郭波莉,魏益民,魏帅,孙倩倩,张磊,师振强
牦牛肉中稳定同位素指纹特征及影响因素
郭波莉,魏益民,魏帅,孙倩倩,张磊,师振强
(中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品质量安全收贮运管控重点实验室,北京 100193)
【目的】分析牦牛肉中稳定碳、氮、氢同位素组成,以及它们受地域、牧草和饮水的影响,为其产地溯源及真伪鉴别提供技术支撑。【方法】从青海省海北、海南、玉树3个不同地域采集牦牛肉、牧草及水样品,利用GPS定位采样地的经度、纬度及海拔高度,利用元素-稳定同位素比率质谱仪(EA-IRMS)分析样品中稳定碳、氮、氢同位素比率。【结果】牦牛脱脂肌肉、粗脂肪中的δ13C平均值分别为(-23.99±0.25)‰和(-28.77±0.50)‰;脱脂肌肉中的δ15N和δ2H平均值分别为(4.04±0.91)‰和(-107.99±11.08)‰。牦牛肉中δ13C、δ15N值主要受其食用的牧草影响,地域对牦牛肉中的δ13C值也有一定的影响,即牦牛肉中δ13C值有随海拔的增加而增加的趋势。青海省海北、海南、玉树3个地区牧草和水中的δ2H值均有极显著差异,牧草中δ2H值由高到低的顺序依次为海南>海北>玉树,水中δ2H值由高到低的顺序依次为海北>海南>玉树。牦牛肌肉中δ2H值由高到低的顺序依次为海南>海北>玉树,与牧草中δ2H值的地域变化顺序一致。说明牦牛肉中的δ2H值与牧草、饮水密切相关,均有随海拔升高而降低的趋势,且牧草对牦牛组织中氢同位素组成的影响可能大于水的影响,但这还需要进一步研究证实。【结论】牦牛肉中稳定同位素指纹与高海拔地区的牧草、饮水、地形密切相关,具有独特的指纹特征。
牦牛肉;稳定同位素指纹;牧草;饮水
【研究意义】牦牛生长在高海拔、无污染的高寒地区,食用天然的牧草,饮用天然的矿泉水,其肉质细嫩、味道鲜美,含有丰富的蛋白质、氨基酸,以及胡萝卜素、钙、磷等微量元素,具有极高的营养价值[1]。但一些不法商贩常受经济利益驱动,以其他牛肉冒充牦牛肉,欺骗消费者,影响牦牛肉的品牌形象,因此开发一套稳定、科学的鉴别技术对其进行监管和保护具有重要意义。【前人研究进展】稳定同位素指纹是用于农产品产地、饲喂信息鉴别的有效技术之一。目前此项技术已用于葡萄酒[2-3]、蜂蜜[4]、奶酪[5]、牛奶[6-7]、咖啡[8-9]、谷物(如小麦、大米等)[10-13]、橄榄油[14-15]、牛肉[16-22]、羊肉[23-25]、鸡肉[26]和猪肉[27]等各种农产品产地溯源与鉴别研究。【本研究切入点】国内专家研究发现不同产地来源的牦牛肉稳定碳、氮、氢同位素组成有显著差异,利用稳定同位素可以区分不同产地的牦牛肉[28],但关于牦牛肉中稳定同位素指纹与牧草、饮水、地形的具体变化规律还不很明确。【拟解决的关键问题】本研究重点分析牦牛肉中稳定碳、氮、氢同位素指纹特征和它们受牧草、饮水的影响,以及随地域海拔的变化情况,揭示牦牛肉中稳定同位素指纹特征及变化规律。
从青海省海北、海南、玉树3个点采集了32头牦牛的肌肉样品,并采集了13个牧草样品和12个饮水样品,采样具体信息见表1。
表1 样品及来源地信息
1.2.1 采样方法
肌肉:屠宰后在每头牛的后臀部取500 g肉,装入自封袋中,-20℃冰箱中冷冻保藏。
饮水:在放牧牦牛附近的河边采取河水样品,装入塑料瓶中,倒置、低温保存。
1.2.2 样品前处理方法
肌肉:解冻、取50 g切成小块,冷冻干燥后,用球磨机磨碎;磨碎后的牛肉粉用索氏提取器进行脱脂,得到脱脂牛肉和粗脂肪样品[18]。
牧草:70℃烘干、粉碎、过80目筛[17, 29]。
饮水:用孔径为0.45 μm的滤膜过滤后备用。
1.2.3 稳定碳、氮同位素比率检测方法
