数据库技术的发展现状与趋势研究

高晶 王粟

摘要：随着现代信息技术的不断发展和进步，数据库技术在如今的各信息领域中发挥了极其重要的作用。文章论述了数据库技术的发展现状，就数据库技术研究现状以及应用价值进行了分析，并对数据库技术的发展趋势进行探讨和研究。

关键词：数据库技术：发展现状；趋势

数据库技术是信息系统领域中一项核心技术。随着科技的不断普及和发展，互联网被应用于经济生活及教育教学等各个领域，数据库技术也成了获取数据信息资源的重要途径和手段。数据库技术为数据信息收集、存储分析加工及利用等提供了全面且有力的支持，起到了至关重要的作用[1]。因此，对数据库技术的发展现状和发展趋势进行研究，对计算机技术的发展，乃至社会的发展均具有十分积极的意义。

1 数据库技术发展现状

1.1数据库技术的研究现状

1.1.1知识库数据库系统

知识库数据库系统就是人工智能和数据库技术融合后的产物，也就是说数据库可被认为是人工智能系统，通过人工智能技术来提升数据库技术的数据库管理系统（DatabaseManagement System，DBMS）表达以及推力和查询的能力。知识库数据系统的主要功能有知识的获取、推动能力的提升以及数据的组织和管理等，同时还能有效提高效率，比如缩短用户的快速查询以及优化查询时间。

1.1.2分布式数据库系统

分布式数据库系统是由网络上不同的计算机数据组成，每台服务器都有属于自己的数据库系统和若干台计算机，几台服务器通过网络连接在一起。网络中的每个节点都具有独立处理能力，同时也能通过网络子系统来管理全局。用户也能通过自己的计算机对连接服务器中的数据库操作某些应用，也能对2个或以上的节点中的数据库操作某些操作。

1.1.3主动数据库

在紧急情况下，比如现在一些管理信息系统和办公自动化系统，其中的数据库系统能根据当前的情况主动做出相应的反应，执行相应的操作，为用户提供特定的所需的信息。相对被动来说，主动数据库会在紧急情况下做出正确且及时的反应。同时，提升了系统的模块化程度。其操作方法就是在数据库系统上添加一些相应的条件、事件和动作规则。

1.2数据库技术发展的应用现状

1.2.1人工智能技术与数据库技术的结合

人工智能技术主要是通过模拟人的大脑思维及活动的一种科学技术，其主要特点就是有着很强的判断及逻辑推理能力，但是又有着检索信息效率低的缺点。而数据库技术在存储、组织和管理以及检索信息等方面具有优势，但是在逻辑推理方面却又有相应不足。目前的技术研究就是将人工智能技术和数据库技术有机融合，突破这两种技术在各自领域的局限性，从而形成一种新的智能化的数据库系统。

1.2.2数据库技术和网络技术的有机融合

分布式数据系统就是网络技术和数据库技术有机融合后的產物。能全局管理数据库，又能管理各节点的数据，既具有独立性又分布透明，且大大增加了数据容量。同时确保了数据的安全性和可靠性，改进了系统的功能。但也存在一定的缺点，例如，系统的存取结构比较复杂，增大了通信部分的成本；数据信息的保密性以及安全性难以得到保障。这些问题现在己随着计算机技术等其他技术的发展正慢慢得到解决。

1.2.3数据库技术和多媒体技术的融合

在计算机上以及网络上到处都有各种多媒体信息，比如视频、图像以及声音等。而当这些多媒体信息不断增加至一定程度时，就需要利用数据库对其进行有效管理。多媒体数据库系统集合了数据库技术以及多媒体技术的优势，具有实时性、交互性、信息量庞大和分布性等特点，能充分解决目前多媒体数据信息融入数据库系统过程中可能会遇到的技术性问题，提升数据的安全性。要想引用多媒体技术，还需解决以下几个问题：（1）数据信息多样化问题，融入过程中需增加更多的字符数据及数值数据，从而影响数据的存储、管理以及使用。（2）数据信息之间的交叉和融合问题。（3）数据和计算技术用户之间的交互性问题。

