环境空气监测数据分析及处理方法分析

摘要：城市空气质量随着现代科技的高速发展，不仅频频亮起红灯警报，而且也成为当前人们高度关注的切身实际问题，对环境空气质量的监也测越来越为关注。通过对环境空气监测数据进行有效分析，并对其存在的异常情况进行正确的判断与处理，希望在提升监测数据准确性的同时，能够进一步确保环境质量的提升。

关键词：环境空气；监测；数据分析；处理方法

中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2018）05-0168-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.05.100

Abstract： Under the premise that the ecological environment protection has been highly regarded by the country and even the world， the effective monitoring of Chinas environmental quality has also received much attention. With the rapid development of modern science and technology， urban air quality has not only become a red light alarm， but has also become a real problem that people are currently paying close attention to， which makes it increasingly concerned about the detection of ambient air quality. Through the effective analysis of the ambient air monitoring data， and the correct judgment and processing of the abnormal conditions， it is hoped that the accuracy of the monitoring data will be improved and the quality of the environment will be further improved.

Keywords： Ambient air； Monitoring； Data analysis； Processing method

目前，在我国各大城市的空气质量的监测中，实施了自动监测系统。环境监测的对象主要是空气质量，通过使用物理和生物及化学的相关技术来进行环境的检测，主要目的是對环境中的污染物质其具体成分进行深入的分析，以此来找出环境质量变化的规律和特点。在对环境实施监测的过程中，其主要的任务是利用相应的技术方法，确定环境质量的组成、结构和性质。环境监测数据主要是以统计学为前提，各监测数据间紧密联系，相互的渗透，为各类环境的质量、评定、规划及治理提供安全有效的数据保证。

1 环境空气的监测数据要求

环境空气监测对于其监测的数据有着比较严格的要求，需具备以下几种特性，即：一是要具有代表性。代表性重点指的是时间和地点及环境质量需要具备代表性。也就是说要按指定的时间和地点来采集样本，所采集的样本能够真实有效地反映出取样地区环境质量的具体情况，同时环境污染物存在的状态也需具备代表性。二是要具备准确性。准确性重点指的是测定值和真实值间的相符程度，从试验样品的采集到实验室的分析整个过程都会受到各种各样因素的影响。三是需具备精密性。精密性主要是看测定值是不是存在重复性和再现性。四是需具备可比性。可比性主要指的是对同种污染物质采取不同的测定方法来进行具体的测定，但结果必须要达到相应标准的吻合度。可比性不但表现在同种样品的实验室监测结果上面，同时各项目间的数据也同样具备可比性。五是需具备完整性。完整性重点指的是采集的样品要具备完整性，而且还需依据规划好的程度来完成样品的相应监测，同时还要得到完整的信息和准确可靠的监测结果。

2 环境空气的监测数据分析

2.1 统计规律的分析

统计规律的分析指的是依据数理统计的方法、模糊的数学方法及数学和物理的方程等相关的方法，对环境空气监测的数据实施剖析和解释，从而做出具有规律性的评价和分析。

2.2 合理性分析

依据常理来说，大于两种的监测数据之间通常都会在某种意义上存在固定的联系，合理性分析法便是在此理论基础之上实施的。在具体环境空气监测数据的分析过程中，使用这一方法的首要前提条件是，一定要结合多个环境条件中的各种因素与污染的具体参数来实施，只有如此才可以精准合理的分析好各环境中各要素相互间的影响力，并同时对这部分影响力实施合理科学的有效评价和分析，从而更好地获取准确、有效的环境空气监测的相应数据。无论采用的是什么类型的方法，各环境空气监测数据间一定在某种程度上中存在正、负面的相关性，通过这些相关性判断出在各环境空气条件下相关数据间的关联性。

2.3 可比性分析

环境空气监测数据在审核和分析的过程中，包括了一个非常重要的部分，既各类监测数据间的可比性。包括各个方面的合理性分析，如在众多的环境要素下、多个污染物间、多种监测方法中、多种行业间、各种数据处理方法下及多数实验室间等各种条件因素下监测数据的可比性。可比性包括的范围非常的宽广，而且其专业性也非常强，所需的标准要求也很高，因此对可比性进行具体分析时，会关联到很多种专业及高科技性的监测技术与分析的相关标准和规范。除此之外，可比性的分析一定要以所掌握的各污染物间的关系和相关迁移规律为基础。只有如此，才可以充分对各环境中的各物质间的相互关系有效地做好对比分析。

3 环境空气监测数据的处理方法

3.1 有效数据规整法

有效数据规整法所指的就是对环境空气监测完成后所得到的数据实行分类的处理，并同时对监测数据的结构进行充分的分析和探究，判定其是不是具备精准性与真实性。针对一些不真实和不安全的监测数据，需将其归分为无效数据，与之相反的便属于有效数据，通过这样的操作来保证所得到的监测数据的可靠性和真实性。如此操作的另一目的是对

于不同环境、不同条件下的环境质量，通过监测数据来对其实施有效分类，保障后续监测数据的分析具备准确性和可靠性。

3.2 无效数据消除法

和有效数据的处理方法有所不同，在环境空气监测数据的处理中，通过使用无效数据的消除法来进行处理，确切的说就是应用优胜劣汰的评定原则，对获取的监测数据实施科学合理的取舍。因为环境空气的质量会随时发生各种各样的变化，因此一定要确保监测数据的真实有效性，并且将现有数据同以往的数据相互比对，从而做出最合理的取舍。在对所采集的样品实施多次试验以后，取得准确的环境空气监测数据和监测结果，通过这样的操作来保证空气监测结果的质量和有效性。

3.3 反复验证分析法

在环境空气监测数据的处理中，选择反复验证的方法的主要目的是为了确保空气监测数据的准确性和有效性。为了良好的完成反复验证，就一定要采用多种样品取样的方式，并且还需对各取样的样品实施相应的监测。这样实施反复监测，可以获取准确率较高的环境空气监测数据，并且还可对其应用的价值进行优化和提升。

3.4 时间序列分析法

在对环境空气监测数据进行处理的过程中，如需对环境空气采取大频率的监测频率，就一定需要较大量的人力、物力和资金的投入，如此会不同程度的增大经济压力。但是如果降低了频率，就会对监测数据的可靠性和准确性形成不同程度的直接影响。因此，可采用时间序列分析法来对环境空气监测的数据实行处理，从而合理科学的设置环境空气监测的频率。

3.5 监测报告的出具

在对环境空气监测数据进行处理的时候，必须要出具相应文件形式的环境空气监测报告，同时还要保证这份监测报告内的数据具备可靠性和准确度，还需最大程度保证此监测结果的陈述简单扼要且合理，书写的格式要规范、完整。在报告当中，监测样品测定的数值需应用标准规定的计量单位来进行相应的标注，并明确、清晰地表述出结果的检测数值。

为了人们所处环境的安全，改善城市空气质量及清楚的掌握空气质量的具体状况，监测的相关人员一定要以科学的方法对环境监测的数据实施分析和处理，针对异常和正常的监测数据分别采用与之相符的方法来处理和分析，以此为环境的保护工作奠定基础。

参考文献

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收稿日期：2018-04-13

作者简介：李荣祥（1991-），男，初级工程师，本科，研究方向为环境空气与废气检测。