胡丹轲 浙江农林大学暨阳学院
在电子商务运行过程中,无论是借助电商平台,还是移动终端,又或者是第三方平台,只要电商企业与消费者之间发生联系,都能形成相应的电子数据,在这些数据中不仅有消费者个人的信息,还包括消费者对产品的意见以及购买倾向等。如果依然采用传统的数据筹集方式,很难进行有效整理,而通过大数据开展分析,将消费者的消费理念进行收录,同时分析消费者具体的消费意见方向,能够为电商企业改进产品与服务,为消费者提供更具有针对性的服务,提升产品销售。
1.加快商品个性化与推荐优化进程。大数据分析能够精准的把握用户的实际需求,电商企业则更有针对性的对自己的产品有需求的消费者进行广告投递与商品推荐,同时还能根据消费者消费需求提供个性化的商品与服务。
2.提供优质信息检索服务。通过大数据,用户能够借助商家通过的检索服务在尽可能短的时间内根据自己的需求搜素出相应的商品,减少不必要的搜索时间。
3.提升商家营销效率。通过大数据分析店铺销售信息,能够从中挖掘商品销售与季节变化等因素之间的内在关联,更精准的开展营销,同时还有效节约统计成本。
1.避免资源集中。当市场发展到一定阶段后,企业的优势会得到集中,甚至可能产生垄断,这对市场的资源配置来说是不合理的。分析当前我国电子商务企业可以发现,受到电商技术以及资金等因素的影响,我国电商行业的资源集中情况非常明显,已经基本形成以阿里巴巴为第一梯队,苏宁易购,唯品会,京东等为第二梯队,当当,一号店等为第三梯队的行业发展局势。
2.数据自身的安全性需要有效提升。电子商务交易过程中会形成很多的数据内容,电商企业通过将用户的购买倾向以及相应的联系方式等内容进行整理后能够挖掘隐藏在其背后的更多信息,为后续发展积累资源。但是一旦出现信息泄露,这些涉及用户隐私的信息被盗取甚至用在不当的地方,将会造成非常恶劣的社会影响。这需要电商企业在重视挖掘用户数据的同时,还要做好数据本身的安全防护工作。
3.运算速度以及效率不断提升。虽然现在云计算在很多领域得到广泛应用,并且从技术层面来看也得到完善,但是在实际使用中无论是维护还是升级都需要相当庞大的费用,对于一般的电子商务企业来说,很难承担。而电子商务在对大数据的应用需要不断提升自身的运算速度,才能够真正获得更高的经济效益。
4.大数据相关人才缺口大。大数据涉及到数学分析与数据库等方面的知识,很多高校虽然开展了这些专业,但是却更多的停留在理论层面,无法将学校教育与实践教学充分结合在一起,培养满足电子商务发展所需要的人才,大数据人才培养是迫在眉睫的事情。
1.加强大数据商业人才培养力度。现阶段我国电子商务行业普遍缺少对大数据有了解的人才,这需要通过教育开展对口培养。电商企业可以通过与高校建立合作关系的方式,主动走进学校开展校园宣讲,或者要求学校学生参与企业面对面交流,挖掘合适的人才补充到企业人才队伍中去,优化企业人才结构。与此同时,电商企业还可以将对商业大数据有研究的专家学者邀请到企业中去,开展专业性的知识讲座,向电商企业工作人员讲解大数据相关的知识,对员工的学习还需要从考勤以及学习结果两个层面进行考核。
从政府层面来说,可以通过政策引导的形式鼓励高校研究人员针对电子商务与大数据开展相应的研究,将研究所得到的相关理论知识进行推广宣传,确保在电子商务中能够得到有效应用,切实提升电商企业对大数据的综合应用能力,用大数据为自身的发展插上翅膀。
2.重视企业信息基础建设。对每一个行业来说,大数据时代的到来既是发展的机遇,也是一个挑战,大数据是建立在一定的信息基础建设上的,要想充分借助大数据开展生产管理,对于企业来说,就需要针对自身的生产管理过程搭建起相应的管理系统,从而对行业市场中诸如商品价格与需求的变化,销售方式的改进等动态进行充分把握,以便于更好的针对后续工作制定生产销售计划。从政府层面来看,需要积极引进先进的信息通信技术,同时做好人才引进,确保大数据开发领域有足够的人才支撑,在这个基础上分析企业电子商务数据,挖掘更多的应用数据。
3.不断加强信息安全管理。进入信息社会后,信息泄露是一个普遍面临的严重问题,在电子商务中也是如此。作为电子商务企业,除了需要做好自身的产品研发与销售工作,还需要针对企业数据安全增加投入,对网站实行数据加密,并建立完善数据加密保护制度,包含用户数据安全,防止被盗窃,发生信息泄露。与此同时,政府以及相关组织机构也需要加强对企业信息安全管理工作的监督,对出现信息泄露的企业要追究相关的责任,采取相应的惩罚措施,以督促企业重视信息安全管理,规避用户信息泄露问题。
进入信息社会,大数据的出现与发展是社会发展的必然产物,作为建立在互联网基础上的电子商务,需要积极主动适应大数据的发展趋势,根据大数据对企业发展所提出的全新要求,从经营策略到经营方式都要与时俱进进行调整,充分发挥大数据发展所带来技术上的优势与数据上的便利性,切实提升电子商务的进一步发展。