大尺度区域航空运输对旅游业发展的响应研究

王公为

(内蒙古大学 历史与旅游文化学院，内蒙古 呼和浩特 010070)

旅游交通是旅游系统的三大空间要素之一，是连接旅游客源地、目的地以及其他沿线旅游地之间的重要纽带[1]，也是国内外旅游学者最关注的热点问题之一[2,3]。旅游交通条件的优劣直接影响旅游目的地的可达性、旅游流的空间分布格局和集散态势，以及旅游者的感知体验及游后评价，进而影响整个旅游系统的运转效率与可持续性。航空交通作为一种长距离的交通运输方式，具有及时、便捷、高效和舒适等优势，对旅游主体具有“时空压缩”效应，对旅游目的地，尤其是大尺度区域可进入性的改善和旅游业发展具有重要的支撑作用。因此，探讨航空运输对大尺度区域旅游业发展影响的研究具有显著的理论价值和现实意义。

一、文献回顾

近年来，国际上对旅游与航空运输关系的研究正在兴起。Bieger和Wittmer(2006)研究了航空运输与旅游的关系，揭示出航空运输对旅游的重要作用及其对旅游目的地城市、航空公司和政府带来的挑战与机遇[4,5]。Papatheodorou和郑雷(2006)探索了欧洲休闲旅游与航空运输的关系[6]。Papatheodorou和Arvanitis(2009)研究了1978-2006希腊航空运输格局的空间演化及其对希腊旅游的影响[7]。国内学者对航空运输与旅游关系的研究起步较晚、研究数量较少[8]。吴晋峰和潘旭莉(2010)以北京和上海的入境旅游者为调研对象，通过构建入境旅游流网络，对入境旅游流网络与航空网络的关系进行研究[4]。吴晋峰等(2012)应用社会网络分析法探索了中国航空国际网络的结构特征及其对中国入境旅游的影响[8]。王兆峰(2012)探讨了入境旅游流与航空运输网络空间演化的协同关系和动力机制[9]。王兆峰和罗瑶(2013)以张家界为例探讨了公路、铁路以及航空等交通运输网对武陵山区旅游业发展的响应性和差异性[1]。

现有研究的不足在于：(1)在研究方法上，国内学者多注重在理论上探索航空运输对旅游业发展的影响，定性分析较多，定量分析较少，对二者之间的关系并未充分揭示；(2)在对象选择上，已有研究多针对于特定旅游目的地，而对航空交通依赖性较强的大尺度区域缺乏有针对性的研究；(3)在问题选择上，现有研究多聚焦于航空运输网络和入境旅游之间的关系，忽略了航空运输对旅游业整体发展的影响，对航空运输是否对旅游业发展产生响应，以及高响应能否继续推动旅游业发展并未进行探讨。现有研究的不足可能制约大尺度区域航空运输的发展，影响旅游业的运营效率和可持续发展。

内蒙古自治区位于中国北部，总面积118.3万平方公里，约占全国总面积的1/8，其中东西直线距离2400多公里，南北跨距1700多公里，是大尺度旅游目的地的典型代表，也是探讨航空运输对旅游业发展响应和影响的适宜的试验地区。有鉴于此，本文以内蒙古为例，基于2003-2015民航机场旅客吞吐量和旅游者接待人数数据，探索大尺度区域航空运输对旅游业发展的响应强度及其区域响应差异，对大尺度区域旅游交通和旅游经济的发展提供参考和借鉴。

二、数据来源与研究方法

(一)数据来源

民航机场旅客吞吐量数据来自于中国民用航空局公布的《民航(全国)机场生产统计公报(2003-2015)》，旅游接待人数数据来自于《中国统计年鉴(2004-2015)》和《内蒙古统计年鉴(2004-2014)》，并通过内蒙古各盟市年度统计公报进一步完善。

(二)研究方法

1.内蒙古航空运输与旅游业发展的历时性分析

运用2003-2015内蒙古民航机场旅客吞吐量及旅游接待人数的年度数据，刻画内蒙古航空运输和旅游业发展的演化趋势及二者的关系。

2.时间维度下内蒙古航空运输对旅游业发展的响应性分析

“响应”一词来自于物理学中的电学，是指系统在激励作用下所引起的反应。参考以往研究，将响应定义为一个事物因另一事物变化而产生的反馈作用[1],并采用响应强度衡量一个变量对另一个变量变化的反应程度，计算公式如下：

