AI辩手战胜人类的启示意义

最近，国际商业机器公司（IBM）在美国旧金山举办了一场人机辩论大战，由IBM最新人工智能产品“项目辩手”对战2016年以色列国家辩论冠军奥瓦迪尔以及以色列国际辩论协会主席扎夫里尔。在两场辩论中，观众们都投票认同项目辩手获胜，因为它传递的信息量高出了人类。

人工智能辩手在辩论中战胜人类，对于IBM来说，迈出了一大步，但是，对于人工智能的整体发展而言，项目辩手也不过是前進了一小步，甚至还不能称之为里程碑式的突破。

项目辩手提供了更多的信息和证据以支撑自己的观点，得以说服观众认同其观点，并由后者判断其获胜，这显然是以理服人的生动体现。而这当然依赖的是计算机具有大数据搜索、贮存和分析归类的优势，它能广泛搜索信息和资料文献，并且能够将其中的最具说服力的证据挖掘出来支持自己的观点。

细究起来，项目辩手的辩论其实又比较简单，它没有试图建立一个基于对问题主题理解的论点，而是简单地通过结合以前论点的元素和维基百科的相关信息来构建和论证一个观点。在获得论题观点后，它可以搜索和分析其系统中所拥有的数百万篇文章，以及这些文章所包含的约100个知识领域的内容，只需要花费几分钟来决定哪些素材可以更好地支持自己所选定的观点，进而创建一个相关的描述演讲。

这种简单的罗列证据以支持自己观点的做法其实只是人工智能的低级或初级形式。尽管人工智能等级分类有详有简，但一个比较简单和易于理解的分类是三类，即弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

无论是沃森辩手还是沃森医生，以及现在的项目辩手，都属于弱人工智能，因为它们只是按人类的设计来完成任务，而且看起来比人类还完成得好。

对于沃森医生，人们输入几种症状，沃森会在其数据库进行搜索和分析，以获取符合几种症状的诊断。项目辩手同样是获得一个观点后，为论证和说明自己的观点，需要在自己的数据库中搜索最强有力的证据来证明自己的观点。从这个意义上看，沃森医生实际上比项目辩手所做的工作还复杂，因为沃森医生要搜集符合多种症状的医学诊断，而项目辩手只需搜索证明一种观点的多方面证据。

项目辩手现在还并非“强人工智能”，它只有大数据的搜索分析和匹配以及机器学习的功能，并不具备认知、推理、创造、设计和独立思考，更不具备人格和情感。在这些方面，人类辩手非常出色，也胜出项目辩手很多，仅就印象分、表情、行为举止来看，观众是不可能为项目辩手点赞和打分的。

其实，这就是人工智能与人类的区别。项目辩手还达不到“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考”和“理性地行动”的等级，更难达到像人一样有情绪和感情（动情）的表达，而且可以结合言语和肢体语言，甚至唾沫横飞，声嘶力竭。但不管怎样，项目辩手的出现标志着人工智能正在逐步向前发展，不过，能否在未来达到强人工智能（在各方面都能和人脑比肩）和超人工智能（几乎所有领域都比人类大脑更聪明），需要时间和实践来检验。