运动训练生理生化监控数据库建立的必要性

王志强

摘 要：提高体育科技创新是加快我国从体育大国向体育强国迈进的重要途径。体育科学研究的内容十分广泛，其中生理生化监控是体育科研的一个方向，而且在运动训练中的地位得到广大专业队教练员和科研人员的高度重视。目前，多数地区尚无系统的生理生化数据库系统，多数专业队只是针对现阶段的训练目标、运动员身体素质进行评价，这样小规模、小样本的检测对我国整体生理生化监控的科学化发展贡献较小，对各项目各自的科学化发展无直接作用，在大数据的背景下，建立地区性生理生化监控数据库对我国体育强国战略能够起到一定的积极作用。笔者通过查阅相关文献，对建立生理生化数据库的必要性进行分析、论述。

关键词：体育科研 生理生化監控 数据库

中图分类号：G806 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2018）08（c）-0032-02

通过对某地区专业优秀运动员生理生化指标的检测、搜集、统计，建立运动员生理生化指标数据库，数据库以现训练阶段的训练方案为基础，记录训练指标，形成大数据。教练员和科研人员通过数据库指标，不仅可以对运动员进行个体化分析，而且对整个项目的项目特点能够进行科学分析，对促进运动员个体和运动项目的发展具有重要作用。

1 研究现状

体育科研涉及运动训练、损伤预防康复、体能设计执行、膳食营养等方方面面，而且关于上述研究的大数据搜集分析也逐年增加，包括运动员技能状态实时监控系统[1]，优秀运动员健康档案管理[2]，运动员竞技能力状态的诊断和检测系统[3]等。而运动生理生化监控作为体育科研的分支也在不断地受到专业人员的关注与重视[4]，但目前关于生理生化监控的大数据研究较少，多数研究仅限于对本队或者某个运动员个体的分析[5]，从大数据出发，对某一项目和本地区运动员生理生化指标的研究较少，故笔者认为以本地区优秀专业运动员为基础，建立生理生化指标监控数据库能够为今后竞技体育科研做出很大的贡献。

2 目的和意义

在运动员生理生化指标检测数据的基础上，建立专业队优秀运动员生理生化指标数据库，数据库以现训练阶段方案为基础，记录训练指标，形成大数据[6]。教练员和科研人员可以通过数据库指标，对运动员进行个体化分析。从而对运动员训练方案、损伤预防、康复训练计划、心理、膳食、营养补充、体育情报等影响竞技体育的各方面因素分析，从而进行干预。该项目的顺利实施，有利于全面掌握专业运动员的整体情况、各项目的项目特点、运动员个体的训练和身体情况等。对运动训练中训练方案的修改、膳食营养的补充、损伤预测与防治等方面提供理论依据[7]。

3 指标监测数据库的重要作用

竞技体育生理生化监控的重要性已受到广泛的重视，大数据的统计项目的顺利实施，有利于全面掌握地区运动员的整体情况。对运动训练中训练方案的修改、膳食营养的补充、损伤预测与防治等方面提供理论依据。

（1）实时监控，预防运动损伤结合现阶段的训练方案和长期搜集到的数据以及既往发生运动损伤时的各项指标情况，如损伤敏感指标及训练疲劳指标[8]，加上损伤评估相关数据，综合分析，最终评估该运动员有无损伤风险，损伤可能发生的部位，针对薄弱环节提前干预。

（2）提供膳食营养指导依据以数据库相关数据为依据，结合训练阶段，特别是大训练量时，可以通过检测的指标给予针对性营养补充[9]，通过营养干预一定时间再对指标进行检测，从而达到发展体育科研的目标[10]。

（3）评估训练疲劳，完善训练计划通过运动员自身感觉，结合检测指标[11]，判断运动员是否存在超量训练的情况，诊断有训练疲劳的运动员，可以及时调整训练方案，运用消除训练疲劳的相关手段，达到积极恢复防止损伤发生的目的。

（4）综合分析，检测训练的有效性训练效果的科学评估是体育科研的研究方向之一，目前我们常用的方法是，通过对训练目标的把控，结合针对性的训练方案，最终对训练前后运动员个体能力的变化来评估训练的有效性[12]，如果有足够多的生理生化检测数据，结合上述评价方法，建立一个评价数据多的评价方案，对训练有效性综合分析，能够进一步提高训练评价的科学依据。

（5）服务体育情报工作通过搜集主要竞争对手的血液指标，结合地区运动员的基本情况，找出运动员优势与对方不足，调整训练思路，达到超越对手的目的。

（6）发展建立某项目运动员正常指标区间通过数据库的建立，结合前期国内外专家的研究结论，进行数据的整合分析，可以探索尝试建立运动员正常指标区间，有助于运动员健康评估、管理。

（7）以数据库为基础，建立生理生化分析系统。生理生化指标的监控是体育科学研究的重要方法，在当前大数据的背景下，以生理生化监控据库为基础，不断地完善训练阶段、营养膳食信息以及干预手段等方面的数据，使得科研结论更具有说服力和系统性[13]。

4 数据库建立存在的问题与展望

4.1 问题

在数据库建立过程中，由于体育研究的特点，会存在相关的问题。首先，各项目之间差距较大，综合分析有一定的难度是我们要想到的问题，个体化研究是竞技体育的研究特点之一，不同项目之间的数据具有明显的差异[14]，这对数据的统计分析，大数据的形成具有一定挑战。针对这一问题，笔者认为可以通过分项目进行研究的方法解决。而且，只要数据量够大，自然会发现数据之间的相关性联系，最终达到研究目的。其次，体育研究是对运动员整个状态的评估、研究，涉及到相关领域学科的交叉和综合分析，所以，在研究过程中，一定要综合考虑各方面的指标，不能单一地从生理生化指标方面展开研究，防治造成研究结果的局限性[15]。还有，检测指标的选取问题，因项目不同，反应项目指标的数据也不同，所以导致我们在工作中，不同项目数据的选择也会有一定难度，笔者认为，我们可以通过将指标

4.2 展望

大数据是时代的发展趋势，也是竞技体育这一独特研究领域的迫切需求。我们以生理生化监控数据为基础，结合竞技体育其他研究方向的数据，建立数据库并不断完善，在数据库的基础上，建立运动员机能评定分析系统，从而达到研究结果和方案制定科学化。通过建立数据库，完善数据项目，不断地增加各个专业的记录情况，达到数据多、样本量大、研究项目多等优势。最终为竞技体育和全面健身提供理论指导，形成体系。

参考文献

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