"大数据"对铁路运输组织及安全管理精细化的必要性

赵海军

摘 要：大数据，是一种颠覆了传统统计算法的东西，它不再是传统的数据抽样，而是对全体数据进行全面分析。现在，我国的铁路一运输客流量十分庞大，截至2015年，就已达到了25亿。这是一个相当巨大的数字，产生的数据也相当巨大，传统的数据处理不能进行良好放入处理。但是，随着信息技术的飞速发展，如何用信息技术解决庞大的客流量数据分析，创造更大的利益，不仅是铁路部门的问题，还是各大公司的问题。这时候，大数据的出现将这一问题从根本解决。本文将对大数据下的铁路运输组织及安全管理的精细化为研究中心，分析大数据对这些问题的必要性。

关键词：大数据；铁路运输组织；安全管理；必要性

事到如今，铁路运输对于自然，人文灾害灾难，依旧都是十分敏感的。外界天气影响，比如暴雪，暴雨，地震，或者春运期间，超大的客流量，都有可能导致铁路运输的安全管理出现问题。所以，对于铁路运输的安全管理的精细化，变成了异常重要的事情。如果处理不得当，除了造成巨大的损失外，对政府的声誉也会造成极大的损害。而大数据，是一种颠覆了传统数据分析的新颖数据分析方式，同时，铁路运输产生的超大数据，对于取样分析的传统分析方式来说，结果误差较大。而大数据因为它又有一定的特点，导致大数据成为了铁路的运输组织及安全管理精细化產生了十分重要的一环。

1.浅论大数据在当今时代的优越性

大数据，是一种数据整理，通过互联网技术，对数据实时监控。这一特点，导致大数据具有传统数据所没有的优点：大量，高速，多样，真实以及低价值密度。这些优点，导致它具有超高的商业价值，以及及其方便的数据处理能力。下文将对我国现如今铁路运输组织和安全管理的现状以及精细化后的优点做出论述

过去，大数据还不能广泛的应用在现实中，只能作为一种理论知识，存在于书本之中。同时，因为我国人口多，地理状况复杂，所以，对于我国的铁路运输来说，分析数据是一项十分复杂的工作。过去，每逢春节，国庆这类大型的节假日，客流量就会大幅度上升，相对应的铁路运输所产生的数据就会大幅的增加。在这种增加下，传统的采集方式很容易出现纰漏。但是，一旦数据处理的不得当，就极有可能导致乘客大量滞留，铁路随时可能瘫痪。同时，如果遇到大雨，大雪等严重影响铁路运输的恶劣的天气状况，铁路无法正常运行，对应的数据会急剧突变，如果处理的不得当，导致的后果几乎不堪设想。同时，因为世界经济的全球化，铁路运输的压力不容小觑，随着近几年我国的经济飞速发展，导致铁路运输因为广泛的贸易往来导致数据不断的膨胀，扩大。传统的数据处理，已经无法处理分析这些日益庞大的数据了。但是，随着“互联网+”技术，计算机技术，云技术……等等一系列的网络技术的发展，数据处理终于迎来了“大数据”这一理论的现实化。事实上，大数据理论在上世纪九十年代就被提出了，但是，碍于那时候的计算机技术还不发达，无法对如此庞大的，变化多样的大数据进行验算，分析。而现如今，随着“银河一号”，“银河二号。”计算机，“天河计算机”等大型计算机系统的陆续开发，大数据分析已成为现实。虽然在节假日里，由于客流量依旧十分庞大，数据处理依旧吃力，但是，安全管理已经十分到为了，做到了安全管理的精细化。对于突发的暴雨，暴雪，会有及时而有效的处理方案。

