《学习进行时》：深化融合思维用智能化助力领导人报道再上新台阶

□ 文/周红军 王子晖

内容提要 智能化编辑部是一项庞大的系统性工程，需要技术、人才、机制等全要素的有力支撑和有机融合才能真正释放出“超级效能”。本文以中国新闻名专栏《学习进行时》为例，对深度融合、智能化编辑部建设进行了分析探讨。

智能化编辑部的本质是以大数据、云计算、人工智能等为代表的智能化技术与新闻采编的深度融合，是媒体融合不断向纵深发展的必然结果。因此，智能化编辑部的建设发展从根本上说必须靠媒体深度融合思维来引领。在这方面，新华网《学习进行时》专栏进行了一些有益探索。

《学习进行时》专栏由新华网于2014年创办，不断加强媒体融合，深化融合思维，着力创新领导人报道的融合手段和方式，推动专栏传播力、影响力实现跨越式提升，荣获第二十七届中国新闻奖一等奖，成为中国新闻名专栏，对媒体深度融合发展提供了新的实践探索。

一、 《学习进行时》的融媒尝试

新华社党组决定把《学习进行时》提升为全社性品牌栏目，目的就是为适应领导人报道融合趋势，用融合思维建设全社性资源聚合平台，集全社之力，打造领导人报道的网上主阵地。融合、全媒体就成为这一栏目的标尺，也从此规定了这一栏目的发展方向。

（一）聚合精品栏目，强“干”壮“枝”

《学习进行时》专栏根据领导人报道新要求和网络传播新动向不断改进版面、完善栏目设置，聚合全社各部门精品报道，在原有栏目基础上又新开设了“近平Style·视频”“学习述评”“辛识平”等栏目，形成完整的产品体系，全面展示新华社重磅微视频、系列综述文章、融媒体评论等代表性产品，使专栏产品形态从最初的文字、图解拓展为集文字、图片、图解、图集、视频、音频、交互等于一体的融媒矩阵，在央媒中率先实现了新媒体形式全覆盖，极大地丰富了《学习进行时》专栏的内容。专栏的权威性、丰富性、创新性、资源整合能力得到大幅提升，分发渠道也扩张到全社各终端出口，有效地提升了专栏品质和影响力。这样的深度融合，既强化了新华社领导人报道的整体之“干”，又壮大了《学习进行时》专栏之“枝”。

（二）主动融入新华社报道，积极探索错位发力

同时，新华网“学习进行时工作室”主动融入全社报道，与新华社国内部中央新闻采访中心、摄影部等部门深度合作，探索对通稿进行碎片化加工、可视化包装的新路子，推出一系列各具特色的可视化产品。

如配合新华社“反贫困斗争的伟大决战”重大报道，策划推出微视频《决战》。充分调动新华网最尖端的无人机航拍、3D建模等技术力量，通过深入挖掘通稿中典型事例，从时代重任、历史宏愿、世界意义的大视角整合、提炼，精妙的构思巧设悬念，精确表达了通稿的核心思想。视频产生刷屏效应，点击量突破1亿。

十九大召开前夕，又配合新华社“再塑党的形象伟大工程”重大报道，推出微视频《赶考》。将通稿主要内容归纳到“破”“立”“魂”“根”四个关键词上，用画面语言重新组织，展现党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央带领中国共产党以一往无前的政治勇气，推进自我革命、自我重塑的伟大工程。产品一经推出便引起巨大反响，不仅阅读量过亿，甚至在“爱奇艺”“哔哩哔哩”等商业媒体、动画视频网站上都广受年轻受众追捧、点赞。在2017年11月第五届中国国际微电影展上，《赶考》从数百件申报作品中脱颖而出，获评“2017中国微电影十大新闻事件”。

新华网学习进行时工作室还在碎片化加工上下功夫，通过挖掘通稿中典型细节，以讲故事的方式引发二次传播，取得非常好的传播效果。

以习近平总书记率中共中央政治局常委瞻仰上海中共一大会址和浙江嘉兴南湖红船的报道为例，“学习进行时工作室”抓住通稿中描述的习近平在3幅图片前久久凝视的细节，迅速策划，连夜派出记者实地拍摄这3幅照片，搜集历史素材，及时推出了图文故事《这三幅图片，让总书记久久凝视》，通过历史故事，让网民感受总书记深厚的家国天下情怀，引发转载热潮。稿件被评为新华社社级好稿，还被业内人士赞为互联网传播典型案例。

（三）打造升级版融媒体专栏，效果和功能全面升级

在此基础上，为适应领导人报道融合趋势，《学习进行时》完成新一轮重大改版，从栏目设置到采编发流程进行整体重塑，打造升级版融媒体专栏，视觉效果和实际功能全面升级。专栏首次运用响应式设计、大数据算法等新概念新形态新技术，开辟四大功能区，搭载形态多样的原创内容，平台聚合优势显著增强。

依托新华社强大的权威发布能力和新华网大数据收集运算技术，新版《学习进行时》专栏设置了“近平日历”这一全新板块，随时归集新华社发布的习近平总书记各类活动、讲话资料，并实现精准分类、存储，能够从时间、类别等条件进行便捷的查阅、检索，同时推出桑基图版本，对总书记相关活动的频次作出可视化分析。通过对总书记全年讲话高频词的运算分析，还制作了可互动、可阅读、可收藏的交互产品，集数据、竞猜、解答、解读于一体，一经推出便引发网友竞相转载。