在传统数学教学中,教师只是专注于教材知识的讲解,常常忽略了学生的主体性地位,与学生之间互动较少,导致课堂气氛枯燥、无聊,无法提起学生的学习兴趣。对此,教师应提高课堂趣味性,让学生对数学产生兴趣。练习本身就不可避免地带有枯燥、单调的特质,而数学习题由于充斥着大量的符号和数字,就显得尤为枯燥。小学生的认知能力和注意力有限,他们对过于单调重复的习题容易丧失兴趣和注意力。因此,教师在设计习题内容时,还需考虑习题的趣味性,增设趣味性习题以调动学生的积极性。例如,教师可以根据教学内容和学生的年龄特点,安排故事类和探究类习题来激发学生的学习兴趣。
称取2—3 mg样品,放入锡箔杯中,通过自动进样器进入元素分析仪(vario PYRO cube,Elementar,Germany),燃烧与还原转化为纯净的CO2和N2,CO2再经过稀释器稀释,最后进入稳定同位素质谱仪(IsoPrime100,IsoPrime,UK)进行检测。具体的工作参数如下:
元素分析仪条件:燃烧炉温度为1020℃,还原炉温度为600℃,载气He 流量为230 mL·min-1。
质谱仪条件:分析过程中,每12个样品穿插一个实验室标样IAEA 600(δ13CPDB=(-27.771±0.043)‰,δ15Nair=(1.0±0.2)‰)对测定结果进行校正。
稳定同位素比率计算如下:
δ(‰)=(R样品/R标准-1)×1000
式中,R为重同位素与轻同位素丰度比,即13C/12C 和15N/14N,δ13C的相对标准为V-PDB,δ15N的相对标准是空气中氮气。测定时,δ13C和δ15N的连续测定精度<0.20‰。
1.2.4 稳定氢同位素比率检测方法
采用高温裂解-同位素比率质谱法(HT-IRMS)进行测定。对于固体样品,称取1 mg样品装入银杯中(高6 mm,直径4 mm),折成小球,每个样品有3个重复样,并按顺序放入96孔酶联免疫板中,松散地盖上盖子,在实验室的室温环境下平衡72 h;通过固体自动进样器进入元素分析仪(vario PYRO cube,Elementar,Germany),1 450℃高温裂解生成CO和H2,经过稀释器稀释,最后进入质谱仪(IsoPrime 100,Isoprime,UK)进行检测。对于水样品,利用液体进样器的针头吸取0.4 μL 样品直接进入元素分析仪,1 450°C高温裂解成H2,进入质谱仪进行检测。具体的工作参数如下:
元素分析仪条件:He载气流速为120 mL·min-1。
质谱仪条件:分析过程中,每12个样品穿插一个国际标样IAEACH-7(δ2HV-SMOW=(-100.3±2)‰)对测定结果进行校正。
稳定氢同位素比率计算如下:
&=(R样品/R标准-1)×1000
式中,R为重同位素与轻同位素丰度比,即2H/1H,δ2H的相对标准为V-SMOW。测定时,δ2H的连续测定精度<1.00‰。
用SPSS 18.0软件对数据进行方差分析、Duncan多重比较分析等。
脱脂肌肉、粗脂肪中的δ13C平均值分别为(-23.99± 0.25)‰和(-28.77±0.50)‰,说明牦牛采食的牧草主要是C3植物。脱脂肌肉中的δ13C值显著高于粗脂肪,平均高5‰。脱脂肌肉中的δ15N和δ2H平均值分别为(4.04±0.91)‰和(-107.99±11.08)‰(表2)。可见,牦牛肉中稳定同位素指纹具有独特的特征。
表2 牦牛肉中δ13C、δ15N和δ2H值
玉树牦牛肉中的δ13C值显著高于海北和海南,但δ15N值在3个地域之间无显著差异。海北、海南、玉树3个地域的牦牛肉中δ2H值均有极显著差异,由高到低的顺序依次为海南>海北>玉树,玉树牦牛肉中的δ2H值比海北、海南约低20‰左右。玉树的平均海拔(4 333 m)比海北(3 155 m)、海南(3 250 m)高1 000 m,这说明牦牛组织中的δ13C值有随海拔的增加而增大的趋势,而δ2H值有随海拔的增加而减小的趋势(表3)。
