人工智能技术在图书馆文献采访中的应用

（贵阳中医学院，贵州 贵阳 550000）

图书馆传统的文献采访与编目方式，是根据馆藏建设需求开展文献资源的采集、整理、存储与发布工作，缺乏与读者的交互，难以满足用户的多元化需求。移动互联网时代，人们对网络资源的需求日益增多，人工智能、大数据等新兴技术的发展，推动了图书馆文献采访与编目的转型。其中人工智能技术涉及领域广泛，能够利用计算机系统模拟人的思维与行为过程，形成基于认知学习的智能系统，获得类似或超过人类的分类识别能力，为解决复杂问题提供了便利。在此背景下，人们不仅要求图书馆是一个文献资源传播中心，也要求其在空间、服务与功能上不断拓展，保障服务的智能化[1]。而人工智能等技术在图书馆领域的应用催生了“智慧图书馆”，也使得图书馆必须掌握先进技术，改变馆藏文献资源建设方式，针对用户阅读需求做好文献采编，建立更加适应移动网络环境的采编模式，在时代变革中把握图书馆文献资源建设的新方向。

1 移动互联网时代图书馆资源建设的变化

1.1 传统资源建设模式无法适应新需求

移动互联网时代，数字化出版技术的发展，催生了多样化的数字出版模式，数字化资源日益增多，改变了图书馆纸质馆藏结构。若图书馆依然沿用传统资源建设模式，势必导致文献采访的滞后性和局限性，无法适应现阶段信息传播的新方式，也无法根据用户多变的需求，做出科学可行的文献采访决策。而图书馆数字化资源建设，多是通过购买各类数据库、导航库与数字化出版物，或者采用在线检索等方式采集数字化信息。若依然沿用专职馆员采购与招投标采购方式，由专职馆员凭借经验进行文献采访编目，势必影响到资源建设效率，增加采购成本，加上采购人员与其他部门缺乏沟通，也可能导致馆藏资源建设无法适应读者需求。

1.2 基于人工智能思维的资源采购

如今信息资源的更新速度日益加快，人们对新知识的需求日益增长，图书馆要想在海量信息中采集有价值的资源，采用传统采访方式很难实现。互联网与各行各业的融合，促进了不同领域的信息互联互通，也为图书馆资源建设提供了新技术、新思路。特别是人工智能技术、大数据技术的应用，以高效智能的思维方式帮助图书馆实现馆藏资源建设优化。通过设置科学的资源采购方案，以最少的资金满足用户需求，实现文献采访的利益最大化[2]。人工智能技术的应用，不仅让图书馆信息采集、整理与归类更加快捷，提升了资源采购效率，还可以分析读者兴趣偏好，主动采集符合用户需求的资源。

1.3 馆藏资源服务的智能化

当前人工智能、大数据等技术的广泛应用，为图书馆用户的信息检索提供了便利，也实现了馆藏资源服务的个性化。这些新技术依托移动互联网系统，结合数据统计与信息检索技术，建立高效的数据存储库，可以在不同资源之间建立联系，借助内容检索引擎实现对信息资源的深入挖掘，向用户展示全面真实的信息网络，满足用户多元化的信息需求。人们只需打开电脑，输入检索词，图书馆就可以借助人工智能等技术，将所有工作交由计算机系统完成，通过动态检索网络信息，对各类信息资源的对比、评价与分析，过滤掉不必要的数据信息，最终给出用户想要的结果，极大提升了图书馆服务的智能化水平。

2 人工智能技术在图书馆文献采访中的应用特点

人工智能技术在图书馆文献采访中的应用，能够模仿人的思维与决策过程，迅速发现不同数据之间的异同，通过大量计算与分析发现不同资源间存在的联系，为图书馆制定采访决策提供依据，是图书馆提高文献采访效率的有力工具。

