◎ 科大讯飞股份有限公司执行总裁、中国人工智能学会副理事长 胡 郁
大家都知道,人工智能其实也是一个比较长期的发展的学科,但是人工智能最近十年才迎来了它的第三次发展浪潮。在这个过程中,一大批的像我这么大年纪的年轻的研究人员进入到这个领域。我首先非常高兴能够作为新时代的科技工作者从事这个方向的研究。其实我们也不是一蹴而就的,1999年中国科协年会开始举行,1999年也是在“863”计划成果催化的基础上,中国有众多的人工智能公司开始进入到产业化的过程。在过去的19年中,我们一直不断地努力,终于在新的历史时代,我们让人工智能在中国也能够做到跟世界的水平相差不大,甚至在有些地方还有超出的阶段。
我们回顾一下历史就会发现,人工智能其实和人类智能是具有非常相似,但是又完全不一样的某些特质,我们都知道人类的智能是在宇宙大爆炸140亿年以后,在地球40亿年以后,在恐龙统治地球几千万年,恐龙毁灭以后6500万年人类才登上历史的征程。人类在发展智能过程中就是整个生命和我们所有的生物体不断进化的过程。
我们都知道人类成长的环境叫做自然宇宙,1946年第一台数字计算机出现以后成立一个新的宇宙,我们叫做数字宇宙。数字宇宙的诞生到今天才刚刚不过70年的时间,我们已经在谈论人工智能,甚至是能不能代替人类了。我们看到在自然宇宙和数字宇宙这两个宇宙之间,人工智能的进化速度是非常快的。
但是人工智能是不是真的已经超越人类的呢?我们在2016年和2017年,特别是随着AlphaGO战胜了李世石以后,人们充满了疑问。在过去的10年当中,我们一直追寻这一分析的发展,我们在想人工智能和人的智能到底孰优孰劣,我们看左边在计算机诞生的第一天开始,计算机在算得快、存得多方面超越了人类,因为人类和动物在非洲大草原上进行进化的时候,不需要做精确的算术,只需要来考虑自己能不能生存下来,或者能不能抓到吃的。从运算智能的角度来讲,计算机在诞生第一天来就超越人类。但是像棋类有越来越大的运算量,我们知道1993年国际跳棋程序战胜了人类,1997年超级计算机“深蓝”通过不断学习战胜了卡斯伯罗夫,当时的世界国际大师。那么,在2016年和2017年AlphaGO战胜了人类,这都说明人类的运算能力是比不过,如果说算得快、存得多,是比不过电脑的。
我曾经认为人类的八卦是女人的专利,其实我们后来发现因为人类有了语言之后,能够帮助人类社会建立大的社区起到了关键的作用。我们也认为,机器人和人工智能需要一场他们的认知革命。他们也要理解语言,他们也要能够理解常识,同时像人类社会一样建立自己的认知系统。
讲到让机器开口说话,在过去的12年中,国际上有一个最高水平的叫做暴风雨竞赛,科大讯飞连续12年是这个竞赛的第一名。机器翻译是所有人都非常期待的,这是能够促进世界各国民族之间联系和团结的一个技术。现在科大讯飞的技术已经最新达到CET6级的水平,在词语、句子、篇章层面,我们都获得了非常好的结果
在人工智能时代,人机交互的重点在哪里?很多人说人类获取信息80%来自于眼睛,因而可以推想视觉对于机器人非常重要,这个推想是有道理的,因为机器人要看懂我们的社会,如果问题回到人机交互过程当中,最重要的技术是什么?我们都知道,机器要把自己心里想的东西表达出来,最便捷的方式是显示屏,因为显示屏的图像非常的丰富,而人因为其强大的视觉能力,是人认得显示屏上的内容,但是人想把自己脑袋里的信息输出的时候,可以跳舞、做手势、画画、写文章,最快的是今天我在这里表现的我们可以用语音,机器从接收信息的角度来讲,因为我们人类没有屏幕可以用,机器正好可以听懂我们的话。这就构成一个新的交互方式,我叫做基于视觉呈现的语音交互。将来,我们可以对着手机,可以在跑步的过程当中听着耳机就可以跟手机交互;在开车的时候不用再用眼睛看屏幕,只要用余光看屏幕的信息就可以进行交互;在大电视面前直接用语音说出我们的想法。
目前,最新的跟人一样的全双工交互系统已经可以帮助我们在各种场景下,比说在翻译、移动、汽车、家庭等方面的一系列人工智能产品已经逐渐出来,就像最近非常热的智能音响的应用情况一样。在这个过程中,我们也是国家科技部的四大开放平台之一,也是下一代人工智能的重要单位。现在我们已经能够支持国内超过80万的合作伙伴他们在开发各种各样的应用。连接的设备已经超过了17亿台。刚才我们说过,人工智能还得有另外一项作用是专家智能,专家智能能干什么,能在我们教育、医疗、政务、金融、安全等各个方面发挥作用,它可以把这些领域里的专家系统和大数据完全的学习上来。中国是世界上唯一一个能够对你的母语的发音水平进行评测的国家,连美国都做不到这一点。普通话水平测试现在每年500万人,全部用我们的机器来做的,中国是世界上第一个能够大规模进行英语口语测试的国家,因为口语的测试要人来听,老师改不过来,中国是世界上第一个能够自动对你的卷面上的作业和简答题进行批改的国家,因为有了这一项技术,我们真正实现了中国自古以来的因材施教,一个班级上所有的学生他的知识点掌握是不一样的,用我们的自动系统能够让他学到自己知识点所要做到的题目,每个学生做的题目是不一样的,做完不一样的题目,机器自动的批改了他的作业,给他总结出来他的知识点有什么不同,哪些知识点做得好,哪些掌握得差,老师根据这个知识点的不同去讲解,再给每个学生布置不同的作业。我们在合肥一中做了试验,一个年级20多个班级,其中有几个班,五个班使用了我们的精准因材施教系统,到一个学期结束以后,有两个班的成绩排到第一第二,其他的都进行了提升,所以看到其实在教育、医疗、智慧城市等很多方面,机器的智能正在替代人类的某些技能。但是我们看到这些技能都是信息完全透明的,对于一些信息从无到有需要灵感的,从零到一的还需要人类去做。在这个过程中,人工智能的推动需要科技创新型的公司,像华为、科大讯飞也是瞄着这一点去。
在个人机时代,操作系统和芯片主宰了整个系统;在手机时代,安卓+iOS+ARM起主导;但是在人工智能时代,从事源头痕迹的系统创新公司和那些从事产品创新、应用创新和微创新的公司和开发者一样,将能奠定一个新的生态。
在这种情况下,我们对中美之间人工智能领域的竞争表示一个乐观的态度。因为中国和美国两个国家在人工智能领域都积累了相关的技术、专家和成果。但是这一轮的人工智能浪潮告诉我们,如果人工智能真正想得到发展,还需要云计算和大数据的基础设施,需要遵循移动互联网、互联网和物联网的整个产业发展规律。目前,中美已经同时进入了人工智能研究和产业化的无人区,我对中国用人工智能改变整个世界以及和在座各位一起创造人工智能产业的辉煌充满了信心。