人工智能的发展对世界和市场的改变

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence）是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些 "机器思维"。本文在阐述了人工智能在2018年的发展状况，概括探讨人工智能的当前发展对各个领域所产生的影响，并展望人工智能今后的发展，对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值。

关键词：人工智能 大数据 物流 机器学习

一、前言

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以設想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能（AI）是公司和国家争夺控制权的新技术前沿。根据麦肯锡公司最近的一份报告，由谷歌（Google）创建的名为Alphabet的机器人公司在开发人工智能（AI））技术方面投入了大约300亿美元。2017年，百度公司，同样在AI上投入了200亿美元。

大量投入时间，金钱和精力推进人工智能技术的机构并不仅仅是这些大公司， 美国综合杂志《纽约客》在最近的一篇文章报道说，中国政府一直在积极追求人工智能技术，以掌控未来的基础创新技术。

二、人工智能的发展趋势。

综合考虑世界上一些最具有代表性的公司、机构都在致力于推进人工智能技术，2018年的人工智能领域将取得重大进展。

1、人工智能将成为一个政治话题。

虽然人工智能可能有助于创造就业机会，但也会导致一些人失去工作。 例如，就像美国CNBC新闻台报道的那样，高盛集团预计无人自动驾驶汽车将会导致每个月会有2.5万名卡车司机失去工作。同样，如果大型仓库只靠几十人运行，那么目前在美国仓库工作的100万采购员和包装工人中的许多人可能会失业。在2016年大选期间，特朗普总统将全球化和移民问题作为造成美国失业的原因，但在2018年中期选举期间，造成美国事业的原因将有可能涉及自动化和人工智能，因为有更多属于工人阶级的美国人将难以适应新的发展情况。

2、物流将变得越来越高效。

我们正在进入一个全新的物流世界。在全新的物流行业中，可能仅仅拥有少数的骨干技术人员就能够顺利运营一个20，000平方英尺的配送中心。 Kiva Systems公司于在2012年以7.75亿美元的价格被亚马逊收购，创造了能够在亚马逊仓库中有效查找和运输物品的学习机器人。该技术目前已被使用，预计将在公司寻求更快、更便宜的交付方面发挥越来越重要的作用。像现在是亚马逊机器人的Kiva Systems公司的这样的公司，已经开始使用人工智能和先进机器人技术的组合，为大型零售商提供前所未有的物流解决方案。

未来的仓库看起来和现在完全不一样 ，不在是被设计为适用于人类包装工，它们将被设计成更适用高性能的机器人进行工作的场所，这些高性能的机器人能够24小时工作并且不需要照明来看到他们在到底做什么，从而大大的降低了物流成本。

3.主流汽车制造商将推出无人自动驾驶汽车。

特斯拉是第一批推出自动驾驶汽车的汽车制造商之一。 为了跟上特斯拉的步伐，奥迪等传统汽车制造商准备在2018年发布自己的无人自动驾驶车。奥迪A8将采用自动驾驶技术，无需驾驶员驾驶，就可以安全地运送人们。 凯迪拉克和沃尔沃也在开发先进的无人自动驾驶技术，该技术在2018年将越来越引人注目。

4、DARPA将在不远的将来开发先进的机器人战士。

美国国防部高级研究计划局（DARPA）开创了多项技术突破，这些突破影响了我们的日常生活。该组织负责开发美国军方使用的新技术，在开发互联网和GPS导航方面发挥了作用。

今天，DARPA正在与波士顿动力学公司合作开发一系列旨在“救灾”的机器人，同时该技术也可以用于作战。 Atlas机器人因其执行后空翻而获得互联网知名度，就在开发中采用人工智能技术。

