我国各地农业综合发展水平的研究

盛思琦

摘要：由于我国各地农村经济、社会综合发展水平不同，需要制定不同的农业政策指导，本文利用31省、直辖市、自治区的农村生产生活数据指标，通过多元统计分析中的因子分析研究和评价各地的农业综合发展状况，从综合实力上找出它们的差异性，在各自发展特点上找出其自身的优势与不足，提出相应政策建议，提高我国整体农业发展水平。

Abstract： Due to the different levels of comprehensive economic and social development in rural areas in China， different agricultural policy guidance is needed. This article uses the rural production and living data indicators of 31 provinces， municipalities directly under the Central Government， and autonomous regions， and studies and evaluates the comprehensive development of agriculture through the analysis of factors in multivariate statistical analysis， and finds out their differences from the overall strength， finds their own advantages and disadvantages in their own development characteristics， puts forward corresponding policy recommendations to improve the overall level of agricultural development in China.

关键词：全国农村；农业综合发展水平；因子分析

Key words： rural areas throughout the country；comprehensive agricultural development level；factor analysis

中图分类号：F224；F124 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）17-0207-02

0 引言

在国家经济不断增长与第二、三产业占据极大比重的形势下，第一产业的发展也不容忽视，为使农业与国家经济、科技协调发展，我们需要深入对全国不同地区农村发展水平的认识，对各地农村综合发展水平进行量化，初步建立一套农村综合发展状况的指标评价体系，必要时提出相应政策扶持。

在关于农村发展水平的研究中，很多学者是从农业生产力角度对农村发展状况进行研究，而很少将农村生产力水平与农村生活保障条件、文化生活水平进行综合性考虑。本文兼顾农村生产、生活方面的众多指标利用因子分析对全国31个省（直辖市）、自治区的农村地区农业综合发展水平进行研究，并对各地农业综合水平进行比较及建议提出。

1 指标构建

为研究31个省（市）、自治区的农业综合发展水平，选取了反映农村综合发展水平的15个指标，其中包括8个农村生产指标，分别为x1——农林牧渔业总产值（亿元）；x2——粮食总产量（千公顷）；x3——农作物播种面积（千公顷）；x4——耕地面积（千公顷）；x5——农用化肥使用量（万吨）；x6——农用机械总动力（万千瓦）；x7——农村住户固定资产投资完成额（亿元）；x8——农村用电量（亿千瓦时）。7个生活水平指标，分别为x9——农村人口数（人）；x10——农村居民最低生活保障人数（人）；x11——农村最低生活保障支出（元）；x12——农村养老服务机构数（个）；x13——乡村文化站（个）；x14——农村居民消费水平（元）；x15——农村居民可支配收入（元）。指标的选取参考了《中国统计年鉴》中指标的设置，数据来源于《中国统计年鉴（2015）》。

对数据进行因子分析，它利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，探求观测数据的基本结构，把一些错综复杂的变量归结为少数几个综合因子，用潜在的公共因子与特殊因子的线性组合解释变量。本文为研究农村综合发展水平而选取15个反映农村生产、生活方面的原始变量，利用因子分析寻找其公共因子即影响农村经济发展的主要因素，并通过因子得分对各地农村发展进行分类、排序，提出相应政策建议。

2 实证分析

在因子分析之前首先对各变量进行相关性分析，由相关系数矩阵可知x1与x2、x3、x5、x6、x7、x9，x14与x15，x10与x11的相关系数均在0.8以上，表示各变量间具有较强相关性，具有因子分析的必要。

因子分析的数据结果如下：

从“解释的总方差”中，根据特征根大于1原则，选入3个公共因子F1、F2、F3，累计方差贡献率为84.701%，认为这三个公共因子对原始变量方差的累计解释程度占84.701%，可以认为3个公共因子具有代表性。

对公共因子进行方差最大化正交旋转，得到表1“旋转成分矩阵”，并使输出的载荷矩阵中各列按载荷系数大小排列。表达式为：

x1=0.756F1+0.563F2+0.178F3

x2=0.935F1+0.217F2-0.063F3

其余以此类推。

最后计算因子得分如表2。

由旋转后的因子载荷矩阵可以看出，公共因子F1在x1——农林牧渔业总产值（亿元）；x2——粮食总产量（千公顷）；x3——农作物播种面积（千公顷）；x4——耕地面积（千公顷）；x5——农用化肥使用量（万吨）；x6——农用机械总动力（万千瓦）上的载荷值很大，说明F1与这几个原始变量的相关性强，x1、x2反映了总产值，x3、x5、x6、x4反映了农业生产中的投入，因而F1为反映农村生产水平的公共因子，在这个因子上得分越高，表示生产投入越高，产值越高。公共因子F2由于在x7——农村住户固定资产投资完成额（亿元）；x9——农村人口数（人）；x10——农村居民最低生活保障人数（人）；x11——农村最低生活保障支出（元）；x12——农村养老服务机构数（个）；x13——乡村文化站（个）上的载荷较大，表示这几个原始变量与F2的相依程度较大，有这几个社会保障、文化生活的原始指标应赋予F2是反映农村生活质量的公共因子的经济含义，F2越大，表示该地区农民生活水平、生活保障程度较高。公共因子F3在x8——农村用电量（亿千瓦时）；x14——农村居民消费水平（元）；x15——农村居民可支配收入（元）的载荷量较大，表示F3反映农村居民消费水平。

结合各个城市在三个公共因子上的得分，对各省农村综合发展水平进行评价。在农村生产水平公共因子F1上得分明显较高的4个地区分别是黑龙江、河南、山东、河北，这些省份为人口大省，对农业的生产投入很大，同时农业产值也最高，但像北京、上海、天津发达地区农村人口较少，不以农业作为发展的依靠。在农村生活质量F2公共因子上得分较高的是四川、湖南、广东、云南、贵州省，这些省份均位处南方，环境优良适宜居住、生活保障条件较高，文化气息浓厚，但北方一些人口大省如黑龙江、内蒙古的农村居民生活保障条件和文化生活水平有待提高。在农民消费水平F3公共因子上得分较高的是江苏、上海、浙江、广东、北京，这些省份是我国经济发达，资源丰富的地区，农村居民消费水平较高，有较好的物质享受。而相比之下，云南、贵州、甘肃资源匮乏，居民消费水平较低。在31个省份中，西藏省农业尚处落后状态，亟待提高。最后从综合得分F可看出，河南省、山东省的农业整体发展水平最高。

3 结论和政策建议

通过因子分析，可以得出以下结论：

北方人口大省农业投入产出较高，但农村居民社会保障条件与文化生活水平还比较低，应注重这些地区人文建设，基础设施和居住環境应与现代农业发展步伐相适应。南方一些省份农村居民精神生活基本可以得到满足，但农业科技水平有待提高，可以考虑因地制宜，发展特色农业改善状况。而作为我国经济发达的东部地区一般不依靠农业发展，农村人口也较少，应将这些地区的丰富资源传递给周边省份，利用经济溢出效应，带动周边地区协同发展。西藏、宁夏、青海等西北地区因其地理分布以山区为主，农业资源匮乏，教育科技落后，农业发展仍滞后，国家应提出相应扶持政策，引入先进技术与人才进行帮扶。总之，我国需要使农业、农村和农民三者协同进步，实现我国农业现代化。

参考文献：

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