2.1 探索文献采访决策规律

图书馆文献采访本身属于一项基于决策的采购过程，首先需要做好采访经费预算工作，根据不同类型文献的来源、价格与折扣等情况，综合分析各类商业条件，尽量以最少的资金买到最符合需求的产品。同时图书馆采访人员还要掌握用户需求，为采访清单的制定提供依据。人工智能技术的应用，不仅可以依据馆藏资源建设特色，为专职馆员拟定符合需求的文献采购清单，也可以通过既往数据分析的方式，探索文献采访的决策规律，研究用户需求转化为文献采购需求的机制，揭示用户需求的来源和依据，进而获得不同类型文献采访价值的量化指标，为制定科学决策提供参考。同时人工智能技术能够计算出科学的采购流程，跟踪文献采购情况，及时发现图书馆采购系统存在的不足，优化信息技术管理体系[3]。

2.2 探索用户需求影响因素

图书馆文献采访活动以用户需求为引导，将广大用户的知识需求与图书馆信息资源建设紧密联系起来。不同层次用户的知识背景、知识储备与兴趣偏好，是他们获取文献资源的出发点，也是图书馆应该关注的重点[4]。图书馆在文献采访决策制定前，要掌握用户需求的客观实际，利用人工智能技术对用户信息进行综合分析，包括职业、学历、年龄、在线信息行为等，能够迅速发现不同类型用户的隐性需求。同时人工智能技术可以依据线性回归、用户兴趣模型等工具，对用户需求进行预测，分析影响用户需求的因素，将用户的隐性需求显性化，并将其转化为用户的知识获取行为，调动用户获取服务的积极性，进而提高馆藏资源的利用率。

2.3 提高文献采访效率与服务能力

图书馆文献采访的目的，就是优化馆藏资源结构，提高图书馆资源服务质量[5]。人工智能技术的应用，不仅可以帮助采访人员做好信息分析评估工作，还可以引入语义网、大数据、云计算等技术，从更为广泛的技术视角，发现馆藏资源建设中存在的问题，建立更为科学的馆藏文献质量评估模型，提升文献采访效率与效益。同时人工智能技术可以依托移动设备，将馆藏资源存储于云端设备，避免由于传统服务器存储导致的数据丢失。这样当图书馆服务器发生故障时，云端服务器会及时响应，迅速采集故障信息并传递出去，指导其他备份设备继续为用户提供服务，避免对用户体验带来影响。这种智能化服务方式，也使得图书馆无需担心文献资源存储问题，而只需要做好用户交互，进一步减轻了馆员工作量。

3 基于人工智能技术的图书馆文献采访智能决策流程

人工智能技术的应用提高了图书馆管理系统的智能化水平，让文献采访真正实现了“民主决策、科学选书”，基于计算机的智能决策方式，增进了采访人员与用户之间的交互，让更多的用户可以参与制定采访决策，提出反馈建议，真正体现以用户为中心的服务理念，其文献采访智能决策流程如图1所示。

图1 图书馆文献采访智能决策流程

3.1 信息采集分析

在移动互联网环境下，用户登录图书馆自动化管理系统后，不仅能够查询既有馆藏信息，还可以通过采访人员书目清单，掌握资源的到馆时间，了解何时可以借阅这些资源。而计算机会根据用户查询请求，自动从馆藏数据库、兄弟图书馆或互联网平台等，全面采集与用户查找相符的信息，经过智能化比较、整合与评价，给出用户想要的结果。图书馆采访人员利用人工智能技术，可以广泛获取用户需求数据，通过与用户交流互动，深入了解不同层次用户需求，制定有针对性的采访方案，进而对科研资料、用户推荐书目、教学材料等进行全面采集，构建书目信息数据库。对采购书目的清点与查重可以直接交给计算机，采访人员只需输入限制条件，计算机就可以进行智能化筛选，去除重复无用的信息资源，并将符合需要的文献资源纳入馆藏数据库中。

3.2 评价模型建立

图书馆采访人员在制定采访决策前，不仅需要全面采集用户需求信息，从出版社、价格、借阅量等角度进行综合评价，也需要根据自动化系统收集的用户推荐信息，合理确定最终需要采购的书目清单。而计算机系统会根据用户行为数据，以及采访人员设置的限制性条件，将用户需求纳入定量模型库中，从中选择合适的模型进行数学计算与定量评估。在评价过程中，可以从文献资源学术影响力、价格变动、借阅率等角度，设置对应的计算模型，也可以根据不同用户对馆藏文献的价值评价因素，采用层次分析法明确不同文献的采购价值，给出不同学科的经费分配比例，通过不断调整评价模型，最终得出符合需要的计算结果。

