河北省精准扶贫影响因素实证分析

王妍

[提要] “精准扶贫”是近几年的热点问题，在普惠金融的普及下，精准扶贫已经成为全国各个地区开展扶贫工作的标准。本文立足于精准扶贫，以河北省为例，选取2002～2015年河北省地区生产总值、全省公路通车里程、旅游业总收入、金融机构各项存款余额、金融机构各项贷款余额以及农民人均可支配收入等指标进行分析，对数据加以处理后，依次进行单位根检验和协整检验，并建立VAR模型，最后得出实证结论并加以分析，为河北省开展精准扶贫提供五条有价值的建议。

关键词：河北；精准扶贫；影响因素；VAR模型

中图分类号：F832 文献标识码：A

一、引言

河北省作为“京津冀”一体化的重要组成部分之一，受各种条件的制约，河北的经济、政治以及文化等方面的发展都远远落后于北京和天津。河北省是中国的人口大省，其贫困人口数量也非常庞大。据统计，目前河北省贫困人口将近400万人。河北省的贫困问题一直深受国家关注，在“精准扶贫”如火如荼开展的大环境下，河北省也相继出台了一系列措施来响应国家政策，但是资金不到位、机制不健全等各种问题依旧存在，河北省精准扶贫的任务依然非常艰巨。本文将深入研究影响河北省精准扶贫的因素，梳理各因素之间的相互关系及相互作用机制，分析并试图解决河北省精准扶贫过程中存在的问题，提出对策建议。

二、文献综述

国外学者在很久之前便开始了对贫困问题的探索，Townsend（1993）认为政策制度的不当与缺失是导致贫困的重要原因；阿玛蒂亚·森（1981）认为贫困实质上是能力不足；纳克斯（1953）认为缺乏资本使得贫困地区发展缓慢，并提出“贫困恶性循环理论”；舒尔茨（1960）认为人力资本是促进经济发展的重要资源，要想摆脱贫困必须改善人力资源条件，提高经济发展水平；刘易斯（1954）在《劳动无限供给条件下的经济发展》中首次提出了反贫困理论；Perey Roxby（1930）认为贫困人群之所以贫困是因为他们缺乏获取物资的能力。

国内学者对于贫困相关问题的研究也颇为丰富。郭伶俐（2003）和王成新（2003）等人认为造成贫困最主要的原因是信息不对称；杨国涛（2010）等认为我国农村贫困人口庞大可能与人力资源匮乏有关；廖桂蓉（2008）等学者提出文化教育水平落后是导致贫困的原因之一；杨克兢（2016）认为只有保证扶贫信贷资金落实到位，精准扶贫的目标才能实现；韦彩霞（2015）等人认为河北省在实施精准扶贫过程中应当建立精准金融扶贫的评价指标体系。

虽然国内外学者对于贫困相关问题的研究已经非常丰富，但是在新时期，在精准扶贫开始大力开展的背景下，学者们利用实证分析精准扶贫相关问题的研究目前还比较空白。对于河北省的研究更是几乎没有，因此对于河北省精准扶贫影响因素做实证分析具有十分重要的理论与实践意义。

三、实证分析

（一）数据来源。本文选取了2002～2015年河北省地区生产总值、全省公路通车里程、旅游业总收入、金融机构各项存款余额、金融机构各项贷款余额、农民人均可支配收入的相关数据进行分析，数据均来源于中国统计年鉴。

（二）确定变量。

1、河北省地区生产总值（HGDP）：本文将河北省地区生产总值作为被解释变量。虽然用地区GDP来衡量河北省发展状况具有一定的局限性，但由于其他指标获取途径有限，所以地区GDP仍然是相对较合适的选择。

2、全省公路通车里程（ROAD）：古人有言：“要想富，先修路”，这足以见得公路对于脱贫致富的重要性。全省公路通车里程是指截止到某个时点，河北省内的总可用公路里程。本文将全河北省公路通车里程作为解释变量。

