龙 旭
(江西财经大学 信息管理学院,南昌 330013)
在竞争激烈的当下,面对日新月异的形势变化,企业经过对自身业务的全面分析,纷纷将物流视为企业发展的“第三方利润源泉”。另外,企业竞争形态的日益多样化和客户期望值的逐步提高,使物流外包被视为提高物资流通速度、节省物流费用和减少在途积压的有效手段。物流外包在市场经济进程中已经成为企业发展的重要需求之一,是企业提高自身核心竞争力的必要战略手段[1]。而且,与物流供应商合作伙伴关系一旦确立,就会被视为企业战略的组成部分,短期内改变将会影响企业发展战略,造成不必要的损失。企业必须站在战略的高度确定物流供应商。所以,物流供应商的选择研究是物流系统优化中的一个重要问题,具有重要的理论和现实意义。
当前,我国企业在选择物流供应商时,存在一系列问题。主要表现为三个方面:一是评价机制局限性大;二是评价指标体系不健全;三是评价选择方法不符合实际。因此,为了避免因物流供应商选择不当所带来的损失,必须在物流外包关系确立之前完善评价指标体系,建立行之有效的选择方法,搭建一个互利共赢的合作联盟。物流供应商选择的常用方法有:数据包络分析法(DEA)、动态聚类法、模糊评价法及计算机辅助决策法、TOPSIS法。其中,TOPSIS法具有误差小、受主观因素影响小和可靠性高等特点,是一种方便实用的统计分析方法。因此,本文采用了TOPSIS法作为物流供应商选择决策方法。
TOPSIS法是由Hwang和Yoon于1981年首次提出,是改进Zeleny妥协解应位于理想解最近的概念而形成的[2]。其原理是通过检测评价对象、最优解与最劣解的距离来进行排序,评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中,最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值;最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。TOPSIS法是一种综合评价方法,主要用于有限方案多目标决策分析。它的优点是应用灵活方便,对样本量和使用者均无特别要求,与其他方法相比,具有不受参考序列选择的影响,不受数据样本多少的影响,应用范围广、信息失真小、灵活简单易行等优点。
为提升物流供应商评价与选择的科学性,确定具有可操作性、有针对性的物流供应商评价原则是其基本保证。本文基于陈可嘉[3]、黄荣光[4]、马威[5]、吴自强[6]、彭志一和高凤莲[7]等人的研究成果,结合物流市场基础设施、营商环境的日益改善和环保政策的贯彻落实等现实情况,提出以下原则:
1.兼容性原则。候选物流供应商与自身企业之间在企业文化、服务标准、经营理念等方面要相融合、相匹配。
2.适应性原则。候选物流供应商在技术能力、市场能力、财务能力等方面要与自身企业相适应。这里主要归结为两点,即物流服务能力和所具备的核心竞争力。
3.经济性原则。企业是以盈利为目的的经济性组织,对经济效益的追求是一个企业发展兴盛的不竭动力。
4.战略性原则。物流服务供应商的选择应具有前瞻性的眼光,既要考虑当前,又要放眼未来。
5.绿色原则。现代社会可持续发展理念深入人心,企业对环保理念的追求也是积极承担社会责任的体现,而且这也能为企业带来良好的声誉和无形的品牌价值。
物流供应商评价指标设置必须准确反映评价原则。基于物流行业的特点,确立物流供应商选择评价指标,表现在物流供应商与自身企业的兼容性、适应性、经济性、战略性和绿色上。具体如下所示:
1.服务标准。物流供应商的服务应以满足企业的物流需求为准则,要与自身企业的服务标准相统一,同时还要具有明确性、吻合性、灵活性以及可衡量性等特点。
2.企业文化。供应商合作伙伴要在组织价值观、信念等文化形象上与自身相兼容,不能产生文化、价值观上的冲突。
3.经营理念。经营理念是根本的、系统的管理思想,是企业追求其绩效的根据。在选择物流供应商时,两者经营理念的兼容性程度应该成为重要指标。
4.战略目标。战略目标是对企业战略经营活动预期取得的期望值和效果值,也是企业宗旨的具体化。所以候选物流供应商的战略目标要与自身企业的战略目标高度吻合。
5.物流服务水平。物流服务水平主要是指物流供应商能提供什么样的物流服务,是评价参考的一个重要指标。
6.核心竞争力。核心竞争力是一个组织根深蒂固、互相弥补和人无我有、人有我优的一系列知识和技能的组合。候选物流供应商的核心竞争力关系到能否满足企业的物流需求,关系到企业能否长远发展及其战略目标的实现。