融合理念的不断深化，催生出源源不断的高质量产品供给，《学习进行时》专栏的丰富内容、质量水准和影响力，实际上已成为新华社对领导人全媒体报道的显性指标，也成为网上学习的业界标杆。

2017年全年，《学习进行时》专栏文章单篇平均转载量达361家，最高转载超过2000家，在网上持续产生刷屏效应。专栏全年页面浏览总量达9300万，访问人次近5400万，较2016年同比增长69%和107%，实现了跨越式发展。

二、《学习进行时》下一步努力方向

在媒体融合向纵深发展的浪潮中，领导人报道面临着前所未有的机遇，也面临着前所未有的挑战。要让领导人报道在新的形势下发挥更大影响，真正实现让更多人“入脑入心”，就必须牢固树立深度融合思维，借助人工智能技术，引领报道呈现方式、传播途径、交互手段、话语体系等全方位革命性重塑。

（一）用智能化推荐，提升生产效率

全媒体报道的常态化，对生产效率提出了新要求。没有持续高效和成规模的产品推出，栏目影响力将无从谈起。但目前很多情况下，我们只能依靠人工搜集筛选素材，效率低且效果也不甚理想。未来的智能编辑部，应建立基于全网大数据采集、侧重多元内容整合、集图文音视频全媒体形态于一体、具备智能搜索功能的全媒体大数据稿源素材中心，实现智能化推荐，起到一键归集素材，裨补阙漏的作用，不仅可以大大提高生产效率而且还将极大提高素材的准确性和全面性。

（二）用智能化审核，加强安全保障

领导人报道，安全至关重要，必须做到万无一失，否则一失万无。目前我们在领导人报道中实行三审一校或四审一校，靠的都是人防，难免有疏漏，不仅隐患大，而且效率低。未来的智能化编辑部，应通过智能化管控手段，做到采编审发全流程可管可控可查。重点是实现对敏感文字、图片、视频画面，相关人物的姓名、职务，相关提法的表述、说明等进行准确的识别、提示、拦截、加签、加审等功能。例如，当编辑插入一张新闻照片，应用智能化手段进行精确的面部识别，给出画面中相关人员的姓名、职务。当编辑键入人名、职务等信息有误时，系统可进行实时的警示提醒，或设置有疑似错误未经编辑确认时稿件无法保存或签发等约束条件。此外，还应采用稿件版本监控技术，对所有人员、所有稿件操作做到全流程、全记录，方便版本的检查与后续问题追溯。通过人防+技防，进一步提高领导人报道的审核效率和准确度，确保报道安全。

（三）用智能化分发，重建用户关系

学习进行时工作室调研发现，目前专栏读者覆盖机关、企事业单位工作人员、相关行业管理人员、在校学生、军人等不同人群不同行业，他们对领导人报道的阅读和需求各有不同，但我们现在的分发是广谱的、大水漫灌式的。未来的智能化编辑部，应在原有静态网站页面数据发布之外，提供海量标签描述用户的属性和兴趣，实现精准定位。通过智能化手段来准确识别用户，实现内容精准分发，以此重建用户关系、扩大用户规模，实现从访客到忠实用户、从忠实用户到注册用户、从注册用户到付费用户的转化。针对不同受众、不同需求还可以开展精准定制服务，在更好服务受众的同时，不断扩大领导人报道的传播力、影响力。

（四）用智能化评估，实现定向策划

领导人报道的竞争除了拼速度，还要拼角度、拼创意。目前《学习进行时》的很多策划都是靠经验、凭感觉，带有很强的主观色彩。未来的智能化编辑部，应该具备“智能感知”全网的能力，能够运用大数据技术对全网各终端平台发布传播的新闻信息、网民的互动信息等数据进行全天候采集和智能化解析，形成可量化的数值和智能化判断，供采编团队分析、参考。

此外，传播效果监测反馈是传播过程的重要环节。通过现有的传播效果监测反馈系统，学习进行时工作室采集了涵盖网站流量数据、微信公众号粉丝数据、微博阅读数据、活动转发与评论数据等在内的传播效果数据，但仍不能满足多维度可视化分析的需求。未来的智能化编辑部，应通过更加智能化的评估，实现大数据分析和定向分析相结合，对发出的每一条稿件在各终端的传播情况、网民互动情况进行实时监控，并及时以可视化的方式体现新闻传播路径、传播趋势、转载媒体类型、受众情绪等要素，便于团队充分掌握用户需求，有针对性地调整传播策略、传播内容及运营策略，实现定向策划，不断提高领导人报道的针对性、有效性。

（五）用智能化加工，完成多点协作

目前我们的领导人报道已经实现了全媒体可视化的大量供给，但我们的内容管理系统还停留在更侧重于图文细览网页的版面编排，已经很难满足现实需求。未来的智能化编辑部，应为编辑人员提供全时空、全媒体编辑工具，同时实现多点协作加工功能，让图文、音视频等多名编辑人员同步参与到同一个融媒体产品的制作中来，各司其职，共同完成融媒体产品生产。