3.3 智能决策反馈

通过人工智能技术计算出不同学科文献的经费分配情况，以及用户的评价结果后，系统可以自动对不同类型文献资源进行归类、判断与分析，明确最终所需购买的文献数量，确定所需购买文献的实际费用，并根据用户需求的强烈程度，确定某类采购文献的复本量，形成完善的书目采购订单。计算机也设置了干预机制，能够智能评估输出结果，对采访全过程进行动态追踪，在用户需求预测、匹配等环节，以参数调节的方式进行合理干预，保障最终输出的结果最优。而反馈系统能够及时采集用户反馈信息，根据用户评价反过来调整文献采访活动[6]。当新书到馆经过编目入藏后，计算机系统会根据用户借阅情况，做出科学的判断与评价，反过来再指导文献采访行为，提高文献采访质量。

4 人工智能技术在图书馆文献采访中的实践应用

图书馆长期以来采用的人工文献编目方式，不仅耗时耗力，还容易出错，笔者提出利用人工智能技术建立馆藏目录数据库，通过给每本入库图书分配物理地址和设置对应的二维码，由智能机器人实现自动导航与分配，降低馆员工作量，提高文献编目效率。

4.1 构建馆藏目录数据库

图书馆文献编目是将每本图书的信息录入自动化管理系统，如出版社、作者、题名、定价等，然后根据学科分类标准进行分类编目，建立对应的档案，形成构建馆藏书目数据库的基本单元。在文献建档过程中，要求尽量包含更多的标签，如导语、载体类型、关键批注等，并通过计算机系统给每本图书分配物理地址，设置对应的封面图片，让文献检索更为精细化。用户登录图书馆系统后，不仅可以通过关键词进行检索，还可以点击对应的封面，或者扫描封面二维码直接获取文献链接。由于每个图书单元对应的信息元素较多，如编著、分类号、出版发行项等，这些信息元素是独立存在的，可借助人工智能技术获得不同元素的描述特征，这样用户检索时输入任何一项，都可以快速查询到所需图书。

4.2 建立文献编目数据平台

图书馆文献编目工作的重点，在于做好数据分析工作，即按照文献编目标准与用户需求，对采购图书所涉及的各项信息进行统计分析，全面掌握用户对文献资源的偏好，做好文献资源的分类、整理与流通工作，保障馆藏资源的利用率。基于人工智能的计算机系统，可以快速采集各类编目数据，形成编目数据平台，实时统计图书馆文献资源的借阅时间、频次与利用率，然后通过数据计算分析，预测用户需求趋势[7]。这样就可以为采编人员提供依据，方便他们对数据信息进行多维度分析，科学制定文献编目方案，及时剔除冗余信息，优化馆藏资源目录。而广大用户也可以在平台上分享信息，供大家了解最新的编目规则，让编目人员能够掌握前沿动态，保障文献编目的规范化与智能化。

4.3 基于智能机器人的自助服务

人工智能技术在机器人领域的应用，赋予了机器人类似人的思维、感知模式，能够高效完成人类无法完成的工作。图书馆引入智能机器人，借助机器人的自动存取与智能感应，能够更好地完成文献编目工作，实现对馆藏书目的自主信息录入、监测与导航。机器人的自助服务可以分为多个步骤，当它接受计算机系统发出的取书指令后，就可以根据预设的地图自动规划路径，通过激光扫描的方式进行图书定位导航，获得所需图书的物理地址，然后通过传感器设备取出图书，核对终端图书的基本信息，包括出版社、分类号等，检测无误后放在对应的编目区。若发现存在错误，则将错误信息反馈至管理系统，等待馆员进行处理，这样就减轻了馆员的编目工作量（如图2）。

图2 图书馆智能机器人自助编目服务

5 结语

移动互联网时代，图书馆不断朝着智能化、智慧化方向发展，其文献采访与编目方式也发生了变化。在制定文献采访决策和构建编目模式过程中，图书馆需要合理应用人工智能等新技术，重构文献采编组织结构，创新文献采编制度，为采编部门的智能化发展提供支持，保障馆藏资源建设质量，最大限度提高馆藏利用率。