1.2.4数据库技术和面向对象方法与技术的融合

数据库技术和面向对象方法和技术的融合，从而形成面向对象的数据库管理系统，它是这两者有机结合的产物。面向对象数据库管理系统既具备数据库系统的处理功能，又有面向对象系统所具有的方法和技术。和传统的数据库相比较而言，其在处理能力、复杂系统模拟能力以及表达等方面具有独特优势。这项融合技术旨在更好地满足用户的个性化需求，并保障数据在传输过程中稳定和安全。近些年来，数据库技术还朝着复杂系统和软件方面进行研发，数据库技术和多种技术的有机融合是目前数据库技术发展中的重要特征。

2 数据库技术的应用价值

2.1保障数据的安全性

数据库技术之所以能对数据信息进行操作和管理，是因为它通过利用软件系统快捷存储、分析、筛选及查询数据信息，同时还能保障数据的完整和安全，提高数据的实用性。利用数据库技术能根据实际情况设置相应不同的访问权限，数据信息安全管理人员就能根据不同的用户合理分配访问权限，达到满足不同用户的实际需求的目的，同时，还能有效保障数据信息不被篡改和泄露。除此之外，数据库技术还具有备份及恢复功能，即使丢失数据，也能及时找回，确保数据信息的完整性[2]。

2.2能为管理决策者提供可靠的决策依据

我国数据库技术当前最为常用的功能是数据信息的采集、数据分析以及数据存储，还有运用数据库技术实现对数据的分析和整合，从而为管理决策人员提供有效可靠的决策依据[1]。比如在企业的日常经营管理中，通过利用数据库技术就能高效完成企业每年商品数据、销售数据以及各项业务数据的采集和对比分析，并分析出企业商品未来的销售趋势，以及影响销售趋势发生变化的因素，从而为企业的下一步管理决策提供可靠的决策支持。同时，还能和交易的数据信息中相关各类数据信息进行整合分析，寻找其相关性，有利于企业及时对生产经营战略做出调整，提升市场竞争力，实现可持续发展。

2.3能有效挖掘出数据信息的潜在价值

当前的数据库技术的实践应用价值不只体现在对数据信息的操作和整合分析上，更重要的价值是对数据信息潜在价值的有效挖掘及分析。数据信息只是将比较表层的企业发展状况展现了出来，其潜在的价值还隐藏在背后。比如亚马逊信息公司，它作为一家信息公司，亚马逊不仅从每个用户的一些浏览信息及购买信息中获取信息，将每个用户在网站上的所有行为全部都记录了下来，如用户是否查看评论、页面的停留时间以及搜索的每个关键词等，这种对数据价值的高度敏感性和强大的数据挖掘能力，让亚马逊早己超出了传统运营，取得了非常好的成效。从这个案例中可以看出，挖掘数据价值并有效利用，其实就是信息获取，而数据库技术的应用价值最主要的体现也就在于此。

3 数据库技术的发展趋势

随着社会和科技的高速发展，产生的业务数据越来越多，海量数据使计算机面临严峻的挑战，对海量数据进行组织、访问、管理及利用等均成了难点[4]。而不同格式的数据就需使用不同的相应的数据处理方法，这无疑给数据库技术带来了不小的挑战，同时也是机遇，为数据库技术的发展和研究指明了方向。

3.1实时数据库技术

实时数据库在创统领域中获得了极大的成效，但是在一些对时间要求高的领域中，实时数据库的应用却存在致命的缺陷，传统的实时数据库系统支持任务定时限制，缺点就是不能保障海量数据的完整及一致。在电子银行、实时仿真以及武器制导等应用领域，不仅需要维护大量的数据信息，还要确保其实效性及时限性，面对这一情况，运用传统数据库技术已经不能有效解决这些问题。所以，提出了研发实时数据库系统，这也是未来研究的重点方向。比如RTDBMS就是传统数据库系统与RTS有机融合而成的，实时数据库管理系统（Real-Time Database Management System， RTDBMS）涉及诸多还未应用过的技术及相关概念，如高响应比和实时响应等。但是，它在对数据以及事物定时限制上和传统的数据库管理系统中存在根本性的不同，会促使数据库技术在社会上得到更为广泛的应用。

