基于大数据城市规划评估思路与方法

2018-08-07 10:54付瑶
祖国 2018年12期
关键词:城市规划大数据评估

付瑶

摘要:大数据时代的到来为城市规划编制与城市规划评估带来了新思路与新方法,为城市规划评估向综合评估转变奠定了基础。基于大数据的城市规划评估探究,有利于实时监测并评估城市各类要素,深刻了解城市要素间的作用,以主体活动需求为视角,积极获取主动数据,评估城市可持续发展能力。在探索中不断将大数据与“多规合一”向融合,实现对城市系统评估与决策支持。

关键词:大数据 城市规划 评估

一、传统城市规划评估问题情况

(一)物质空间实施评估过于突出,多元主体需求评价匮乏

以往城市规划评估多围绕城市用地布局评价来展开,空间优化重点内容为城市空间结构调控、城市增长边界控制、城市发展方向引导等。通过对比建设用地规模的变化,评价城市建设用地和空间布局的控制效果;分析新增建设用地空间分布特征,评估城市空间布局结构;利用象限法评价城市空间扩展方向,评估空间增长的均衡性与非均衡性。

(二)静态蓝图式评估,使得规划的实效性与动态性较弱

当前城市规划评估主要有两种,一种是由于规划修编程序所要做出的评估,这种评估不能深入分析规划内容与落实状况,不能及时指导规划修编与规划调整;一种是结合现有的规划问题而做出的检视,而此种评估仍然少不了偶然性,并且为被动的规划措施。上述两种类型均归于“静态蓝图”规划评估,其评估特征表现为“规划——现状”一致性。“静态蓝图”式规划评估协同了规划编制周期,但规划评估不具有较强的灵活性及动态调控功能,缺乏实效性。

二、基于大数据城市规划评估理念转变

(一)城市动态监测与综合评估的重视

受到数据获取限制的影响,传统城市规划评估只分析规划蓝图方案与实际建设的静态情况,但可以动态得到大数据下多源异构数据,有利于动态检测并评估城市运行状况,获取城市公共设施和基础设施运行、居民行为等数据,有利于检测生态环境及城市设施运行等要素,把握城市规划建设实时情况。同时,借助大数据,有利于促进城市规划评估向多要素的综合评估转变。

(二)城市宜居性与可持续发展评价的重视

城市规划逐渐转向社会经济综合规划,突出开放及共享,城市规划评估开始趋于重视城市宜居性与可持续发展能力上。以居民视角来看,城市宜居性以生活方便及城市安全为主要表现,动态收集并分析大数据,能够评估居民交通出行与城市健康安全程度等,革新城市宜居性评估手段。在动态评估城市宜居性基础之上,进而提出合适的宜居规划策略。

(三)公众参与与以人为本规划评估的重视

大数据为城市规划评估带来了新的技术手段,为各交流主体搭建了平台,借助Web2.0让公众充分参与其中,生成了合作式的城市规划评估,国外已经由许多研究都利用了在公众参与基础上而生成的地理信息系统(PPGIS)的城市规划公众参与方式。借助平台中的公共信息及大数据,使评估开始转向多元主体主动参与的评估,实现政府及各类组织信息的交互,促使城市评估走向人本化。

三、基于大数据城市规划评估新思路

(一)基于大数据城市规划评估整体框架

在新的城市规划评估框架中,可从动态监测、实施成效等多个层面构建规划评估的内容体系。城市规划动态监测评估重点为体现城市运行情况的各类要素评价,上述要素不仅有城市物质空间发展变化,同时还有物质空间内的各类活动。基于大数据的城市规划实施成效评价不同于传统规划成效评估,虽然评估的主要内容依然是规划强制性内容、目标实现及实施效益与影响等,但已经是一种综合评价,注重多源异构数据的使用。城市宜居性和可持续发展评估從居民幸福感增加与生活满意度提高等入手,针对评估相关目标体系,以阶段性目标实现为视角,对城市发展质量做出评估。通过对不同维度规划内容进行评估,提出规划方案及决策建议,有助于促进城市规划较好地进行资源配置。

(二)基于大数据城市规划实施成效评估

1.基于大数据城市规划强制性内容评估

以城市总体规划等为导向,建立新型的数据与方法体系,综合、系统的评估强制性内容。评估区域规划落实状况,基于传统评价体系,借助大数据分析,综合评估区域空间结构与城市群边界。多维角度评估城市居民行为活动及服务设施集聚等,以城市功能混合为导向,深入评估城市空间布局落实效果。

2.基于大数据城市规划的影响评价

第一,利用城市环境质量及土地利用数据,模拟用地布局如何影响环境质量,探究在环境质量变优情况下的用地布局方案。其次,借助居民活动数据,评估城市空间布局如何影响社会经济系统运行。最后,借助交通运行监测数据,给出城市土地利用与交通互动的使用方式,对城市空间如何影响交通组织做出评估,结合城市空间布局情况,针对各要素形式及时时空差异性,给出空间布局。

(三)基于大数据城市动态监测评估

1.基于大数据城市要素流动性监测

通过大数据进行要素流动性监测,并做出评估,注重模拟分析城市人流、资本流及创新流等。如,借助手机移动轨迹对人流尺度及活动内容做出判定,同时包括人流节点及路径等,以生成环境与人流的耦合性视角看,评估城市空间使用效率。

2.基于大数据城市空间要素监测

借助GPS定位数据对交通运行情况做出分析,判断交通布局合理性及交通拥堵情况等,引导动态的交通管理决策,监测并调控城市交通及土地利用等的动态变化情况。借助手机数据,不仅可以监测城乡空间发展,还可以监测并评估建成区活动强度、评判小区入住情况等。

参考文献:

[1]王德,王灿,谢栋灿,等.基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较——以南京东路、五角场、鞍山路为例[J].城市规划学刊,2015,(03).

(作者单位:吉林省城乡规划设计研究院)

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