海北、海南、玉树3个地区牧草中δ13C平均值分别为(-26.99±0.36)‰、(-27.16±0.17)‰、(-26.77±0.48)‰(表4),说明均为C3牧草。3个地区牧草中δ13C值、δ15N值均无显著差异(表4),其平均值分别为(-26.96±0.37)‰和(-0.50±1.68)‰。3个地区牦牛脱脂肌肉中的δ13C、δ15N平均值分别为-23.99‰和4.04‰(表2),即牦牛脱脂肌肉相对牧草δ13C平均富集了2.87‰,相对牧草δ15N平均富集了4.54‰。3个地区牧草和水中的δ2H值均有极显著差异,牧草中δ2H值由高到低的顺序依次为海南>海北>玉树,水中δ2H值由高到低的顺序依次为海北>海南>玉树(表4)。牦牛肌肉中δ2H值由高到低的顺序依次为海南>海北>玉树(表3),与牧草中δ2H值的地域变化顺序一致。说明牦牛肉中的δ2H值与牧草、饮水密切相关,均有随海拔升高而降低的趋势,且牧草对牦牛组织中氢同位素组成的影响可能大于水的影响,但这还需要进一步研究证实。
表3 不同地域来源牦牛组织中δ13C、δ15N和δ2H值
同一横列不同字母表示有显著差异(<0.05)
the different letters in the same rows mean significant difference (<0.05)
表4 不同地域来源牧草和饮水中δ13C、δ15N和δ2H值
同一竖列不同字母表示有显著差异(<0.05)
The different letters in the same columns mean significant difference (<0.05)
牦牛生长的青藏高原地区牧草大多为C3植物,致使食用天然牧草的牦牛肉中δ13C值均在-23‰以下,显著低于我国普通牛肉中的δ13C值[20]。Wang等[30]从海拔为2 700—5 400 m青藏高原采集的牧草样品分析结果也表明,61个植物样品中仅有4个是C4植物,其余均为C3植物,且C3植物δ13C值的变幅为-22.2‰—-28.3‰,平均值为(-25.7±1.4)‰(n=56)。本研究从青海海北、海南、玉树采集的13个牧草饲料均为C3植物,其δ13C平均值为(-26.96±0.37)‰。玉树牦牛组织中δ13C值显著高于海北和海南,说明牦牛组织中的δ13C值有随海拔的增加而增加的趋势。前人在对植物δ13C值的海拔效应研究中也发现此变化规律[31-33]。与前人研究结果比较,食用天然牧草的牦牛肉中δ13C值与国外纯牧草喂养的牛肉中δ13C值比较一致,均低于-23.00‰,而显著低于中国主产区牛肉的δ13C值;牦牛肉中δ15N值显著低于国外牧草喂养的牛肉,而与中国主产区牛肉的δ15N值接近[17,20];牦牛肉中δ2H值显著低于中国主产区牛肉的δ2H,尤其高海拔地区牦牛肉中δ2H值很低,基本在-120.00‰以下[20]。
牦牛组织中δ15N值平均在4‰左右,比前人研究报道的牦牛骨骼化石中δ15N值(3.2‰,n=5)略高[34]。牦牛组织中δ15N值与我国农区普通牛肉中δ15N比较接近,但低于牧区普通牛肉和国外牧草喂养的牛肉[17, 20]。海北、海南、玉树3个地域的牦牛组织中δ15N值无显著差异。动植物组织中δ15N值受地域土壤类型、施肥、牧草等影响因素,同一地域的变幅比较大,常导致不同地域之间的差异不显著。