7.责任。责任是社会文明发展的产物,是一个社会文明的重要标志。在市场经济条件不断成熟和以人为本的理念影响下,组织之间的责任由单纯的经济责任向经济责任和社会责任同等重要的情形过渡。
8.口碑。一个企业良好的口碑是企业宝贵的无形资产,是其他企业无法复制的一种核心竞争力,是组织品牌的一种动态表现形式。
9.产品价格。物流供应商能提供一个有市场竞争力的价格,将为自身企业的发展起到积极的促进作用。
10.能源消耗。物流供应商能否提供环保的物流服务将作为一个重要的选择参考因素。
第一步:构造原始数据矩阵。物流供应商的初始指标评价矩阵为:
式(1)中,m为候选物流供应商数量,n表示评价指标数量,aij表示第i个物流中心的第j个指标的评价值。
由于各指标的量纲有所不同,故需对初始数据作归一化处理。
由此得标准化矩阵:
第二步:计算各指标的权重系数。本文采用信息熵的概念来确定评价指标的权重,各个指标的决策信息可以用其信息熵值ej来表示:
式(4)中,表示第j项指标下第i个供应商占该指标的比重。
第三步:计算第j个指标的差异系数。第j个指标的评价值数据的差异系数dj表示为:
对于第j项指标,指标值aij的差异系数越小,则对供应商评价的aij作用就越小,熵值就越大。
第四步:计算第j项指标的权重。
式(6)中
第五步:指标权重因子Xj确定后,可得物流供应商的加权指标评价矩阵为:
第六步:确定最好的加权评价指标值集合为V+(最优解)和最差的加权评价指标值集合为V-(最劣解):
式(8)(9)中, j1为效益型指标集, j2为成本型指标集。
第七步:再计算各个评价对象所有的指标值与最优方案和最劣方案的空间距离,采用n维欧几里得公式计算。
第八步:各物流供应商的TOPSIS评价值采用如下公式计算:
通过计算得出各个物流供应商的TOPSIS值。依据TOPSIS法的评价值大小把物流供应商按从小到大的顺序排列。
某大型企业计划将公司物流服务进行外包,现有6个候选物流供应商(A、B、C、D、E、F)可供选择,为了实现公司效益的最大化,该企业认为有必要对上述候选物流供应商进行谨慎、细致的评价分析。
通过前面建立的物流供应商评价指标体系可以确定如下评价指标:
服务标准C1、企业文化C2、经营理念C3、战略目标C4、物流服务水平C5、核心竞争力C6、责任C7、口碑C8、产品价格C9、能源消耗C10。其中服务标准、企业文化、经营理念、战略目标、物流服务水平、核心竞争力、责任、口碑为效益型指标,产品价格、能源消耗为成本型指标。物流服务供应商A、B、C、D、E、F的各项评价指标如表1所示。
根据第一步对初始数据进行无量纲化处理,得到归一化矩阵:利用第二步、第三步、第四步得到各个指标的熵值ej,差异系数dj和指标权重Xj:
表1 物流供应商评价表
在确定指标的权重因子Xj后,再通过计算得到物流供应商的指标加权评价值矩阵:
由物流供应商加权评价值矩阵可得,最优的指标加权评价值的集合和最劣的指标加权评价值的集合分别为:
根据第七步可计算物流供应商的评价值与最优解和最劣解的距离分别为:
根据第八步公式可以确定候选物流供应商各指标的评价值与理想解的相对距离度,如表2所示。
由表2可知,物流供应商评价结果为:B>C>F>E>D>A。
因此可以得出,候选物流供应商B为最佳选择。
表2 Si及其排序结果
选择一个合适的物流供应商是企业的一个重要战略目标。本文采用了熵权法来确定各个指标的权重因子系数,具有较强的合理性、客观性、实用性。运用TOPSIS方法得出物流服务供应商评价与选择的最终结果。另外,在实际应用TOPSIS法的过程中,还可以对指标评价权重系数加以修正。
参考文献:
[1]沙颖,陈圻,郝亚.关系质量、关系行为与物流外包绩效:基于中国制造企业的实证研究[J].管理评论,2015(3):185-196.
[2]伍星华,卜华白,何青.基于ANP-TOPSIS模型的B2C电子商务企业物流模式决策[J].中央财经大学学报,2014(8):75-83.
[3]陈可嘉.GI-TOPSIS方法在逆向物流供应商选择中的应用[J].中国流通经济,2014(3):39-48.
[4]黄荣光.第三方物流供应商的评价与选择研究 [D].上海:同济大学,2008.
[5]马威.SA公司第三方物流供应商选择方法研究 [D].上海:上海交通大学,2011.
[6]吴自强.基于K-均值聚簇法的第三方物流供应商的选择[J].统计与决策,2013(24):53-55.
[7]彭志一,高凤莲.基于关联熵和模糊物元的备件物流供应商评价[J].科技管理研究,2013(3):241-245.