3.2深层次的数据处理及海量存储

很多的数据信息都是隐藏在数据之中，需要层次的挖掘，从数据的查询中是无法获得的。为了能有效得到这些信息，必须对数据进行有效提炼或挖掘，根据实际的应用需求，从而发现其关联规则、海量数据间的相关性以及数据分类等，要做到这些就需设计出高效的算法。通过利用这些算法，能将数据中比较浅层次的数据信息加工成深层次的信息。现如今的数据挖掘以扩充到多媒体数据以及html页面上等多种形式。另外，计算机存储容量扩增是当前数据库技术发展的一个重要趋势。

3.3数据库技术发展更趋向于便利化及智能化

随着云计算等科学技术的高速发展，数据库技术的发展就更加少不了它们的参与。智能化技术能帮助用户在短时间内完成对大量数据的收集、存储及分析整合等，并且能从中有效抽取所需的数据信息进行在线数据分析处理，为企业提供有效且可靠的决策依据，提高决策的科学性及合理性。云计算技术在数据库技术中也将有很好的应用，比如云计算技术有机融合Oracle数据库系统。各种现代信息技术最终是要为人们提供服务的，随着社会发展，数据库技术也在为社会和人们服务中占有越来越重要的位置。在移动互联网背景下，我国政府可通过数据库技术分析整合海量数据，并将其及时发布在官网上，比如服务类及民生类的政府政务资讯；儿童上学报名方面的教育教学资讯；某地区某时段的路况：寻找丢失老人和儿童等方面，为广大人民群众提供最新且最有效的社会服务信息。另外，数据库技术还和现代多项科学技术融合，从而建立一系列的新的多性能的数据库系统，使数据库技术更具便利化。在数据库技术的未来发展中，数据库技术会不断发生新的不同变化，在发展趋势上会更加智能化、高效化和自动化，这对社会的发展也就越有利。

3.4数据库技术在电子商务方面的发展趋势

数据库技术还和各行业各领域实现整合，根据各行业自身的特点，促进行业健康持续发展。比如商业、电子商务等领域。通过数据库技术搜集分析用户的消费习惯、关注的内容以及消费情况等，企业借此预测用户的消费行为，根据数据分析处理后的结果准确定位目标人群，使产品更能满足消费者的个性化需求，广告投放更具针对性。近些年来，我国很多行业比如金融、税务及电信等，均认识到数据库技术为行业经济发展所带来的巨大经济效益，人们据此开始根据自身的情况，建立起数据库系统。目前，我国对数据库技术的研究正在继续深入中，尤其是电子商务领域，现代的电子商务领域的信息数据库系统均是以客户为中心建立起来的，所以在未来，数据库技术在行业中的应用更加广泛地接触到客户，通过Internet我们能非常便捷地实现One-One business这一目标，从而实现e-business目标。所以说电子商务势必会是将来数据库技术发展的另一重要方向[5]。

4 结语

综上所述，目前社会对数据库技术拥有更多的应用需求，这些需求能有效推动数据库技术的发展。在数据库技术优化发展方面就需加强，使其应用作用得到充分的发挥。数据库技术和多媒体技术、网络技术、人工智能技术及面向对象方法和技术等多系科学技术的融合，必将数据库技术引向更为广泛的应用领域。同时數据库技术发展更趋向便利化及智能化技术，具有重要的应用价值，我们通过对实时数据库技术、深层次的数据处理及海量存储、电子商务等方面的发展趋势的分析，更有助于提高数据库技术创新研发，提高数据库技术的应用水平，将其应用价值充分发挥出来，促进社会生产力提高，为社会创造出更大的效益。

[参考文献]

[1]傅金福数据库技术的发展现状及趋势[J]电脑迷，2016 （1）：43

[2]余光亮.数据库技术的发展与应用[J].通讯世界，2017 （11）：92-93

[3]王小婷新时期数据库技术的应用价值及发展趋势[J]电子技术与软件工程，2017（9）：166.

[4]杨新宇数据库技术历史、现状及发展趋势[J].科技展望，2017 （4）：24

[5]高瞻，王飞鹏浅谈数据库技术发展趋势[J]黑龙江科技信息，2016（28）：185.