本研究牦牛组织中δ2H值有随海拔的升高而显著降低的趋势,此变化与牧草、饮水的变化趋势一致。前人在动物组织δ2H值与地域海拔关系方面也有相关研究,但研究结论存在一定异议。Hobson等[35]对厄瓜多尔安第斯山脉的蜂雀进行研究发现,在高度为400 m以上的区域,蜂雀羽毛中的δ2H值随着高度的增加而降低(=0.53,<0.001);在高度为1 300— 3 120 m的范围内,鸟羽毛中的δ2H值与高度也呈显著负相关(=0.34,<0.001)。他们认为,羽毛中的δ2H值是研究鸟迁徙高度或群居高度比较好的指标。但Kelly等[36]研究却发现威尔逊鸣鸟羽毛中δ2H与高度之间的相关性不显著。我国四大肉牛产区的普通牛肉中δ2H与海拔的关系也不明显[37]。动物组织中δ2H值海拔效应不显著的研究结果可能是由于采样地区之间的海拔变化不明显导致。本研究确证了动物肌肉中δ2H值的海拔效应,即随着海拔的升高而降低。牦牛肉中δ2H值主要与牧草和饮水密切相关,本研究中牦牛肉δ2H值与牧草δ2H值的地域变化顺序一致,推测牧草对牦牛肉中氢同位素组成的影响可能大于水的影响,此推测与前人的研究结果有一致性。O’Brien等[38]研究发现饮水对人毛发中δ2H值的贡献率约为36%;Sharp等[39]研究发现饮水对人毛发中δ2H值的贡献率约为31%;Hobson等[40]研究发现饮水对鹌鹑羽毛中δ2H值的贡献率约为26%—32%,对鹌鹑趾甲中δ2H 值得贡献率约为27%,其余70%的贡献率是受饮食的影响。牧草和饮水对牦牛组织中δ2H值的影响贡献率还有待进一步研究。
食用天然牧草的牦牛肌肉中δ13C一般低于-23.00‰,显著低于中国主产区牛肉的δ13C值;牦牛肉中δ15N值与中国主产区牛肉的δ15N值接近,平均值为4.04‰;牦牛肉中δ2H值显著低于中国主产区牛肉的δ2H,尤其高海拔地区牦牛肉中δ2H值很低,基本在-120.00‰以下。牦牛组织中δ13C、δ15N值主要受其食用的牧草影响,δ2H值与其饮水和牧草密切相关;牦牛组织中δ13C值有随海拔的增加而增加的趋势,而δ2H值有随海拔的升高而降低的趋势。牦牛肉中稳定同位素指纹具有独特的特征。
[1] 洛桑, 旦增, 布多, 马红梅, 白玛卓嘎. 藏北牦牛肉成分和营养品质的分析研究. 安徽农业科学, 2009, 37(29): 14198-14199.
LUO S, DAN Z, BU D, MA H M, BAI M Z G. Component analysis on northern Tibet yak meat and research on its nutrition quality., 2009, 37(29): 14198-14199. (in Chinese)
[2] CHRISTOPH N, ROSSMANN A, SCHLICHT C, VOERKELIUS S. Wine authentication using stable isotope ratio analysis: Significance of geographic origin, climate, and viticulture parameters.2007, 952: 166-179.
[3] DURANTE C, BASCHIERI C, BERTACCHINI L, COCCHI M, SIGHINOLfi S, SILVESTRI M, MARCHETTI A. Geographical traceability based on 87Sr/86Sr indicator: A first approach for PDO Lambrusco wines from Modena., 2013, 141(3): 2779-2787.
[4] SCHELLENBERG A, CHMIELUS S, SCHLICHT C, CAMIN F, PERINI M, BONTEMPO L, HEINRICH K, KELLY S D, ROSSMANN A, THOMAS F, JAMIN E, HORACEK M. Multielement stable isotope ratios (H, C, N, S) of honey from different European regions., 2010, 121(3): 770-777.