3、旅游业总收入（VINC）：在精准扶贫的政策指导下，许多贫困地区转型的方式就是靠旅游业来促进经济发展的，如果旅游业的相对增长能够对经济发展产生巨大的促进作用，那么河北省实施精准扶贫便有了一个侧重点。本文将旅游业总收入作为解释变量。

4、金融机构各项存款余额（DEPO）：金融机构各项存贷款余额指某一时点金融机构存款金额与金融机构贷款金额。本文将金融机构各项存款余额作为解释变量。

5、金融机构各项贷款余额（LOAN）：金融机构贷款是指企业向商业银行和非银行金融机构借入的资金。本文将金融机构各项贷款余额作为解释变量。

6、农民人均可支配收入（PERI）：扶贫对象的绝大多数是农民，农民生活水平的整体提高是对于精准扶贫效果最好的反馈。本文将农民人均可支配收入作为解释变量。

（三）单位根检验。为使模型更加准确，首先应用Eviews8.0软件，用Quadratic-match average方法将这些变量的年度数据转化为月度数据，并进行对数化处理。由表1可知，原始时间序列除河北省地区生产总值之外的其他所有变量在10%的显著水平下都不能拒绝原假设，都是不平稳的。在进行一阶差分之后，所有的数据在10%的显著水平下都能拒绝原假设，即一阶差分之后的时间序列都是平稳的。（表1）

（四）协整检验。本文采用Johansen Cointegration Test方法得出的检验结果如表2所示，在5%的显著性水平下，无论是迹检验还是最大特征根檢验，得出的结果都表明各变量之间存在6个协整关系式，表明上述变量之间存在着长期均衡关系。（表2）

（五）VAR模型构建。本文基于AIC和SC准则判定应选择的滞后阶数为2，所以选择VAR（2），其具体表达式如下：

此外，本文还利用AR根进行检验，结果显示所有单位根倒数的模都落在单位根圆内，因此模型是稳定的，表明选取的6个变量之间存在长期稳定关系。

四、实证结果分析

针对上式，就VAR（2）模型中各变量对HGDP的影响效果，有如下分析及结论：

（一）前期HGDP的变化对HGDP发展的影响。在VAR（2）模型中，HGDP滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为1.186571、-0.194845。这说明，前期HGDP的增长将有利于后续HGDP的增加，而经过一段时间后，或出现略微下降。由于滞后1期和滞后2期的综合系数之和大于0，所以长期看来，对HGDP的存量有利于HGDP的进一步增长。

（二）金融机构各项存款余额对HGDP的影响。在VAR（2）模型中，金融机构各项存款余额滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为0.072302、0.037761。这说明金融机构各项存款余额的增加有利于促进HGDP的增长。

（三）金融机构各项贷款余额对HGDP的影响。在VAR（2）模型中，金融机构各项贷款余额滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为0.058334、0.039263。这说明金融机构各项贷款余额的增加有利于促进HGDP的增长。

（四）农民人均可支配收入对HGDP的影响。在VAR（2）模型中，农民人均可支配收入滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为0.369578、0.583447。这说明农民人均可支配收入的提高有利于促进HGDP的增长。

（五）全省公路通车里程对HGDP的影响。在VAR（2）模型中，全省公路通车里程滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为-0.003028、0.007512。这说明，在前期由于修路可能会增加政府支出，导致HGDP下降，但随着时间的推移，全省公路通车里程的增加会促进经济发展，带动HGDP的增长。此外，由于滞后1期和滞后2期的综合系数之和大于0，所以长期看来，全省公路通车里程的增加有利于HGDP的进一步增长。

（六）旅游业总收入对HGDP的影響。在VAR（2）模型中，旅游业总收入滞后1期和滞后2期对HGDP的影响系数分别为0.000590、0.006809。这说明旅游业总收入的提高有利于促进HGDP的增长。

