大数据时代下的企业财务分析研究

2018-07-31 09:31:10中国邮政集团公司吉林省分公司
财会学习 2018年21期
关键词:财务数据企业财务财务

中国邮政集团公司吉林省分公司

随着我国科学技术水平的不断提升,这给大数据时代来临提供了条件。企业在开展财务工作时,因为财务工作人员所要处理的财务数据规模庞大,原始的财务分析方式已经不能迎合现代化企业管理需求,不仅不能保证财务分析质量,同时还影响财务工作效率。因此,为了实现企业财务分析水平的提升,就要优化财务分析方式,结合大数据时代发展需求,加强财务分析管理,借助大数据促进财务分析工作的落实,在确保财务质量的基础上,提升财务工作效率,从而推动企业健康发展。下面,本文将进一步对大数据时代下的企业财务分析进行阐述和探究。

一、大数据时代给企业财务分析带来的影响

(一)有效保证财务数据的真实性

从原始财务角度来说,企业采用的记账形式主要以“漏斗式”为主,财务工作人员在进行记账时,一般把原始凭证中结构性数据记录到账目中,因为大部分非结构性数据没有得到充分记录,再加上受到技术约束因素的影响,使得部分数据没有得到企业领导层级的充分注重,进而给数据整合增添了难度。随着大数据时代的来临,其能够有效提高财务数据的真实性,给财务分析工作的开展提供支持,促进财务管理数据的共享和创新,给企业领导层级决策制定提供凭证[1]。

(二)实现财务数据价值的全面激发

随着我国科学技术的全面发展,大部分企业受到原始理念的影响,在获取所需数据时,一般是在大量数据中搜索,通过数据收集和整合,建立对应的数据库。大数据主要是在数据库的支持下,根据企业真实情况来实现产品研发,在保证企业产品真实营销量的基础上,防止财务风险的出现,促进企业运营目标的落实。

二、大数据时代下企业财务分析存在的问题

(一)财务管理思想较为滞后

随着大数据时代的到来,企业财务方面将面临一定改变,也就是财务分析内容以及管理标准开始迎合大数据时代需求,财务管理核心职责由之前的财务核算朝着财务决策的方向转变。然而,在转变过程中,因为受到原始财务管理理念的影响,使得财务工作人员思想方面没有发生改变,在落实本职工作时,往往被动接受领导层级的指令。从整体角度来说,在大数据时代下,企业财务管理呈现出来由数据管理到数据应用的转换,这就需要相关人员将数据价值充分挖掘。但是,在原始理念的作用下,财务管理人员不具备较强的数据探究和决策能力,思想方面较为滞后,无法迎合大数据时代发展需求,进而影响企业整体财务工作水平。

(二)非财务数据分析不充分

首先,传统财务分析一般是根据财务报表来实现,财务分析结果和数据之间存在一定局限。企业在固定资产折旧、对外投资核算等方面,一般是根据企业真实状况来选择对应的处理方式,因此使得数据处理结果可比性方面存在较大缺失。并且,固定资产折旧期限以及坏账准备金占比方面将会受到人为因素的干扰,导致数据估算结果不精准,给企业财务分析工作的落实带来约制。其次,在大数据时代下,部分企业没有给予非财务数据分析充分注重。传统的财务分析一般是把财务报表当作主体,也就是根据财务占比以及杜邦分析实现核查。然而从实际角度来说,由于年度不同,企业运营环境也会发生一定改变,使得采用的财务核算方式和估算结果大不相同,在某种程度上,给获取精准的分析结果增添难度[2]。

(三)财务管理水平有待提高

当前我国大多数企业财务管理水平普遍偏低,信息化建设较为滞后,使得企业内部信息缺少对称性,无法实现数据共享。具体体系在两个方面,第一,企业各个部门之间数据传递效率较为迟缓,各个部门无法实现数据共享,使得财务工作人员数据处理水平偏低,影响财务工作效率。第二,企业各个部门之间交流力度不高,无法立即获取对应的数据,再加上部门之间出现效益抢夺等现象,导致信息交流不充分,存在问题不能及时处理。

三、大数据时代下加强企业财务分析的优化对策

(一)优化财务管理理念

受到大数据时代的影响,原始的财务分析方式已经无法迎合企业财务管理需求,因此,为了迎合时代发展需求,就要优化企业财务管理理念。针对企业财务部门来说,应该把大数据理念结合到财务管理工作中,及时掌握资产动向,把大数据当作技术依据,构建信息化财务管理系统,将信息化技术应用到企业财务管理工作中,实现对财务数据的收集和分析,给企业财务管理工作的开展提供依据,从而促进企业整体管理水平的提升[3]。

(二)加强非财务数据应用

财务分析主要指在寻找对应处理方案过程中,获取所需数据,分析方式不可过于重视报表数据,同时还要把非财务数据运用到其中。当前,报表展现作为企业资源的主要构建成分,列入报表可应用性相对较高,能够借助货币来实现硬性资产计量。然而企业人力资源等内容没有在报表中全面展现,这些数据一般在财务报表附注中体现。所以,企业可以采用增添报表附注的方式,将非财务数据进行披露。另外,相关部门可以通过制定会计准则的方式,全面落实审计工作,把审计范畴进行扩充,以此提高数据审计的前瞻性。

(三)创新财务管理方式

原始的财务管理方式已经无法迎合大数据时代下企业管理标准。这就需要企业在现有管理机制的作用下,落实好财务管理信息化体系构建工作。由于信息化体系构建周期比较长,其注重长远发展,也就是在既定企业目标的情况下,对其加以优化和完善。受到大数据时代的影响,为了提升企业财务管理水平,还要对财务工作人员职责进行科学规划,注重组织框架设定。利用大数据系统,将企业数据不对称现象进行处理,提升财务数据的合理性和公开性。企业还要结合财务管理环节中信息化管理真实情况,实现企业管理模式的创新,利用云技术等方式,加强数据处理和采集,促进企业财务数据处理质量的提升,增强企业核心竞争实力,以此给企业长远发展奠定基础。

(四)实施财务数据与业务信息的一体化建设

企业可以通过开展财务数据与业务信息一体化建设工作,提升相关数据应用效率,将地域以及空间带来的局限性进行突破,落实资源传递和共享目标。并且,企业还要加强各个等级权限设定,提升数据共享的安全性和保密性。例如,企业可以借助大数据,实现供应链融资渠道的扩充,同时将应收账款中偿还问题进行处理,以此促进供应链中信息流、数据流以及资金流等大数据充分整合目标的落实[4]。

四、结束语

总而言之,受到大数据时代的影响,开展财务分析工作已经成为迫切需求,这不仅可以给企业提供更为宽广的发展空间,同时还能保证企业在激烈的市场竞争中占据一席之地,从而促进企业健康发展。在落实财务分析工作的过程中,企业需要设定规范的财务分析战略,明确财务分析目标,同时把非财务数据运用到提升,保证财务数据的合理性和真实性。通过构建完善的管理体系,加强企业财务管理,以此促进企业运营目标的顺利落实。

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