[5] SILVA A V, HÉLIE J F, CAXITO F A, MONARDES H, MUSTAFA A F, STEVENSON R. Multi-stable isotope analysis as a tool for assessing the geographic provenance of dairy products: A case study using buffalo’s milk and cheese samples from the Amazon basin, Brazil.2014, 35(2): 107-110.
[6] CAMIN F, PERINI M, COLOMBARI G, BONTEMPO L, VERSINI G. Influence of dietary composition on the carbon, nitrogen, oxygen and hydrogen stable isotope ratios of milk., 2008, 22(11): 1690-1696.
[7] SCAMPICCHIO M, MIMMO T, CAPICI C, HUCK C, INNOCENTE N, DRUSCH S, CESCO S. Identification of milk origin and process-induced changes in milk by stable isotope ratio mass spectrometry.2012, 60(45): 11268-11273.
[8] RODRIGUES C, MA´GUAS C, PROHASKA T. Strontium and oxygen isotope fingerprinting of green coffee beans and its potential to proof authenticity of coffee., 2011, 232(2): 361-373.
[9] SANTATO A, BERTOLDI D, PERINI M, CAMIN F, LARCHER R. Using elemental profiles and stable isotopes to trace the origin of green coffee beans on the global market.2012, 47(9): 1132-1140.
[10] ARIYAMA K, SHINOZAKI M, KAWASAKI A. Determination of the geographic origin of rice by chemometrics with strontium and lead isotope ratios and multielement concentrations.2012, 60(7): 1628-1634.
[11] LUO D H, DONG H, LUO H Y, XIAN Y P, WAN J, GUO X D, WU Y L. The application of stable isotope ratio analysis to determine the geographical origin of wheat., 2015, 174: 197-201.
[12] LIU H Y, GUO B L, WEI Y M, WEI S, MA Y Y, ZHANG W. Effects of geographical origin, genotype, harvest year and their interactions on δ13C, δ15N and δD in wheat kernels., 2015, 171: 56-61.
[13] LIU H Y, WEI Y M, LU H, WEI S, JIANG T, ZHANG Y Q, GUO B L. Combination of the 87Sr/86Sr ratio and light stable isotopic values (δ13C, δ15N and δD) for identifying the geographical origin of winter wheat in China., 2016, 212: 367-373.
[14] CAMIN F, LARCHER R, PERINI M, BONTEMPO L, BERTOLI D, GAGLIANOG, NICOLINI G, VERSINI G. Characterisation of authentic Italian extravirgin olive oils by stable isotope ratios of C, N and H and mineral composition.2010, 118(4): 901-909.
[15] MEDINI S, JANIN M, VERDOUX P, TECHER I. Methodological development for87Sr/86Sr measurement in olive oil and preliminary discussion of its use for geographical traceability of PDO Nimes (France)., 2015, 171(10): 78-83.
[16] SCHWERTL M, AUERSWALD K, SCHNYDER H. Reconstruction of the isotopic history of animal diets by hair segmental analysis.2003, 17(12): 1312-1318.
[17] SCHMIDT O, QUILTER J M, BAHAR B, MOLONEY A P, SCRIMGEOUR C M, BEGLEY I S, MONAHAN F J. Inferring the origin and dietary history of beef from C, N and S stable isotope ratio analysis., 2005, 91(3): 545-549.
[18] HEATON K, KELLY S D, HOOGEWERFF J, WOOLFE M. Verifying the geographical origin of beef: The application of multielement isotope and trace element analysis., 2008, 107(1): 506-515.
[19] HORACEK M J S M. Discrimination of Korean beef from beef of other origin by stable isotope measurements., 2010, 121(2): 517-520.
[20] 郭波莉, 魏益民, 潘家荣. 牛肉产地溯源技术研究. 北京: 科学出版社, 2009.