五、河北省精准扶贫政策建议

基于本文开展的实证研究，对河北省精准扶贫提出几点针对性的建议：

（一）加大金融支持精准扶贫力度。金融精准扶贫在脱贫攻坚过程中起着不可替代的作用，根据实证结果可以看出金融对经济发展具有重要的促进作用。在普惠金融如火如荼发展的大背景下，河北省应着重加强金融扶贫的力度，以小额信贷支持为主要手段，增加精准的小额扶贫贷款的发放，促进贫困地区发展。

（二）促进农民增收，强化精准扶贫。实证结果显示，农民人均收入的增加对经济增长有着不可忽视的推动作用。因此，河北省在实施精准扶贫过程中，要重点关注农民的收入，将视野聚焦于促进农民增收。在加大农业基础设施投入的同时，调整农业结构，拓宽农民增收渠道，完善农村社会保障制度。

（三）发展“旅游+”精准扶贫模式。面对快节奏的生活压力，慢生活以及乡村旅游逐渐成为人们的追求与向往，贫困村发展旅游业是时代的选择与要求。河北省在精准扶贫过程中，应重视旅游业这一精准路径，加强贫困地区旅游基础设施建设，深入推进美丽乡村建设，不断提升河北省特色乡村旅游吸引力。

（四）加强农村教育精准扶贫力度。扶贫先扶智，治贫先治愚。要想彻底从根源上摆脱贫困落后，就必须改善农村的教育水平。对于幼儿教育，河北省应加强民办和公立幼儿园的建设，降低收费标准，提高学前教育师资水平。对于义务教育阶段，加大对贫困学生的资助力度，确保助学资金投放精准。对于社会人士，河北省可以开展职业技能培训，帮助贫困人员掌握就业技能，实现就业脱贫。

（五）借势“雄安新区”，开展精准扶贫。设立河北雄安新区，是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择，是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区，是千年大计、国家大事。对于集中疏解北京非首都功能，探索人口经济密集地区优化开发新模式，调整优化京津冀城市布局和空间结构，培育创新驱动发展新引擎具有重大现实意义和深远历史意义。雄安新区的出现，对于河北省来说无疑是一个非常好的政策。河北省应借势“雄安新区”的建立，在精准扶贫的路上迈出一大步。

主要参考文献：

[1]邓维杰.精准扶贫的难点、对策与路径选择[J].农村经济，2014（6）.

[2]张笑芸，唐燕.创新扶贫方式，实现精准扶贫[J].资源开发与市场，2014.30（9）.

[3]李明，徐志刚.小额信贷扶贫的治理机制、运营模式及发展困境——以中国社会科学院“扶贫经济合作社”为例[J].农村经济，2011（6）.

[4]叶普万.贫困概念及其类型研究述评[J].经济学动态，2006（7）.

[5]贾宁，马冰川.人民银行石家庄中心支行支付结算处课题组.普惠金融与精准扶贫调查研究——以河北省为例[J].河北金融，2017（4）.

[6]邢慧斌，曹颖，周磊，刘宇佳，梁衡.京津冀协同发展中河北省连片特困区旅游精准扶贫模式研究[J].农村经济与科技，2017.28（1）.

[7]李芳，李秋娟.人民币汇率与房地产价格的互动关系——基于2005～2012年月度数据的MS-VAR模型分析[J].国际金融研究，2014（3）.

[8]谢庆健，戴达年，徐子福.金融扶贫：成效、问题与深化策略——对浙江省五个贫困县的调查[J].金融研究，1995（8）.

[9]李佳，钟林生，成升魁.中国旅游扶贫研究进展[J].中国人口·资源与环境，2009.19（3）.

[10]袁媛，王仰麟，马晶，魏海，彭建.河北省县域贫困度多维评估[J].地理科学进展，2014.33（1）.

[11]兰海强，孟彦菊，干文，刘继旺.基于协整理论和VAR模型的城市群内部经济关系研究——以滇中城市群为例[J].统计学与应用，2013.2（4）.

[12]尹静茹.多元宏观时间序列的拟合及预测[J].统计学与应用，2016.5（2）.