1.2事实上，铁路运输的安全管理，不仅仅局限于铁路应对突发事件的反应上，还体现在铁路的建设，铁路的周围维护，铁路的铁道维护等一系列有关于铁路的东西，都影响了安全管理的精细化。在铁路的建设上，由于现在的计算机技术十分发达，大数据对当地的地质数据分析可以避免抽样分析所产生的片面性。这种片面性有可能会对铁路建设做出错误的判断，导致工程最后的时候发生大量的改动，甚至由于分析不到位，在建成之后发生重大的安全事故。为了做到安全管理的精细化，大数据是必要条件，没有之一。大数据有着独特的分析方式，因为它对大量数据的全面分析，避免了因为片面而产生的问题。同理，对于后期的铁路维护也是一样的，对于铁轨来说，寿命达到极限后，就会留下安全隐患，而且隐患会越来越大，如果处理不当，造成的后果可谓是极其严重，不仅会导致经济损失，还会对政府的威望造成极为严重的影响。安全管理的精细化，就是为了杜绝一切类似的“小问题”，将安全隐患扼杀在萌芽之中。所以，定期对铁轨进行数据采集，全面分析这些数据，判断铁轨的状态，做出相应的补救措施。正如前文所说，大数据分析是对所有数据的分析，其精细程度本来就高过一般的处理方法。所以，大数据对安全管理的精细化，是不可缺少的 一部分。

1.2大数据对铁路运输的管理作用。

由于信息化时代的到来，现代的信息技术深入人心。同样的，现代的交通运输，离不开信息。公民的有效证件，出行记录，往返时间等等一系列的个人信息记录。这些信息构成了现代交通运输的固定方式。铁路运输亦是如此。现在，是信息化时代，信息化时代，就代表着无论什么时候，都会有大量的数据产生。这些数据无时无刻产生，如何分析，处理这些每天都在增加的数据，在过去的计算机技术下，若想分析，根本就是天方夜谭。但是，计算机的快速发展，使得用大数据处理分析这些数据，成为了现实。并且，过去的时候，计算机不发达，数据都是人为采集的，毫不夸张的说，这些庞大的数据，对于传统的数据处理来说，就是一场灾难，是无法处理完的数据，但是，大数据就不一样了，因为大数据具有平常分析所做不到的精确性，价值密度低，速度快，以及种类多，可以通过时刻监控获得数据等优点，导致大数据，成为了维持现代交通运输的重要一环。同理，作为现代交通运输之一的铁路运输，承担的不仅是客人，还有货物，随着“一带一路”被提出，国际商业贸易往来更加密切，导致铁路运输的数据更加庞大。一旦出现差错，后果将会是毁灭性的。这时候，大数据的优点就表现出来了，通过对数据的精密处理分析，对铁路运输做出判断，不仅仅如此，大数据在安全问题上，还有铁路运输组织上，也起到了至关重要的作用。当然，信息化时代中，铁路运输所产生的数据也是十分巨大，为了保障乘客的基本信息安全，基本数据不外流，以及通过数据分析，对客流量过大等问题发生时，做出及时有效的判断，避免乘客的损失。同理，货物也是这样，大数据可以在突发状况发生时将损失降低至最小，甚至完全避免。这就是大数据对铁路运输的作用，随着时代的进步，这种作用渐渐成为了铁路运输组织及安全管理精细化的一种必要的方式。

2.大数据对经营管理的必要性

2.1任何一种事物，只要存在了利益，就必然会有经营的手段。对于铁路运输，每年的收益其实相当的巨大，而如何运营，就成了重要的事情之一。并且，每逢节假日，我国的客流量就會急剧增加，收益急剧增加。随着我国人均消费水平，尤其是精神消费水平的增加，导致在节假日外出游玩的人日益增加。这些人中，自驾游的人数毕竟很少，所以，每逢节假日，尤其是十一小长假，客流量会大幅度增加。这些旅游旺季，导致运输所产生的数据如同潮水般疯涨。对于铁路运输来说，由于它本身就比汽车舒适，又比飞机便宜，而且一次性承载的人数巨大，导致火车运输成为了许多人的首选。为了更好的经营在这种庞大的数据下的铁路运输，大数据，显然就是不二之选。同时，因为它本身就有着能精准处理大量数据的能力，所以，成为铁路运输组织的必要能力，就是理所当然的了。同时，因为乘客的客票，公安制证，车站管理等等一系列的服务制度，在现实中其实是分开的，这就导致了原本就复杂多变的数据更加复杂，要做到铁路运输组织的精细化，必须要精确分析这些分开的数据，并进行整合。而大数据分析，简直就是为此而诞生一般，不仅能够分析这种数据，还因为大数据是通过监控数据而进行的分析，所以，对于无法避免的突发事件，大数据分析可以第一时间解决，将损失降低到最小。