GUO B L, WEI Y M, PAN J R.. Beijin: Science Press, 2009. (in Chinese)
[21] GUO B L, WEI Y M, PAN J R, LI Y. Stable C and N isotope ratio analysis for regional geographical traceability of cattle in China.2010, 118(4): 915-920.
[22] 孙丰梅, 于洪侠, 石光雨, 杨曙明, 刁其玉, 闫贵龙. 牛组织中稳定性同位素碳、氮随饲料变化的研究. 分析测试学报, 2009, 28(3): 310-314.
SUN F M, YU H X, SHI G Y, YANG S M, DIAO Q Y, YAN G L. Variational regularities of carbon and nitrogen stable isotopes in cattle tissues with feedstuff composition.2009, 28(3): 310-314. (in Chinese)
[23] PERINI M, CAMIN F, BONTEMPO L, ROSSMANN A, PIASENTIER E. Multielement (H, C, N, O, S) stable isotope characteristics of lamb meat from different Italian regions., 2009, 23(16): 2573-2585.
[24] 孙淑敏, 郭波莉, 魏益民, 樊明涛. 羊组织中碳、氮同位素组成及地域来源分析. 中国农业科学, 2010, 43(8): 1670-1676.
SUN S M, GUO B L, WEI Y M, FAN M T. Analysis of stable carbon and nitrogen isotope compositions and geographical origins of sheep tissues., 2010, 43(8): 1670-1676. (in Chinese)
[25] SUN S M, GUO B L, WEI Y M, FAN M T. Multi-element analysis for determining the geographical origin of mutton from different regions of China.2011, 124(3): 1151-1156.
[26] BETTINA M F, KOSLITZ S, MICAUX F, PIANTINI U, MAURY V, PFAMMATTER E, WUNDERLI S, GREMAUD G, BOSSET J O, HADORN R, KREUZER M. Tracing the geographical origin of poultry meat and dried beef with oxygen and strontium isotope ratios., 2008, 226(4): 761-769.
[27] PERINI M, CAMIN F, PULGAR J S, PIASENTIER E. Effect of origin, breeding and processing conditions on the isotope ratios of bioelements in dry-cured ham., 2013, 136(3/4): 1543-1550.
[28] 项洋, 郝力壮, 牛建章, 张晓卫, 柴沙驼. 稳定性碳、氮、氢同位素在牦牛产地区分中的应用. 食品科学, 2015, 36(12): 191-195.
XIANG Y, HAO L Z, NIU J Z, ZHANG X W, CHAI S T. Stable isotope distribution of carbon, nitrogen and hydrogen in yak meat from different regions., 2015, 36(12): 191-195. (in Chinese)
[29] BONER M, FÖRSTEL H. Stable isotope variation as a tool to trace the authenticity of beef.,2004, 378(2): 301-310.
[30] WANG Y, KROMHOUT E, ZHANG C, XU Y, PARKER W, DENG T, QIU Z. Stable isotopic variations in modern herbivore tooth enamel, plants and water on the Tibetan Plateau: Implications for paleoclimate and paleoelevation reconstructions.,2008, 260(3): 359-374.
[31] HOBSON K A, WASSENAAR L I, MILA B, LOVETTE I, DINGLE C, SMITH T B. Stable isotopes as indicators of altitudinal distributions and movement in an Ecuadorean hummingbird community., 2003, 136(2): 302-308.
[32] KORNER C, FARQUHAR G D, ROKSANDIC Z. A global survey of carbon isotope discrimination in plants from high altitude., 1988, 74(4): 623-632.
[33] 刘宏艳, 郭波莉, 魏帅, 姜涛, 张森燊, 魏益民. 小麦制粉产品稳定碳、氮同位素组成特征研究. 中国农业科学, 2017, 50(3): 556-563.
LIU H Y, GUO B L, WEI S, JIANG T, ZHANG S S, WEI Y M. Characteristics of stable carbon and nitrogen isotopic ratios in wheat milling fractions., 2017, 50(3): 556-563. (in Chinese)
[34] FOX-DOBBS K, LEONARD J A, KOCH P L. Pleistocene megafauna from eastern Beringia: Paleoecological and paleoenvironmental interpretations of stable carbon and nitrogen isotope and radiocarbon records., 2008, 261(1/2): 30-46.
