理来看，企业在对于员工去向的管理上大多有这样的困扰：管理层对下属员工的去向难以统一掌握，员工之间的去向信息难以共享查阅。由于员工去向信息分属于不同的职能部门管理，而且大多分散在不同的信息系统中，如果不进行系统的管理，很难将各信息共享和汇集，不利于整体的掌握和管理。

建立员工去向库，将分散的去向信息进行统一的收集、汇总，实现员工去向信息的共享、并且通过收集到的数据进行统计分析，为企业的经营管理和决策做出参考依据。

二、员工去向库的技术实现

员工的去向信息分散在各个业务系统中管理，如：请假、出差、员工信息、会议等，建立统一的去向信息需要将各业务系统的数据抓取或推送出来，通过企业服务总线（ESB）技术，统一各应用系统的接口方式和标准规则，按照业务需求建立起各主题数据库，根据不用的业务需求，从各主题数据库中对数据进行合并、汇总、分析，形成有价值的、能够支撑业务的有效信息。

（一）业务系统层：解决企业各业务管理需求的业务系统。员工去向管理系统包含员工请假、出差、会议等管理员工去向的信息系统。核心业务系统是指对公司主营业务管理的信息系统，通过对核心业务系统的数据抽取，与员工去向库信息结合起来进行分析出员工的去向信息对企业经营活动的关系和影响。

（二）数据传递层：采用ESB企业服务总线的模式，以SOA理念基于服务的标准化数据接口集成架构，将各个业务应用系统抽象为一个个独立的服务，并分解和封装为最小服务单元，在松耦合的服务架构下，依据实际业务需要从各业务系统抓取或推送数据，并按照主题实时地将数据推送到员工去向库及各主题数据库中。

（三）数据应用层：对各主题数据库中的数据进行抽取、过滤、统计，面向不同的应用需求，生成相应的汇总及分析数据。

三、员工去向库在企业中的应用

（一） 业务层应用

从业务层来看，将有效的信息，通过信息系统，及时有效的传递给需要的人，从而实现企業中的高效沟通、资源共享的目标。

1. 员工去向信息共享

企业日常工作的展开通过员工之间的沟通才能得以顺利进行，同时企业内部员工之间沟通少不了通讯录，企业通讯录作为企业内部沟通的必需品，连接着企业内部员工日常工作的沟通交流。员工去向信息可以与企业通讯录结合，在通讯录中标识人员的去向状态。通过图标或颜色标识出员工去向状态，使员工通过通讯录查找联系人时，即可轻易、直观的了解联系对象去向动态，从而帮助员工做出下一步采用何种方式联系的判断。

2. 员工的日程提醒

员工的去向信息与员工的邮件或手机的日程管理相结合，通过接口的方式自动的将员工的去向信息推送到邮件或手机的日程模块，有助于员工对个人日程安排进行出行或会议前的日程提醒。

（二）管控层应用

从职能管控层来看，不仅想要看到信息的共享，更希望将数据转化为有助于企业管理的报表、指标、图形，从而达到业务管控的目的。

1. 员工去向分布

直观的表示现时点各业务单元的员工分布图，使企业的管理层能够全面地掌握各业务区域的员工分布。

2. 通过统计期间内的员工各去向状态时间分配比例，可查看是否存在在岗时间过低、时间分配不平衡的情况，并综合员工的整体统计情况，从企业整体管控方面分析原因，判断出企业是否需要加强某些业务的管理手段，并对比实施管理手段后的指标值，跟踪管控效果。例如：如果统计结果显示员工整体会议时间占比较高，那么则会议管理的主管业务部门需要加强会议方面的管理，对于会议的计划性和效率方面采取一定的手段和措施。

3. 将员工的去向信息与人工时信息结合，有助于项目人工时的统计。对于工程项目型企业来说，如何加强人工时管理是提高工程项目的科学化和量化管理，加强成本控制的最重要的基础因素。通过员工去向库与人工时信息的结合，可以省去员工填报和审核工作量，同时更能真实、准确、直观地反映项目中投入的工时。还可以通过对实际投入的工时与项目的计划工时进行对比分析，判断出项目的人力资源的投入是否存在不足或是过多的情况，结合实际情况分析根本原因，对项目计划进行调整，同时采取相应的解决措施。

（三） 决策层应用

从企业决策层来看，更注重的是多业务单元或多项目间的组合管理。企业员工去向活动，从一条到几条活动看不出来规律，也很难去分析价值，但积累下来就成为大数据。在大数据的时代，企业知识一般可以通过智能分析获得，就像人的活动能够通过智能分析，建立起业务单元的智能网络图，这种网状逻辑图可以用于企业战略分析。另一方面来讲，可以从中分析业务方向的趋势从而为企业战略转型，提前发现蛛丝马迹，在新的业务转型中占得先机，成为敏捷企业。例如：根据摘要的主题词，对员工出差去向地进行归类汇聚，并结合人力配置计划和财务预算数据，分析项目间的人力资源配置是否达到最优化，是否集中优势资源在符合企业战略目标的业务或项目上。又如，还可以把员工去向库数据与主营业务数据（如：区域销售数据、订单数据、客户需求等）进行关联分析，寻找出隐藏在员工去向数据和经营数据项之间的关联或相互关系。通过员工去向的地点以及从各维度（如部门、去向摘要等）对员工进行分类，希望根据这些信息和从主营业务提取出来的业务数据，从而形成基于员工去向的主营业务预测模型，挖掘员工去向指标与主营业务之间的关联关系和预测，能够提前预知在未来企业发展的产业、业务的趋向，实现企业在特定的环境下和条件下的最佳战略布局。

四、结语

通过员工去向库，集成各业务系统的去向信息进行汇总、整合，达到统一管理、全面掌控的目的。除此而外，也为正处在摸索阶段的大数据在企业管理中的应用提供一个探索的实例。随着信息技术的发展，物联网、云计算的广泛应用，数据的获取、存储、运算、共享将越来越便利和普及，如何合理有效的利用数据，使之可以转化为指导企业未来发展的知识和经验，也将是企业数字化转型思考的方向。