大数据助力教育精准扶贫的探究

【摘要】在当前的脱贫攻坚战倒排工期的关键时期，需要应用大数据技术对扶贫开发资源进行高效整合。大数据网络确保教育精准扶贫信息真实准确，推动精准扶贫过程公正透明，及时了解贫困家庭子女的动态需求，提高扶贫资源配置的精确性。把大数据技术运用到教育扶贫领域，通过扩大信息采集渠道，提高数据分析能力和加工效率，为扶贫决策提供精准、有效的数据支持，助力精准扶贫。

【关键词】大数据 教育精准扶贫 探究

【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）05-0275-02

一、大数据运用于教育精准扶贫的时代背景

上世纪60年代，国内外学者开始关注教育扶贫的功能经历了几十年的发展，相关研究取得了显著的成果。从大数据精准扶贫的现实需求出发，通过大数据技术与精准扶贫的有机结合和大数据理念与精准扶贫的有效对接探讨了大数据思维与精准扶贫理念的契合逻辑，大数据技术支持对精准扶贫进程的绩效影响显著，大数据扶贫平台建构是精准扶贫实践的新模式，提出了大数据背景下的精准扶贫理念转变和精准扶贫发展方向等大数据视域下的精准脱贫实践创新路径，以期深入推进大数据技术在扶贫开发领域的全面应用，实现大数据扶贫的减贫脱贫绩效。2015年习总书记就精准扶贫做出了进一步的阐释，提出以数据目标诠释精准扶贫开发理念，充分发挥数据精准定位、开放共享、守护民生的应用价值。

二、大数据运用于教育精准扶贫的意义

大数据技术有利于构建区域联网的贫困信息库，有利于建立扶贫管理的动态机制，完善贫困评估的数据支持系统，有利于精准扶贫成果惠利于民。大数据量化考核助力精准识别，大数据动态监控提供精准保障，借助数字化技术的支撑作用，可实现扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、脱贫成效精准，为精准扶贫提供了新的理念和技术支撑。通过大数据平台的管理，使精准扶贫精准脱贫工作能够得到进一步提升。建立精准扶贫大数据管理平台，对识别出的贫困村、贫困户、贫困人口实施实名制管理和动态调整，做到有进有出、应扶尽扶。通过大数据平台动态管理教育精准扶贫资金项目，保证扶贫资金项目与扶贫对象有效精准对接，实现全过程跟踪的精准扶贫动态监测和动态管理。通过精准扶贫大数据平台建设全程监督精准项目资金流向。促进精准扶贫的信息共享。对贫困户脱贫需求数据加以集成融合，为全面脱贫提供必要的扶贫资源信息保障，通过大数据扶贫平台特有的减贫脱贫驱动效应向其他领域辐散经济社会价值，带动扶贫相关产业的綜合发展。

大数据分析的数据处理能力和信息统计功能为精准扶贫的实现提供了充足的知识储备和较为完善的科学技术支持。具体来说，大数据助力精准扶贫，主要体现在扶贫目标的精确设定、扶贫对象的准确定位以及扶贫成果评估的具体化等三个方面：一是大数据分析处理的信息量巨大，处理速度也成倍的增加，对于一定时期的社会经济发展水平和社会资源分配状况可进行精确的评估，依托大数据技术，对扶贫数据进行实时观测、动态监测和分析研判，既能找准脱贫的主体、重点和关键，也能确保扶贫项目科学合理、精准到位，有利于最大限度发挥扶贫资金的使用效益，把宝贵资源精准投放到真正的贫困户身上 二是通过大数据的方式，使扶贫对象的个人信息能够全面地呈现出来，构建大数据扶贫系统和服务平台，实施数据对比分析与综合评估，不仅能够准确界定出符合救助标准的贫困人口数量、分布地区等宏观信息，而且能够显示出扶贫对象的家庭状况、性别、受教育程度等具体的人口学特征，有助于对扶贫对象的范围进行正确的界定，并对扶贫范围内的对象进行准确的需求评估，保证扶贫措施能够精准到户。此外，还能减少人为因素的影响和失误，把真正贫困的筛选出来 三是大数据分析能够保证这些信息的获得真实、准确、及时，以确保每一阶段扶贫工作的得失能够被有效分析，从而确定下一阶段的工作目标、工作方法、工作重点以及资金投入等具体内容。大数据还可以为贫困地区提供信息服务，以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶，确保脱贫取得实效。

三、大数据助力教育精准扶贫的实施途径

1.建立精准扶贫学生档案库。将所有贫困家庭中目前正在接受教育的学生逐一进行登记造册，建立详细档案库，录入学生资助信息管理系统，为教育精准扶贫提供可靠依据。对建档立卡贫困户学生实行半年一次的动态管理，对已实现脱贫致富的农村家庭停止扶贫 对因灾、因病、因学返贫的非在册贫困户子女就学，经申请审批纳入扶贫补助范围。

2.建立教育扶贫工作信息系统，跟踪监测教育扶贫工作。建构数理模型以实现信息的数据化，量化分析贫困地区人口的贫困程度、致贫原因、帮扶措施，为精准扶贫工作提供了科学定位方向。完善建档立卡贫困户资助大数据平台。通过与扶贫、民政部门数据互联互通，收集所有建档立卡贫困户子女信息，建立到户、到学生的教育精准扶贫资助平台，从幼儿园开始全程追踪到大学毕业（含研究生毕业），确保精准扶贫落到实处。

3.运用大数据现代化信息处理平台进一步精细评估指标，采用科学化的数据分析手段引导资源配置流向，提高扶贫工作效率 云计算、云定位、云储存等大数据技术的精细化运作方式为精准扶贫治理提供了更为可行的精准路径，推动扶贫方法理念的精准革新。

4.打造教育扶贫培训平台、互动平台、交流平台、公益平台。利用大数据，建立现代远程教学站，开办教育扶贫班，促进剩余劳动力转移培训与就业扶贫，设立教育扶贫基金，为贫困学生提供必要而稳定的经济保障，捐献钱物，为在校学生提供奖、贷、勤、补、减的资助体系。在农村学校加快“三通两平台”建设，持续推进教育精准扶贫管理系统和数据建设应用。

参考文献：

[1]胡键.大数据与公共管理变革[J].行政论坛.2016（6）.

[2]王新伟、吴秉泽.以大扶贫、大数据两大战略行动为引领贵州：地无三尺平更借“扶贫云”[N].经济日报，2016-04-05（8）.

[3]郑瑞强、曹国庆：《基于大数据思维的精准扶贫机制研究》，《贵州社会科学》，2015年第8期。

作者简介：

卢鹏，工学硕士，贵州省首届中等职业教育兼职教研员，六盘水市骨干教师，计算机网络设备与调试技师，网络工程师，智能系统工程师。