人工智能于新闻生产应用的研究综述

王鸿泽 袁利欣

【摘 要】 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，2017年被称为人工智能元年，它正在渗透进入各个领域和行业。一定程度上依赖介质的新闻传播业，在第四次工业革命的人工智能技术影响下，其业态面貌也将经历一场重塑。新闻生产是整个传播过程中的第一个环节，也是至关重要的一个环节，本文采用内容分析法对国内外公开发表的人工智能应用于新闻生产的相关文献进行梳理，以期从不同的角度总结现有研究现状。

【关键词】 人工智能 新闻传播 新闻生产

新闻生产是整个传播过程中的第一个环节，也是至关重要的一个环节。随着技术的演进发展，互联网时代普通大众可以通过各类平台发布信息成为新闻的生产者，这打破了以往只有大众传播媒体才能有生产传播权力的界限，这种边界已经逐步消失。而人工智能背景下，新闻生产主体不仅仅局限于人，新闻生产由PGC（Professionally-generated Content）、UGC（User-generated Content）转向MGC（Machine-Generated Content），人工智能技术正颠覆内容生产，改变新闻生产方式。

介质的更迭改变了新闻生产传播的物理形态，同时也催生了新的实践模式。在人工智能技术视域下，现阶段传媒业在新闻信息采集、新闻编辑制作、新闻认知体验及新闻内容推送等方面已有一些探索和实践。人工智能对媒体生产、传播各个环节的影响已经初步显现，在大数据、云计算和人工智能技术的支撑下，人工智能现阶段已经应用于新闻信息采集、新聞写作、新闻场景呈现以及新闻内容分发等环节。

一、信息采集

“传统媒体时代，信息的采集完全依赖人力，智能媒体时代，以传感器为载体、大数据处理技术为支撑的传感器技术对丰富和优化新闻源起到了重要的作用。”喻国明（2017）在《智能化：未来传播模式创新的核心逻辑》中充分肯定了传感器采集信息的突出作用。的确，人工智能时代的到来让新闻信息来源不再局限于文字、图片、音视频等形式，也让信息采集可以脱离人类单纯依靠机器来完成。传感器的出现意味着温度、水质、人的睡眠、心跳等等各种各样的信息都可以被采集，拓宽信息来源的同时，在挖掘信息的深度和广度、提升信息和数据的准确性方面也具有独特的优势。传感器已经在信息采集过程中优化了传统的模式。

二、新闻写作

人工智能技术的发展使得机器新闻写作成为可能。机器新闻写作最早起源于美国，国外对于机器新闻写作的研究内容集中在其技术原理和对人类社会产生的影响这两方面，美国学者加利·艾纳夫（2014）在其撰写的《The New World of Transitioned Media》一书中，对机器新闻写作所需要的技术支撑以及机器新闻写作对媒体转型带来的影响作出了详细的论述；2014 年美国报业月刊《编辑出版》刊登了一篇名为《Learn to stop worrying and love Robot Journalist》的文章，主要讨论了未来机器是否能够完全代替记者这个问题，而最后得出的结论是机器可以解放简单劳动力让记者去做更为复杂的工作。

国内首次关注机器新闻写作是在2015年9月，腾讯新闻使用Dreamwriter自动化写作程序撰写了一篇名为《8 月CPI同比上涨 2.0%创 12 月新高》的财经新闻稿件，自此我国也开始了对机器新闻写作的研究。相关研究主要集中在机器新闻写作的个案探究、机器能否取代人类记者以及机器新闻写作对新闻行业的影响三个方面。张鋆（2014）在《“机器人写手新闻”对传统新闻生产的影响》中提出，机器人写手的使用使新闻信息来源、新闻生产主体、新闻生产方式等都产生了改变，减少了新闻生产的流程，提高了新闻成产的速度；付松聚（2015）在《我国首创机器新闻与人工新闻写作之实证性研究——以8月CPI新闻报道为例》一文中，将Dreamwriter所撰写的新闻与人类记者撰写的同一主题报道进行实证对比研究，总结出机器新闻写作在内容创作方面存在的优势与不足。

三、场景呈现

随着虚拟现实技术的不断发展，部分媒体开始尝试利用VR/AR技术进行新闻生产，利用已有技术把受众带到新闻现场进行全景体验。国外关于VR新闻的报道更为成熟，2015年纽约时报推出了新闻纪录片“流离失所”，美国广播公司推出ABC NEWS AR服务，此外，CNN、今日美国报等都推出了一系列利用VR技术的新闻报道。国内关于VR新闻起步较早的是财新网，他们在2015年与联合国合作拍摄了《山村里的幼儿园》VR纪录片，之后财新网也把VR新闻应用于日常报道和重大突发新闻的报道当中。

理论研究方面，李沁（2017）在《沉浸媒介：重新定义媒介概念的内涵和外延》一文中，详细论述了在经历了技术推动转型后，VR/AR新闻作为一种新的媒介形态它的演进过程以及其带来的颠覆性体验；李璐（2018）在《2017新闻传播活动的10张面孔》一文中认为，VR/AR技术与媒介生产方式的融合，改变了媒介生产者的角色、媒介内容生产的标准以及媒介生产的形态，这提升了相关新闻的传播力。

四、内容分发

彭兰（2016）在《移动化、智能化技术趋势下新闻生产的再定义》中认为智能媒体时代是渠道为王，传送渠道即话语权；喻国明（2017）则在《试论人工智能技术范式下的传媒变革与发展》一文中直接提出：“新闻传播领域的人工智能和两方面因素相关，一个是内容生产，一个是信息通路。从信息通路和信息导引的角度来看，人工智能已经成为传播领域精确制导的关键资源、成为传播产品的标准配置。”

国内资讯类APP“今日头条”就是这一观点的实践者。能够在短时间内迅速发展壮大，就是因为其对人工智能算法技术的应用，在确保有足够多内容的前提下，通过机器对用户阅读行为的分析，推算用户的阅读偏好，从而投其所好给用户提供其可能感兴趣的内容，实现个性化内容分发，由此可见传播渠道及方法在人工智能时代下的重要性。

【参考文献】

[1] 刘松浩.机器新闻写作现状与发展趋势研究[D].郑州大学，2017.