基于云计算的大数据安全隐私保护探讨

陈冬梅

摘要：随着互联网应用的日渐广泛，云计算日渐为人们熟知，大数据的应用也并不少见。但与此同时大数据的安全隐私保护问题也引起人们的关注，如何保障数据的应用安全性及隐私性成为当前大数据时代所研究的重要内容。

关键词：云计算；大数据；安全隐私；保障措施

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0033-01

1 大数据安全隐私保护的重要性

大数据主要包含着三个方面的重要意义：第一，海量的数据，也就是代表着人们需要进行管理的数据量非常多；数据分布较为广泛，也就说明人们需要管理这些数据并不只是靠一台计算机的数据，而是需要整个互联网的数据；数据格式多样性，因为人们所使用的软件各种各样，因此，所共享的数据也就存在着格式多样性，想要快捷有效地处理这些数据就需要将这些不统一的数据转化为格式统一的数据。在当今大数据的背景之下，保护数据的安全性有着巨大意义。总而言之，云计算的数据安全以及数据隐私的保护直接关系到云计算技术的发展以及安全性。所以，我们需要对数据的安全以及隐私加以高度重视的态度，采取多样手段和方法，进一步提高云计算数据自身的安全性。

2 基于云计算的大数据安全隐私保护路径

1）数据加密技术

云计算的安全隐私保护系统所包含的内容非常丰富，其中密码加密则是非常重要，也是较为常用一种信息保护方式，其在数据基础性保护方面发挥比较大的作用。云计算大数据在安全的环境氛围之中进行信息存储时候则能够有效降低因为应用而给数据带来的风险，同时也能够在信息被盗取等方面予以有效改进，防止信息泄露。尤其信息数据在传输过程中，极可能会因为被截取而造成篡改的问题，也同样能够通过加密的方式予以组织。这也就需要通过数据加密的方式对传输的数据进行改进，从而提升数据应用的有效性及安全性。进行储存的过程中也会出现安全问题的威胁。面对这一系列的问题，需要提高储存和运算过程中的信息安全性能，保证数据在整个生命周期之内具有真实性以及完整性。

2）加强安全访问控制

安全访问的控制是对访问数据所添加的一项重要权限，其保证数据使用环境的安全性，并在此安全基础上达到资源数据的共享，通过对访问方式进行限制的方式来达到更好的安全系数提升。这样数据在应用过程中或在计算机传输的过程中，则可以对访问的请求进行检测检验，验证其是否合法，从而对数据的相关操控进行控制和操作，对安全管理体系予以建立，达到数据安全使用目的。此过程中，还可以结合密码设置等操作方式，以从更高程度上提升数据的安全性及隐私性。云计算环境下的加密技术已经趋于成熟，但是在未来的发展过程当中还需要与用户的具体特点相结合。数据保护环境下的数据库访问，以及相应的保密分析并不多见，许多新兴的数据保护技术还需要不断予以深入研究。

3）混合云技术

混合云技术，顾名思义就是将两个或者两个以上的独立运行云平台捆绑在一起，从而形成一个混合模式的云平台，并有力的支撑数据在不同云平台之间进行传输与迁移。例如：将共有的云平台与私有的云平台进行有机结合，这样的混合云平台不仅仅具有了共有云平台的经济特性，还具有了私有云平台的私密特性，可以帮助用户有效地将核心数据储存到私有云平台中，将隐私程度不高的数据信息储存到共有云平台之中，经过共有云平台而降低成本预算。混合云平台的有效运用，可以在很大程度上满足了数据信息所要求的安全性以及隐私性，对用户的隐私信息进行有效保护。

4）加密数据搜索

数据经过加密这一处理之后，使得数据信息原有的一些特性得到了变化，从而加剧了数据检索的困难程度，但是对于云平台存储的实际情况来看，可以通过密文的方式来进行数据检索。这时候则只需要用户将密文进行本地下载，并通过解密工具的使用来对密码进行处理，从而获取明文数据，再结合数据的检索则可以达到安全的效應。在提升速度基础上还可以采用带有关键字搜索的公钥加密，这样的加密方式采用的是对称加密方式，使得文档与关键字分别加密。这样的公钥加密方法并不可以有效地保证用户的数据信息安全，当用户查询到一些敏感的信息时，公钥加密就会受到影响。为了让公钥加密更好地满足云平台需求，还需要进一步的优化公钥加密功能。

5）同态加密技术

同态加密技术除了可以对密文进行直接操作之外，还可以实现对明文的直接操作。这项技术是允许任何人对密文数据进行操作的，这无疑会对数据的处理提供了方便，有效地解决了数据形式不一的难题，操作人员也无须再将密文转换为明文，大大降低了数据遗漏泄露的频率。但是这样的技术是无法验证计算结果是否正确的，这是同态加密技术的一个缺陷，在未来的发展过程中，还需要进一步的改善。

3 结语

当前的互联网时代对于大数据的安全性隐私保护提出新的要求和标准，保障其安全性构建，提升其隐私保护才能够让大数据的应用更加可靠。相关人员更加需要对云计算的大数据安全隐私保护予以深入研究，在安全隐私技术上予以不断进步，保障互联网的更好应用。

参考文献：

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[2] 崔继仁，张艳丽，王越男.基于云计算的大数据安全隐私保护分析[J].网络安全技术与应用，2016（06）：72-73.

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