5、机器学习将有助于知识工作者。

虽然人工智能令人担心会让一部分失去工作，但是人工智能技术同样也有能力帮助员工，特别是那些从事相关知识工作的人。

今天，大数据分析工具如Gong、Chorus和Jog等分析工具，可以记录销售和客户服务代表发出的呼叫。Mint Solar太阳能公司运营副总裁Carrie Christensen解释说：“人工智能技术可以帮助客服人员更有效地和客户进行沟通，这要归功于机器学习算法。预计AI在2018年以后将越来越多地支持白领工作者。”

6、媒体内容将使用AI创建。

像“今日美国”、“CBS”和“赫斯特”这样的品牌已经在使用AI技术来生成所需内容。 例如，Wibbitz提供软件即服务（SaaS）平台，允许发布者通过AI视频制作将书面内容转化为视频内容。

出版商过去要花费数小时为他们的网站或社交媒体创建内容。像利用人工智能制作短视频的科技创业公司Wibbitz，现在正在帮助出版商在几分钟内制作引人注目的视频。

与Wibbitz类似，美联社正在使用由Automated Insights创建的称为Wordsmith的工具来应用自然语言生成，以基于获得的数据创建新闻报道。 2018年，读者可以期待看到更多的媒体公司采用自然语言和视频生成技术。

7、点对点网络将创建透明度。

机器学习是人工智能的一种形式，像Facebook这样的公司已经在使用统计建模来帮助机器对接下来向您展示的内容做出明智的决定。为了使这些模型正常工作，它们需要大量的数据和强大的计算能力。

随着对等网络的兴起，小型组织也可以通过利用网络个人计算机的集体力量来运行高级人工智能程序，就像“加密货币”使用的那样。

Presearch是一家旨在利用点对点网络和人工智能为搜索引擎世界带来透明度的公司。 Google控制着近80%的搜索市场，但很少有人完全理解Google如何确定向特定消费者展示的内容。

Presearch計划使用加密货币来激励参与者为他们提供个人电脑的计算能力。作为回报，该公司承诺建立一个更加透明的搜索引擎平台。该公司已经筹集了500万美元的资金，而且他们和其他组织可能会使用AI和对等网络来挑战大型组织。

8、消费者将习惯于与技术交流。

据估计，去年销售的亚马逊智能扬声器超过2000万个，如果加上Google Home和Apple Airpod等其他智能设备的销售量，你会意识到数千万美国人习惯通过语音命令与技术进行交互。

2018年，随着智能助理融入电脑，智能手机甚至电视机，消费者将更加习惯使用基于语音的界面。

作为最终让步并购买了亚马逊Echo的用户，我可以直接告诉您，随着技术的进步，这些设备将变得更加有用。

9.对数据科学家的需求将超过对工程师的需求。

据IBM称，到2020年，对数据科学家的需求将增加到270万。因为AI可以使用概率来确定针对任何给定问题的正确答案或决策。随着更多的数据提供给人工智能的平台，这些平台将更好地做出预测。

随着各种规模的公司努力收集和有效分析数据，对于能够处理大型数据集以帮助人工智能平台的才能型数据科学家的需求将不可避免地增加。

10、人工智能将对抗具有挑战性的疾病

贝特资本有限责任公司（Bet Capital LLC）首席执行官Ben Hortman解释说：“我们正在进入一个计算机对等网络，通过收集和分析人类分子数据就能具有解决一些世界上最具挑战性的健康问题的能力。”

该技术受到两项技术趋势的启发 - 区块链和人工智能。 通过特殊的纳米加密货币参与该计划，用户将得到奖励，而机器学习技术旨在识别和分析疾病，以便在少量的时间和成本下实现新药物，治疗和治疗。

三、总结

总体而言，人工智能领域的发展是有着相当的前景的。在世界各国争相发展相关产业的大环境之下，整个产业都得到了重视与支持，未来可见的，将会出现的大量相关专业人才。

作者简介：

周春梅，女，1970年12月，本科学历，工程硕士学位，现就职于天津滨海职业学院机电工程系，副教授，主要负责《传感器与检测技术》、《模拟电子技术》、《计算机基础》的教学工作，主要研究方向，传感器与检测技术。