基于灰色理论的徐州市农产品物流影响因素分析

蒋伟枫 张娅娅

摘 要 2018年中央一号文件再次提出“三农”的相关政策意见。新世纪以来，这是“三农”问题连续第15年出现在中央一号文件中。党的十八大以来，农业供给侧结构性改革迈出新步伐，其中农产品物流的发展功不可没，在未来的一段时间内，农产品物流的发展问题仍是改革的重心所在。徐州地处江苏、鲁豫、安徽四省交界地带，现已形成铁路、公路、水运、航空、管道5种俱全的交通网络。徐州市是目前淮海经济区所有城市中经济增长和发展最快的，作为淮海经济区的核心城市，徐州市具有绝对的发展优势。因此，当前徐州市已经具备发展现代农产品物流的交通和市场条件。所以在这个背景下，对徐州市农产品物流的影响因素进行分析，然后比较这些因素对徐州市农产品物流的影响程度具有重要意义。但是考虑到农产品物流系统中的数据时效性、样本小、信息相对复杂，本文采用灰色理论来对徐州市农产品物流进行分析。

关键词 灰色系统理论 农产品 物流 政策

一、灰色关联分析法理论及步骤

灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授于20世纪80年代开创的一套系统科学理论，[1]其中的灰色关联分析，则是进行系统分析的一种重要方法。该方法有效克服了数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等方法要求数据量大、样本数据应有一定规律、系统各因素之间彼此无关、计算量较大等缺陷，能够很好地适用于统计数据不多、数据灰度较大、没有分布规律的系统分析。[2]

灰色关联分析法的基本步骤为：

第一，确定分析对象，本文的分析对象主要就是与农产品物流相关的因素组成的参考序列和比较序列，在综合分析的基础上来进行确定。参考序列是反映系统行为特征的数据序列；比较序列是影响系统行为的有效因素组成的数据序列。

假设参考序列表示为；比较序列为。

第二，数据序列的无量纲化处理。为使通过灰色关联分析法最后得出的结论具有相当的准确度，应对收集到的原始数据进行无量纲化处理，使它们之间能够进行比较。无量纲化处理的常用方法主要有初值化变换、均质化变换、区间化变换等。本文采用初值化变换来对数据序列进行无量纲化处理，具体表示为

第三，计算差序列，并记

第四，求关联系数。与之间的关联系数为，其中，，，为分辨系数，通常取0.5。

第五，计算关联度。关联度就是数据序列的关联系数取平均值，它表示比较序列与参考序列之间的关联程度，即

第六，最后对各个比较序列的关联度的大小进行排序，关联度越大，表示对应影响因素的重要程度越高。

二、变量选择与数据来源

在已有研究的基础上，本文选取全社会货运量为农产品物流系统的映射量，即灰色关联分析法中的参考序列（万t）X0。其余指标选取交通运输、仓储业和邮电业乡村从业人员（万人）X1、农林牧渔业总产值（万元）X2、固定资产投资（万元）X3、仓储用地面積（平方公里）X4、载货汽车数量（辆）X5、交通用地面积（千公顷）X6。本文选取徐州市2012年至2016年的数据进行建模分析（见表1）。

三、影响因素的关联度计算

设样本矩阵A为：

对样本矩阵A进行初值化处理得：

做差变化得：

最大值=8.272，最小值=0.006。

进一步计算求得，关联系数矩阵为：

则进一步求出与之间的关联度，见表2。

求得的关联度进行排序为：B04>B06>B01>B02>B03>B05。

四、结果分析与政策建议

上述结果表明，仓储用地面积和交通用地面积这两个物流用地面积对徐州市农产品物流发展的影响较大，交通运输、仓储业和邮电业乡村从业人员次之，农林牧渔业总产值和固定资产投资靠后，而载货汽车数量的影响最小。具体分析如下：

第一，徐州市农产品物流发展与仓储和交通两个物流用地面积的关联度较高，前者达到0.997，后者也达到了0.9662，说明物流用地面积是当地农产品物流发展的主要影响因素，这两者之间具有很高的关联度。根据最新的统计数据可知，徐州市当前的仓储用地面积和交通用地的面积分别为21.87平方千米和4.92平方千米，分别占徐州市面积的0.19%和4.37%。从历年的统计数据来看，徐州市近几年的物流用地面积增长有逐渐减缓的趋势，主要是因为其他工业用地的进一步扩张以及当前对物流用地的分类模糊不清。徐州市农产品物流的进一步发展离不开对物流用地的详细分类以及规划，物流地产将在物流发展中扮演越来越重要的角色。

第二，交通运输、仓储业和邮电业乡村从业人员，关联度为0.996，仅次于交通用地面积，说明交通运输、仓储业和邮电业乡村从业人员是另一个影响徐州市农产品物流的重要因素。

第三，农林牧渔业总产值的关联度虽然与前几项相比略微靠后，但也达到了0.951，对徐州市农产品物流的发展有一定的影响。2016年徐州市的农林牧渔业总产值达到了4638739万元，已经稳居江苏省前三。农林牧渔业总产值与农产品物流的发展息息相关，是农产品物流发展的外部因素，它的增长也能推动农产品物流的发展。近年来，徐州农林牧渔业的快速发展为农产品物流发展壮大提供了契机。所以，要促进农产品物流业的发展，根本上还是要提升农林牧渔业发展水平，努力壮大农林牧渔业规模，尤其是2017年6月23日国务院发布通知，正式认可徐州淮海经济区中心城市地位，这将为徐州农林牧渔业的发展注入新的活力，也将为徐州农产品物流业的发展提供新的机遇。

第四，全社会固定投资总额对徐州农产品物流的关联度与前几项指标相比较为靠后，排在第5位，关联度为0.926。

第五，载货汽车数量对徐州农产品物流业的关联度最小，为0.740，说明徐州在载货汽车的管理方面还有较大的提升空间。

（作者单位为徐州工程学院）

[基金项目：本文系徐州工程学院大学生创新创业训练计划项目“基于食品安全的旭旺超市农产品供应链优化研究”（项目编号：xcx2018610）的研究成果。]

参考文献

[1] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

[2] 刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.