大数据时代背景下高校数据应用管理与发展路径研究

摘 要：大数据视域下，数据应用管理是高校信息化建设的重点，也是大数据时代快速发展的必然要求。当前国内高校数据管理存在缺乏数据敏感度与系统化管理、专业数据统计及管理人员配备不足、缺乏专门的数据管理规章制度等问题。因此，针对现存问题，在大数据时代背景下，提出高校应加强数据敏感度、设立专门的数据管理规章制度、加强数据系统化管理等，深入探索促进高校数据应用管理的有效策略与发展路径，深入挖掘数据的潜在价值，为提升高校管理效益与决策水平作出必要贡献。

关键词：大数据时代 数据应用管理 信息化建设

引言

随着信息化应用范围逐步扩大，高校信息化建设逐渐进入了大数据时代。为此，数据应用管理是当前高校信息化建设的重点，也是当前数据时代快速发展的必然要求。高校该如何探索和思考新的数据管理策略，为高校变革发展做好充分准备，是大数据时代高校信息化建设的重要挑战。当前，国内高校数据管理存在缺乏数据敏感度与系统化管理、专业的数据统计及管理人员配备不足、缺乏专门的数据管理规章制度等问题，严重阻碍我国高校数据应用管理和信息化进程。因此，探索有效的高校数据应用管理策略方法，改变当前高校传统型经验式的管理模式，促进数据应用管理的系统化、科学化，有效挖掘有价值的数据，才能更好地提升高校信息化管理和服务水平，提高学校科学决策的效率。

一、大数据时代背景下数据应用管理的必要性

1.大数据时代发展的契机

当今世界是信息时代，是瞬息万变的大数据时代。随着时间推移，现代教育信息数据也在不断更新变化，面对教育信息资源的快速增长，海量数据信息的收集、存储、应用问题日益严峻，影响着生活的方方面面。各高校对于数据采集整合、应用管理、分析挖掘的需求日益明显，如何探索和思考新的数据管理策略，为高校变革发展做好充分的准备，是大数据时代下高校数据应用管理的重大挑战。

2.数据应用管理是高校信息化建设的重要内容

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》指出，“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”[1]。这充分说明信息技术对于高校信息化建设的重要性，是促进高校发展的推进剂。重视数据应用、加强信息化建设是高校信息化建设的重要内容，是促进高校发展的重要途径，也是当前大数据时代下的必然趋势。随着高校数据管理的信息化应用范围及作用的逐步扩大，高校信息化建设逐渐进入了大数据时代，而如何有效地收集数据、管理数据、应用数据是当前高校信息化建设的重要内容，也是当前数据时代快速发展的必然要求。

3.高校数据应用管理漏洞及问题有待解决

当前，我国高校数据管理方面，存在问题和漏洞。因统计标准、指标内涵解释不统一或是由于统计误差等，高校内各部门的数据统计往往出现不一致、数据多个出口的情况，这不仅大大降低数据统计的质量，还严重影响数据分析的准确性和科学性。在数据应用与决策方面，由于缺乏对数据统计的系统化管理和分析应用技巧学习、高校各部门间缺乏资源共享等问题，导致各高校未能科学合理利用学校掌握的数据来服务于高校决策。

4.数据应用管理是高校科学决策的重要依据

数据的合理整合应用，是高校科学决策的重要依据，是高校变革发展的重要信息力量。高校通过整合数据资源，对学校现状进行分析，了解自身学校的定位、师资配备、学生情况、科研情况等各方面内容，用事实说话，更好地把握学校的办学条件状况以便采取相关改进措施。高校如何探索和思考新的数据应用管理策略，为高校科学决策做充分的准备，是大数据时代下高校信息化建设面临的机遇与挑战。

二、高校数据应用管理现状分析

1.数据敏感度不足

在大数据时代下，数据渗透于生活的方方面面，对高校的规划、发展、决策都有重要的影响作用。客觀的数据能够最真实地反映学校的办学条件现状、发展现状，但部分高校未真正正视数据对学校发展的重要性，忽视数据应用管理与高校科学决策的联系，缺乏创新思维和数据系统分析思维。由于缺乏对数据的重视和缺乏数据敏感度，未将现有数据整合成有用的资源，无法合理利用现有数据对学校进行全方面的分析，服务于高校决策。

2.数据管理缺乏系统化管理

高校数据统计主要来源于校内各部门的数据收集整理，但各部门在合作沟通过程中往往出现数据共享意识不足、缺乏协调规划意识的问题，导致部门之间数据统计不一致、数据建设进展不一，大大限制了数据共享应用和挖掘数据价值的发展。

