基于层次分析法的重庆农民住房质量评价研究

罗紫丹

(重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074)

1 引言

随着我国社会主义经济的快速发展，农民的经济水平也有所提升，农民住房质量作为衡量农民富裕程度的一个重要指标，本文以重庆地区为例，使用层次分析的方法对重庆农民住房质量进行评价研究。对于农民住房质量问题，严俊杰[1]进行了对湖南省山区、丘陵、滨湖平原三种地理条件下农民住房的研究。王芳[2]从结构特征、邻里特征、区位特征三大方面研究了舟山市渔农民的住房状况。苏东海[3]分析了回族地区失地农民住房存在的问题，并提出了相应的措施与解决途径。国外某研究表明[4]，居民对住房的满意度会在某种程度上影响居民的迁移行为，要想提高住房质量，首先应该对影响农村住房质量的因素做出有效的评价，找到提高住房质量的着手点。

2 层次分析法的介绍

层次分析方法是一种运用多准则思维来对目标进行评价的方法，在确定各项因素的权重时，采用多因素分级处理来把思维过程数量化和层次化，尤其适用于目标影响因素的结构很复杂同时又缺乏一些必要的数据的情况。评价者把一个复杂的问题简化成数个层次，再将各个层次简化成数个要素。再将各个要素逐项进行比较、判断和计算，得到各个方案的重要程度，对最优方案的决策作出参考。

3 建立评价模型

3.1 确定层次结构

根据国家建房的相关标准和地区农民对住房的实际需求，建立重庆农民住房质量综合评价指标体系，确定层次结构为：重庆农名住房质量综合评价(A)—安全性(B1)、实用性(B2)、舒适性(B3)—修建年数(C11)、修建材料(C12)、施工合理性(C13)、抗灾能力(C14)、房屋利用率(C21)、房屋占地面积(C22)、生活设施(C23)、交通条件(C24)、室内采光(C31)、室内通风(C32)、房间的功能结构(C33)。

3.2 构造判断矩阵

根据1～9尺度法，依次对各项指标进行比较，根据重庆地区问卷调查和专家的意见来确定各项指标的相对重要程度与分值，进而得出比较判断矩阵。

(1)构造准则层判断矩阵A-B(见表1)

表1 判断矩阵A-B

(2)同理构造安全性判断矩阵B1-C、实用性判断矩阵B2-C和舒适性判断矩阵B3-C。

4 模型计算结果

本文采取和法简便计算，结果如下：

(1)对于A-B判断矩阵，权向量：[0.605；0.291；0.103]，因此可得，安全性B1的权重为0.605，实用性B2的权重为0.291，舒适性B3的权重为0.103。

(2)对于B1-C判断矩阵，权向量：[0.057；0.558；0.122；0.263]，最大特征值：4.118，CI=0.039,CR=0.043，此矩阵的一致性检验可以接受。各指标权重为(0.057，0.558，0.122，0.263)。

(3)对于B2-C判断矩阵，权向量：[0.263；0.558；0.057；0.122]，最大特征值：4.118，CI=0.039,CR=0.043，此矩阵的一致性检验可以接受。各指标权重为(0.263，0.558，0.057，0.122)。

(4)对于B3-C判断矩阵，权向量：[0.291；0.103；0.605]，最大特征值：3.038，CI=0.019,CR=0.033，此矩阵的一致性检验可以接受。各指标权重为(0.291，0.103，0.605)。

5 结论

本文通过层析分析法，研究了农民住房质量评价这一复杂的多目标决策问题，将多因素分级并确定各项因素的权重，从而判断了决定住房质量的因素中安全性、实用性和舒适性的重要程度。结果得出，农民住房的安全性最为重要，其次是实用性、舒适性。而在安全性这一因素中，农民住房的修建材料重要程度最高。因此在建设重庆新农村的过程中，要严格把控修建农民住房的建筑材料，全面提高住房的安全性，同时也要重视农民住房的实用性和舒适性。