大数据背景下佛山电商物流模式研究

靳 娜，邹安全 （佛山科学技术学院 经济管理与法学院，广东 佛山 528011）

佛山是广东省乃至全国制造业大市，佛山要打造全国范围内名列前茅的制造业电子商务和跨境电子商务，物流作为真正完成电子商务的最后一环，一定程度决定了电子商务的竞争优势所在。目前全球进入大数据时代，大数据处于高速发展时期。大数据是下一个竞争、创新和生产力的前沿领域。在各领域中，对于各个类型的企业而言，都孕育着巨大的机会。在物流领域，大数据颠覆传统供应链体系，并加大外包物流发展，使物流金融发展前景广阔。从国情上讲，大数据产生共享平台，能够解决大部分企业在“销售链、产品链和供应链”不均衡、有短板的问题，使海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能，大幅度提高社会效率和竞争力。综合各方观点来看，信息化物流建设，其成功与否主要取决于在物流领域获取大数据的技术及思维方式、商业模式的变革。

1 佛山电商发展现状

2016年佛山地区生产总值8 600亿元，实现规模以上工业总产值2.06万亿元，是广东省乃至全国重要的制造业基地。2016年佛山市电子商务交易额为5 050亿元，同比增长30%；跨境电商贸易B2C方式进出口货物总值达34.16亿元人民币，增长55.49%，涌现出林氏木业、苏宁云商、小冰火人、飞鱼、新安怀等一批电商龙头企业。

佛山各行业对电子商务的应用水平不同，根据佛山市电子商务协会调查数据显示，排名前十的电子商务服务行业为：家用电器行业14.1%，家居用品制造业13.2%，纺织服装行业12.8%，电子信息行业11.5%，陶卫及其他建材行业11.3%，金属材料加工及制品业10.1%，机械制备业9.1%，塑料制品行业6.2%，精细化工及医药行业6.1%，食品饮料行业5.6%。

市场细分行业结构方面，B2B占交易总额的83%，网络零售交易规模市场份额达到13%，其他模式电子商务交易规模仅占4%。其中，家用电器、家居用品、纺织服装、电子信息等行业以B2C为主，而陶卫教材、金属材料加工及制品、机械制备业等以B2B为主。

2 佛山电商物流发展情况

佛山地区90%以上的企业在开展电商业务时都选择与第三方物流企业合作。其中，顺丰、三通一达等国内主要物流企业占据了主要市场，佛山本地物流企业也在不断提升竞争力。如飞驰物流，其业务主要面向电器的B2C，目前涉及电商仓储、配送商超、二次加工、打包销售、售后维修等。

佛山物流园区发展加快，园区的特点突出、专业性明显。海元物流现代物流总部基地致力于建设物流企业总部基地和数字化园区建设，打造物流节点运营平台。九江物流产业园区主要以九江港区为依托，充分利用西江航道优势，发展服务于佛山及珠江三角洲地区的建材、家具、纺织等产业。南海（丹灶）物流中心主要立足丹灶，面向佛山市及肇庆、云浮等粤西地区，成为服务“广佛经济圈”、“泛珠三角”，面向全球的现代化的“区域性物流中心”。此外，顺德了哥山港物流园区、北滘港物流园区、勒流港物流园区，南海三山国际物流园区、里水物流园区、高明荷城物流园区、三水中新物流园区、乐平物流园区等一批产业集聚、功能集成的物流园区正逐渐建立起来。不同类型的园区特色化发展比较明显，有利于面向不同商家、不同品类、不同消费群，满足电子商务物流需求。

2014年3月，佛山首个电子商务物流基地正式在禅城挂牌成立，目的是解决电商企业自有仓储管理成本过高、仓储空间固定不变等缺点，为企业提供一站式的第三方仓储物流服务。物流活动一般包括仓储、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及物流信息服务等内容。除了通过建立物流园区的形式来解决电商物流的成本，还可以利用大数据整合资源、创新思维、建设一个生态互联网营销模式，打造生产企业、物流、电商大联盟，在物流活动的各个环节进行优化创新。

3 大数据时代下电商物流服务模式

3.1 传统的中间商物流服务模式

早期的物流服务模式是分散的中间商营销模式，中间商在社会关系上占有优势。相对于生产者而言，中间商作为连接生产厂家与消费终端的桥梁，中间商可以有效分析销售数据，与生产厂家及时沟通，反馈终端市场的情况，为厂家合理安排生产提供了保障。相对于销售终端而言，中间商实现了生产厂家与顾客间的协调沟通，为生产企业按照市场需求组织生产提供了保障，能够更好地满足消费者的需求，提高销售终端的销售量。在传统营销渠道中，中间商的部分工作就是把商品运送到消费者手中（如图1所示）。