[35] HOBSON K A, BOWEN G J, WASSENAAR L I, FERRAND Y, LORMEE H. Using stable hydrogen and oxygen isotope measurements of feathers to infer geographical origin of migration European birds., 2004, 141(3): 477-488.
[36] KELLY J F, ATUDOREI V, SHARP Z D, FINCH D M. Insights into Wilson’s warbler migration from analyses of hydrogen stable-isotope ratios.,2002, 130(2): 216-221.
[37] 郭波莉, 魏益民, Kelly S D, 潘家荣, 魏帅. 稳定性氢同位素分析在牛肉产地溯源中的应用. 分析化学, 2009, 37(9): 1333-1336.
GUO B L, WEI Y M, Kelly D S, PAN J R, Wei S. Application of stable hydrogen isotope analysis in beef geographical origin traceability., 2009, 37(9): 1333-1336. (in Chinese)
[38] O’BRIEN D, WOOLLER M J. Tracking human travel using stable oxygen and hydrogen isotope analyses of hair and urine., 2007, 21(15): 2422-2430.
[39] SHARP Z D, ATUDOREI V, PANARELLO H O, FERNANDEZ J, DOUTHITTC C. Hydrogen isotope systematics of hair: archeological and forensic applications., 2003, 30(12): 1709-1716.
[40] HOBSON K A, ATWELL L, WASSENAAR L I. Influence of drinking water and diet on the stable-hydrogen isotope ratios of animal tissues., 1999, 96(14): 8003-8006.
(责任编辑 杨鑫浩)
The Characters andInfluence Factors of Stable Isotope Fingerprints in Yak Muscle
GUO Boli, WEI Yimin, WEI Shuai, Sun Qianqian, ZHANG Lei, SHI Zhenqiang
(Institute of Food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agro-products Quality and afety Control in Storage and Transport Process, Ministry of Agriculture, Beijing 100193)
【Objective】the characters of carbon, nitrogen and hydrogen isotopic composition in yak () muscle and the effect of geographical origin, pasture and drinking water were analyzed, which would provide the technical support for tracing and identifying the yak meat. 【Method】The yak muscle, pasture and water samples were collected from Haibei, Hainan and Yushu of Qinghai province, and longitude, latitude and altitude of sampling site were recorded by using GPS. The carbon, nitrogen and hydrogen stable isotopic ratio in samples were tested by using EA-IRMS. 【Result】The average value of δ13C in yak de-fatted muscle and fat was (-23.99±0.25)‰ and (-28.77±0.50)‰, respectively, and the average value of δ15N and δ2H in yak muscle was (4.04±0.91)‰ and (-107.99±11.08)‰, respectively. The δ13C and δ15N values in yak muscle were closely related to the pasture of the Tibetan Plateau, and the region had certain effect on δ13C values of yak muscle, indicating the δ13C values increased with the altitude increasing. The δ2H values of pasture and water samples among three regions of Haibei, Hainan and Yushu of Qinghai province showed significant differences. The order of δ2H values in pasture was Hainan>Haibei>Yushu, and the order of δ2H values in water was Haibei>Hainan>Yushu. The order of δ2H values in yak muscle was Hainan>Haibei>Yushu, and it was the same order as the pasture. The results indicated that the δ2H values in yak muscle were closely related to the drinking water and pasture, and they were decreased with altitude increasing, and the pasture probably had more effect on δ2H values in yak muscle than water. But it needs to be further researched and confirmed.【Conclusion】The stable isotopic fingerprints in yak muscle were closely related to the pasture, drinking water and terrain of high altitude, which had the unique fingerprints character.
yak muscle; stable isotope fingerprints; pasture; drinking water
2017-12-27;
2018-05-04
西藏自治区重点科研项目(ZD20170014)
郭波莉,Tel:010-62815846;E-mail:guoboli2007@126.com
10.3864/j.issn.0578-1752.2018.12.015