“大数据时代的数据管理更强调数据之间的关联性，主要研究数据间的关系，以挖掘内在关系及预测为核心思想，通过对海量数据进行分析，得到未来发展趋势或者推断将来的可能性，进而为高校决策提供数据支持”[2]。国内部分高校缺乏对数据的系统化管理，校内没有设立专门的数据管理部门及数据统计系统，甚至没有专职的数据统计人员，由于缺乏对数据关联性的内在关系挖掘，导致数据的“含金量”不高，无法显现出数据的潜在力量，大大阻碍学校对本校基本办学条件数据等方面的了解，无法为学校科学决策提供事实说明。

3.缺乏专门的数据管理规章制度

无规矩不成方圆。建立科学合理的规章制度，是各类事项得以顺利实施的切实保障。目前，广东省内大部分高校校内都没有对数据设立专门的数据管理制度，部分高校仅仅有针对每年数据填报工作所临时拟定的原则和分工，对于长期的数据采集、数据挖掘、数据分析，校内并没有统一的规章制度进行明确分工安排、精细化管理。[3]大数据的前提是数据的真实性。由于缺少制度的规范和约束，数据的质量、准确性、真实性、保密性都面临严峻挑战。因责任权责不明晰，各部门在数据统计过程中有出现填报态度不端正、不按规范填报、虚报瞒报的情况，影响数据统计工作的顺利实施。

三、高校数据应用管理与变革发展对策

1.加强数据敏感度

要从海量數据中挑选并转化有价值的信息，这不仅对数据统计人员的专业知识技能提出要求，更重要的是数据管理人员也应有高度的数据敏感度。高校的校领导及二级单位的领导是学校决策的重要参与者，若这部分人员没有足够的数据敏感度，就无法理解数据的潜在意义和价值所在。通过学校各类数据的收集，汇总整合后形成学校内部的基本条件分析报告，从中可了解学校发展的现状，比如近几年的科研成果是否有增长、师资力量是否满足学校当前的办学标准、学科发展是否平衡、专业设置是否合理等等，这些都能从数据中体现出来。通过对比其他兄弟院校的相应数据指标，可以找出差距，这些差距就可以作为学校今后进步和努力的方向。加强数据敏感度，用事实说话，是高校科学决策和发展的重要觉悟。

2.设置专门的数据管理规则制度

规章制度是部门执行工作的主要依据，高校根据本校实际情况制定符合校情的数据管理制度，明确从原生数据的管理、有价值数据的发现，到数据的获取、再利用与管理等各个环节应遵循的原则及数据共享、数据安全等问题的相关要求。[4]数据管理制度应对相关者的责任有明晰的界定，比如相关的校领导、部门领导、研究人员、具体数据填报人员都应承担相应的填报责任或管理责任，避免应付式对待、相互推诿责任、权责不明而导致数据填报质量低的情况。对于未按规章制度办事、未承担相关责任的部门或个人，数据管理制度也应制定相应的追责规定和惩罚措施，甚至列入学校绩效考评，强调数据管理的重要性。规范校内数据管理，明确各部门的主要职责，是高校数据应用管理的重要基础。

3.加强数据系统化管理

建立全方位的全校数据系统及数据管理服务网页，对数据进行系统化管理，有助于高校全面掌握自身最新的动态发展。数据系统设立统一的管理标准和制度，数据统计、查询及分析等需严格按照规章制度行事，违规者或使数据安全受到威胁者都应受到相应惩处。数据系统可分设子账户到二级院系和部门，由各二级部门重新梳理和清理相关数据、同步管理自己的账户数据，将数据科学、清晰、有秩序地存储在系统中，通过对比分析，查找自己的劣势及可提高的因素，不断完善人才培养模式和提高教学质量。

结语

在大数据时代背景下，海量数据的产生给高校数据应用管理带来严峻的挑战，在统计数据过程中往往出现缺乏数据敏感度、缺乏系统化管理、专业的数据统计及管理人员配备不足、缺乏专门的数据管理规章制度等问题。因此，提出高校应加强数据敏感度、设立规章制度规范高校的数据管理和明确责任、加强数据系统化管理等建议，对促进高校数据应用管理、提升有价值资源的有效运用等方面都有一定的参考价值和研究价值。

参考文献

[1]教育部.国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）[OB/EL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s6052/moe_838/201008/t20100802_93704.html，2010-07-29.

[2]马鸿健，张耘凡，王关祥，车路，王娇.大数据时代高校数据管理的思考[J].科技视界，2016，（18）：131-132.

[3]谢春枝，燕今伟.国内外高校科学数据管理和机制建设研究[J].图书情报工作，2013，57（06）：12-17+38.

[4]丁宁，马浩琴.国外高校科学数据生命周期管理模型比较研究及借鉴[J].图书情报工作，2013，57（06）：18-22.

作者简介

梁晓蓓（1991—），女，汉族，广东茂名人，主要从事高等教育管理、企业管理等研究。