图1 传统的中间商物流服务模式

3.2 电商物流服务模式

电商物流服务模式是指物流配送企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件设备、软件系统及先进的管理手段，针对社会需求，严格地、守信用地按用户的订货要求，进行一系列分类、编码、整理、配货等理货工作，定时、定点、定量地交给终端客户，满足其对商品的需求（如图2所示）。

图2 电商物流服务模式

电商物流配送通过借助现代计算机技术，配送活动已由过去的实体空间拓展到了虚拟网络空间，实体配送活动的各项职能和功能可在计算机上进行仿真模拟，通过虚拟配送，找到实体配送中存在的不合理现象，从而进行组合优化。生产商和客户可通过共享信息平台获取相应信息，从而最大程度地减少各方之间的信息不对称。省去中间商部分，达到需求供给的快速配比，效率提高，费用降低。

3.3 大数据时代下电商物流服务模式

大数据技术为现代物流行业提供技术支撑，合理地运用大数据技术，将对电商物流的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极推动作用。大数据技术在电商物流行业的应用体现在：物流中心的选址、销售预测与库存管理、仓储空间智能化预估、智能化运输调拨、人车货智能匹配等方面。大数据技术的合理运用将促进物流行业的优化升级，降低成本、提高效率。

在大数据时代，电商物流信息平台将充分调动社会化资源，集结优质产业工人、司机及货车等社会零散资源，利用大数据，统一调拨统一配置，降低成本高效服务（如图3所示）。

图3 大数据时代下电商物流服务模式

4 大数据时代下佛山电商物流的发展方向

4.1 依托大数据，优化产业链

采用多层代理销售模式仍在佛山企业中占据比较大的比重，经过几级经销商，消费者最终购买的产品可能要花费四倍、五倍于出厂价甚至更高的价格。在网上售卖，直接从品牌商到消费者，去掉了中间环节，节省了渠道成本，产品价格大幅下降。佛山的电商企业，应依托大数据分析，准确地找到用户群，从产品研发着手，从运营管理上改变，包括确定销售规模、线上引流、合理安排仓储运作、调动物流服务公司，乃至线下体验店的选址等。以大数据为基础分析消费者的需求，根据消费者的不同需要推出多种系列、多种款式的产品，满足个性化需求。

4.2 有效利用大数据技术提升电子商务建设平台的水平

在电子商务行业飞速发展的背景下，电子商务平台已经成为人们消费的主要场所之一。通过平台的构建实现电子商务销售和物流配送的一体化模式。销售和物流配送的一体化模式，就是指物流配送各个环节所产生的信息与电商企业的销售信息进行对接，通过两种信息的协同来实现一站式物流配送服务，并在此基础上消除物流配送中存在的盲区，从而促进电子商务物流配送的发展。依赖大数据技术提升电子商务建设平台的水平，可以很好地解决电子商务销售环节和配送环节的脱节问题。

4.3 利用大数据，优化物流服务

物流活动的多个方面，利用大数据分析，可有效地提高物流服务水平和效率。

物流配送工作在各个环节的数据都存在客观性与实时性，能够反映出市场与客户需求，所以，在其制定大数据物流配送工作对策过程中，分析大数据，减少人为主观性与数据滞后性，保证使用期间能够满足客户的需求。可以利用大数据实现送货线路的合理规划。

仓储方面，由于国内促销活动多订单量也会剧增，仓储面积需要随着销售额的不断增加而扩仓，以增加存储量。仓库为了做到快速准确的物流作业，一方面可以根据对公司发展速度的预判，提前做好能力储备；另一方面，可依据大数据计算，调整备货的分布与数量，做到库存提前下沉到离消费者最近的地方，更快响应消费者的订单。

5 结束语

随着信息技术的大量应用，进入大数据时代，在新的市场环境和技术条件下佛山电商物流有着很大的发展机遇。因此，对于大数据的有效利用，已经成为促进佛山电子商务物流发展的关键。

[1]张剑宗.大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J].物流工程与管理，2017(7)：20-21.

[2]闫晓宇.O2O模式下基于大数据的物流企业变革策略研究[J].物流技术，2016(3)：159-163.

[3]韩小改.大数据时代电子商务物流信息反馈机理研究[J].江西社会科学，2014(8)：232-235.

[4]李永飞，高华.大数据时代陕西省物流业与区域经济协调发展策略研究[J].物流技术，2015(5)：15-18.

[5]孙爱婷，陈彤.基于大数据技术的O2O跨境电商物流研究[J].中国管理信息化，2016(12)：137-140.