四川九洲电器集团有限责任公司 张 抒
有源相控阵天线具有波束指向捷变,定向增益高等优点,被广泛应用于各领域。但是相控阵天线的副瓣电平、波束指向、波束宽度和零值深度等重要指标会受到诸如移相器误差、制造公差、阻抗不匹配、天线热变形等因素的影响,这些因素最终都反映为各天线通道的馈电幅度和相位的不一致性。因此研究天线校准技术,对提高天线的实际性能至关重要。
常用的校准方法有逆矩阵法、FFT方法、矢量平均法、旋转矢量法等[1][2]。上述方法都是通过改变各通道的移相值来构建方程,并反解出每个通道的幅相值,其共同的缺点是移相器精度对最终的校准精度有较大影响[3]。为了解决该问题,本文提供了一种基于鲁棒回归的天线校准方法,采用稳健线性回归方法拟合样本点,能有效去除样本中的离群点,减弱了移相器误差对校准精度的影响。
本文方法可应用于有源相控阵天线接收和发射通道远场校准。以接收通道远场校准为例,在接收天线法线方向放置一个信号源,调整各接收通道的移相值,接收合成信号将发生变化,根据信号变化与各通道的相位关系可以反演每个接收通道的校准值。本文方法主要包括样本采集、超平面样本点拟合、超平面参数推导校准值三个步骤。
图1给出了有源相控阵天线接收通道校准框图,包括天线单元、TR组件、和差网络、接收机及信号源,本文方法在该框架下采集数据样本。具体来说,信源产生信号x,由于信源在天线法线方向,则达到天线端口的信号x幅度相位相同。信号经每个天线单元、接收通道和移相器产生不同程度的幅度衰减和相移,设a(i)为第i个通道的幅相偏移,c (i)为第i个通道的移相器值,则第i个通道的输出信号为:
上式均为复信号,●为复数的乘法,s(i)为第i个通道输出信号。校准工作需要估计i通道幅相偏移值a(i)。由于只关心幅相偏移相对值,也可直接估计,因此为了表述方便可用b(i)替代a(i)●
x。信号S(i)送至和差网络,和通道输出为各路信号合成,接收机检测得到和通道信号y。
N为通道数,c (i)为移相器值,y为检测值。通过反复调整移相值c (i),并记录信号y,获得多组测试数据。记cj(i)为第 j 次调整i路通道的移相值,yj为j次检测值,定义N+1维向量为第j个样本。假设采集了M个样本点,记为。
图1 有源相控阵天线接收通道校准框图
把c (i)看作自变量,y看作因变量,则式(2)为一个超平面方程,b (i)固定不变为超平面的参数。因此可采用线性回归对样本进行拟合,估计超平面的参数b (i ), i= 1, 2, ..., N。
综合考虑计算效率和拟合精度,本文采用最小二乘法估计超平面参数,其闭式解。当样本数量远大于通道数量时,满足矩阵CTC可逆,可求得的解。
由于每个接收通道的移相器均具有一定移相误差,各通道的误差累计将导致合成信号Y 产生误差,实际的合成信号表示如下:
其中ε为所有通道累计的误差值。直接采用最小均方误差方法拟合样本易受到噪声干扰,鲁棒性较差。本文进一步对拟合得到的参数处理,具体步骤如下:
1)采集L个样本,并满足L>M,初始化变量k = 0;
2)从L个样本中随机选取M个样本,并满足M>N,k = k +1;
3)利用最小均方误差方法拟合选取的M个样本,估计第k个粗略超平面参数Bk;
4)判断k < K条件是否满足,如果满足则返回第2步执行,否则执行第5步;
仿真实验采用均方根误差衡量幅相校准精度,并比较了几种方法的校准效果。实验设计天线通道数为8,移相器的移相误差服从[—6°—6°]区间的均匀分布,表1给出了1000次蒙特卡洛实验结果。实验表明存在移相误差情况下,本文提出的方法具有更高的校准精度。
表1 几种方法校准精度的比较