SoftCOM AI：让网络“自动驾驶”

逄丹

这一次，华为将“智能化是网络的终极目标”口号落到实处。

华为分析师大会的现场，华为正式发布SoftCOM AI解决方案构架，在全云化网络构架基础上引入AI技术，力图打造自动自优自愈“永不故障”的自治网络。

在过去的12年间，秉持联接主航道初心，华为总能抓住每一次信息通信技术变革的脉搏，总能在最合适的时间点勇立潮头。2006年-2011年，面对IP和ATM之争，华为毫不犹豫地选择前者，开启All IP时代；2012-2017年，华为毫无畏惧地进入云市场，开始All Cloud时代。

在AI大行其道的今天，SoftCOM AI的发布代表着华为开启了一个全新的时代——All intelligence。

网络的“治愈者”

长期以来，运营商遭受“增量不增收”的诟病，究其原因，OPEX不断攀升。由于传统电信网络的弊端，为了满足用户指数级增长的数据流量，运营商只能通过一次又一次的扩容来满足需求。

扩容的方式简单粗暴，堆砌一个又一个笨重的“黑盒子”，导致网络变得臃肿不堪，管理和维护日益维艰，成本越来越高。统计数据显示，运维成本通常是网络设备成本的3-4倍，全球70%的重大网络故障是误操作等人为因素造成的。

“这些结构性问题仅仅依靠压缩费用或者提升人员技能已经不能解决，要用构架性的创新解决结构性的问题”。华为SoftCOM AI解决方案部总裁韩雨发向《通信产业报》（网）记者表示。

恰在此时，AI技术革命浪潮兴起，成为治疗网络各种疾病的“良药”。

以5G基站覆盖问题为例，在传统的人工运维时代，需要18天，从万众参数组合中找到较优的方案；而有了AI，可以实现准实时，同时找到最优的方案。

在去年举行的MBBF2017上，华为轮值董事长胡厚崑发布未来网络愿景。“未来网络要以应用为中心、以数据为驱动、以智能化为目标。”他表示。

用“接地气”的语言来描述这一目标便是，从运维到业务发放，网络要做到“自动、自优、自愈、自治”。

实现这一目标的杠杆便是AI。彼时，胡厚崑便表示，华为在人工智能领域制定了非常明确的战略，并积极尝试构建智能化网络。

“我们正为网络站点开发预防性维护系统。基于运行数据和人工智能，可以对高达50%的网络故障进行预测，从而将客户网络故障率降低20%。”他说。

仅隔半年的时间，构建智能化网络的SoftCOM AI面世。

三个倍增 一个提升

SoftCOM AI解决方案架构，在原有全云化网络构架基础上，引入已经成熟的以机器学习为核心的AI技术，使网络拥有了智能。

韩雨发向记者阐释道，整个构架有两个核心，一个核心是AI训练平台，用以训练数据，输出模型或算法；另一个核心是智能管控中心，收集数据，根据训练平台输出的模型和算法，推理出网络动作指令并执行。

整个构架的引入，会使得网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈，网络自我优化，和自我管理，最终实现永不故障的自治网络。

那么，SoftCOM AI解决方案构架能够为运营商带来哪些价值？韩雨发告诉记者，可以总结为三个倍增和一个提升，三个倍增是运维效率倍增，能源效率倍增、资源效率倍增，一个提升是用户体验提升。

能效倍增方面，通过AI算法实现能效最大化，比如根据话务量关闭空闲载波，或在数据中心中调整CPU主频降低能耗。

举例来说，热点区域10%的基站提供50%的流量；在非热点区域，50%的基站只提供了5%的流量。但是，贡献不同价值的基站消耗的电费却是相同的，据统计，运维成本中电费的比例高达20%。运营商希望在不同区域实现电量的动态调整，现在有了SoftCOM AI，这一想法可以变为现实。

运维效率倍增方面，需要大量人工的故障分析定位轉为自优自愈。华为通过研究发现，网络越来越多地采用无源设备，它们的维护成本远高于有源设备，而现在通过AI，感知无源设备的状态，并及时做出调整。

资源效率倍增方面，可以通过智能选路，均衡网络负荷，提升资源利用率。为了保证用户体验，核心骨干网的流量负载一般控制在一个固定值，且在较低范围内，这样却在一定程度上造成了资源浪费。同样，有了AI，可以动态调整流量负载，提升资源利用率。

提升用户体验则是指网络设计、规划、配置自动生成，业务上线时间可以缩短为原来的1/10。

一场循序渐进的赛事

当前，越来越多的国际大T开始在网络中引入AI，降低运维成本，提升网络价值。但是，从传统网络走向智能化网络，不会一蹴而就，而是一个长期实践。

韩雨发向记者表示，借助SoftCOM AI，华为首先会针对运营商效率提升明显的应用案例入手，然后不断地扩充应用案例，收集数据，改进算法，积累经验，探索部署模式，逐步将AI应用到运营商全网。

值得一提的是，为了这一全新的构架，践行“Ail Intelligence”战略，华为成立SoftCOM AI解决方案部，打通华为研究、研发、市场等各相关组织，并从全球吸引招募优秀人才，打造有竞争力的解决方案。

韩雨发向记者表示，华为是先设计业务架构再调整组织。在SoftCOM AI这一构架确定之后，华为早在今年年初便立刻调整了组织，成立了两个中心。

一个是2012诺亚实验室，进行基础算法研究和电信领域算法实践和优化。另一个是联合创新实验中心，针对9大创新场景，和客户一起研究能耗、产品、维护各方面的问题。

SoftCOM AI是华为All Intelligence战略在电信领域的落地，All Intelligence战略同时也包含在企业、云、终端领域AI的落地推行。

韩雨发最后向记者表示，SoftCOM AI中最核心的AI能力依托于华为公司在All Intelligence中长期坚决的战略投入而积累成长，和电信领域场景相结合，助力运营商打造永不故障的自治网络，助力运营商数字化转型。

SoftCOM AI的价值：三个倍增

1. 能效倍增

站点：智能调控能源与制冷，实现站点能效比最大化；

设备：深度休眠，快速启动；

网络：比特决定瓦特。

2. 运维效率倍增

有源设备管理无源节点提升运维效率；

智能负荷分担设计，抢修变为基于预测的计划性维护。

3. 资源效率倍增

空口频谱：根据用户、终端、业务分部，实现空口频谱最大程度利用；

骨干网：通过对弹性流量削峰填谷的差异化服务，提升骨干网利用率至满负荷运行状态。