朱崇恺
近年来,伴随着信息科技的进步,自动驾驶技术突飞猛进,试验性的全自动驾驶车辆已经被制造出来,据业内人士估计,2030年以前全自动车款就能实现量产。自动驾驶汽车的崛起将极大地改变未来城市的交通方式。私人小汽车拥有权预计将轉向共享车辆服务,车队运营商按需提供交通服务。这个转变有助于减少城市交通的总流量,同时减少温室气体的排放。
为了应对这种服务需求的增长,我们需要准确和高效的算法将个人需求与车辆服务匹配,以便应对在大城市内常规进行的数十万次行程。麻省理工学院城市研究和规划系教授卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)组织的研究人员,近日在《自然》杂志上发布了一个有效的解决方案。拉蒂说:“如果移动的需求由共享车辆的车队来满足,那基本问题是我们需要多少辆车来满足像纽约这样的城市的交通需求?”
通过使用实际的曼哈顿道路网络、基于来自出租车行程数据以及基于GPS的估计来计算出行时间,他们发现,如果把整个曼哈顿看作是一个整体,理论上可以用约14万辆汽车来满足其机动需求—而这大约是现如今车辆的一半。这表明,未来的城市移动问题不一定需要更多的物质基础设施,而是更多的智能,换种说法就是需要更多的硅和更少的沥青。研究人员现在计划开展进一步的工作,探索城市所需的最小停车位数量。