2.2对于经营管理，不仅仅是管理数据，还有人员管理，现在，车站的服务还是主要依靠人来服务， 还不能做到全面的全自动化，而且短期内也不可能做到。这样，对人员的安排就成为了大数据处理的一部分。在客流量高峰期，大数据可以针对不同的数据，做出对人员的适当调整。而传统的数据处理中，这一部分是通过领导的协调完成的，而不是通过数据分析，少了一份专业性以及一份准确性。

3.铁路维护安全。

现在，我国的铁轨日渐庞杂，又由于铁路的班次日渐的增多，铁轨的寿命大量减少。这就导致了铁路运输对铁轨的沿途维护，成为了刻不容缓的，必须解决的问题。然而，近几年以来，因为铁路维护导致的安全事故时常发生，而且人数还偶尔抬头。这就证明现在，我国对数据的处理方式还存在着不足，并且必须得到改善。其实，大数据通过对现场的监控，就完全可以实现对灾害的避免，如果全面引用大数据，对大数据进行分析，就能使这个问题迎刃而解。正如前文说的，大数据可以通过对铁路的检测，做到对安全隐患的全方位排查。这种道理同样适合于这里，对于铁路维护，通过相关的地质检测仪器，建筑检测仪器，然后统一分析，对铁轨周围做出合理判断之后，在做出相对应的维护措施。

4.大数据对铁路运输的线路安排作用。

大数据的运用，不仅仅局限在上述几个方面。大数据作为分析数据的一种有效手段，可以分析的东西很多。比如，对铁路的线路，班次做出调整。现在，全自动的地铁成为了现实，在客流高峰时期，通过分析数据，处理数据，安排最合理的班次，避免乘客大量滞留。同时，因为大数据的本身具有精准性，导致因为数据的庞大而产生的错误会极大的被避免。以大数据为基础，对物资，乘客做出相对应的合理判断，结合以往的经验，数据，对事件做出合理而正确的分析。通过对数据分析，以及对比不同线路，结合问题路线，就会得到适合当下问题的解决方案。同时，铁路运输运送不同的货物，可以通过分析大数据，提供不同的处理方案，尽量做到有效，高效的运输不同的乘客，同时对于不同的时间，不同的地点，大数据分析可以实现对铁路运输管理组织的同步，做到不同的站点，拥有统一的应对不同情况处理的方案，做到全国铁路组织的绝对精细化。这是大数据的优点，是传统的数据处理所不具备的。在信息化的时代，数据成为了一个庞然大物，传统的东西根本无法解决，所以，大数据必然会取代传统统计方式，成为铁路运输组织和安全管理精细化的重要因素。

5.对不同的货物，不同的铁路进行管理。

现如今，铁路不仅仅是传统的火车，还有现在的磁悬浮，高铁，地铁。对于这些，线路自然不可能一样。按照传统的方式，光是采集数据，就要花很大一部分时间，极其耗费精力。同时，因为数据的多变性的本质，将会导致数据分析寸步难行。并且，无法做到对现场的时刻掌控。而大数据就不一样了，作为一堆以互联网为背景的数据，大数据可以做到对现场的时刻掌控，这种操作使大数据分析变得可以应对变化的数据，做到应对不同的突发事件。综上所述，大数据，对于铁路运输组织精细化，安全管理精细化，是一项必不可少的重要条件。没有大数据，对于这些的精细化，将寸步难行。

结语：

现在，我们是一个信息大爆发的时代，各种数据层出不穷。往往，一件小事，就可以通过网络，广泛传播。但是，信息时代带给我们的不仅仅是便利，还有挑战。如何全面的利用大数据进行数据分析，就是信息时代的一个要点。我们处在这个时代，必须深刻认识到大数据对于我们的影响，从而更好的利用大数据，给我们带来便利。综上所述，在如今互联网技术，云计算技术，以及一系列的计算机技术日新月异，飞速发展的背景下，分析大数据那些庞大的数据成为了现实，不再是不可能实现的理论。同时，因为它有着传统数据整理所不具备的优点：精确，精准，科学等。所以，对于铁路运输组织及安全管理的精细化，大数据是一个不可以替代的重要一环。

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