式中：R为航空运输对旅游业发展的响应强度；Ai为第i年民航机场旅客吞吐量；ΔAi+1为第i+1年较前一年的机场旅游吞吐量的增量；Ti为第i年旅游接待总人数；ΔTi+1为第i+1年较前一年的旅游接待总人数的增量。模型通过航空运输吞吐量变动百分比与旅游接待人数变动百分比反映航空运输对旅游业发展的响应程度，R越大表示航空运输对旅游业发展的响应性越强；反之，表示其响应性越弱。R>1，代表高响应，即航空运输增长率高于同期旅游业发展增长率；R=1，代表单位响应，即航空运输增长率与同期旅游业发展增长率相同；0

在此基础上，运用2004-2015各年度内蒙古整体航空运输旅客吞吐量和旅游接待人数的变动百分比，探索航空运输对旅游业发展响应强度。

3.空间维度下内蒙古各地区航空运输对旅游业发展的响应性分析

运用2004-2015内蒙古各盟市航空运输旅客吞吐量和旅游接待人数的变动百分比，分析各盟市航空运输对旅游业发展的响应程度，并通过均值、标准差、变异系数等统计数据分析内蒙古各地区航空运输对旅游业发展响应性的空间差异。

三、内蒙古全域航空运输对旅游业发展的响应性分析

(一)内蒙古全域航空运输与旅游业发展的历时性分析

如图1所示，在2003-2015期间，内蒙古航空运输旅客吞吐量逐年增长，旅游业发展在整体上呈现持续增长趋势。其中，在2003-2004区间，旅游接待人数增速较快；在2008-2009区间，旅游接待人数出现短暂回落。在2012-2015区间，航空运输与旅游业发展渐趋一致。

图1 2003-2015内蒙古航空运输与旅游业发展的演化趋势

(二)内蒙古全域航空运输对旅游业发展的响应性分析

1.内蒙古全域航空运输和旅游业的增长率对比分析

如图2所示，在2004-2015期间，内蒙古全域航空运输和旅游业各年度的增长率呈现出逐渐减弱的趋势。其中，在2005-2013年间，航空运输在各年度的增长率均大于旅游业的增长率；在2004年，旅游接待人数增长率为107.10%，远大于航空运输55.76%的增长率；在2009年，航空运输的增长率为43.63%，旅游业接待人数的增长率为-2.29%，二者发展方向相反；2013-2015期间，航空运输与旅游业发展的增长率日趋吻合。

2.内蒙古全域航空运输对旅游业发展的响应性分析

图3显示，2004-2015期间内蒙古全域航空运输对旅游业发展的响应表现出“漏斗”形状，即：除去2009年之外，内蒙古航空运输对旅游业发展的响应均为正响应(R>0)。在2005-2008、2010-2013期间和2015年，内蒙古航空运输对旅游业发展表现出高响应(R>1)；在2004年和2014年，内蒙古航空运输对旅游业发展表现出低响应(0

图3 2004-2015内蒙古航空运输对旅游业发展的响应性分析

四、内蒙古各地区航空运输对旅游业发展的响应性分析

(一)内蒙古各地区航空运输对旅游业发展的响应性

运用内蒙古各地区年度航空运输和旅游者接待人数数据，计算各地区航空运输对旅游业发展的响应程度，并通过均值、标准差和变异系数统计指标比较不同地区响应性的大小及波动程度，如表1所示。

表1 内蒙古各地区航空运输对旅游业发展的响应(2004-2015)

(二)内蒙古各地区航空运输对旅游业发展响应的类型划分

进一步，基于响应程度-波动性的匹配，选取2004-2015期间各地区响应性的平均数作横轴，以各地区响应性的变异系数作纵轴，并以(1,1)作为坐标轴的交叉点，采用四象限分析法对各地区航空运输对旅游业发展的响应性进行类型划分。如图4所示，内蒙古各盟市航空运输对旅游业发展的响应性表现为四种类型：即Ⅰ高响应-高波动、Ⅱ高响应-低波动、Ⅲ低响应-低波动、Ⅳ低响应-高波动。

1.高响应-高波动

即响应程度均值和变异系数均值均大于1的地区，表明该地区航空运输对旅游业发展的响应性较高，但波动性较大，包括：包头(1.4,1.6)、鄂尔多斯(2.4,2.0)、巴彦淖尔(3.7，1.9)、锡林郭勒(1.4,1.5)和阿拉善(2.9,2.8)。

2.高响应-低波动

即响应程度均值大于1，但变异系数均值小于1的地区，表明该地区航空运输对旅游业发展的响应性高，同时较为稳定，包括：呼和浩特(1.6,0.6)、呼伦贝尔(1.3,0.9)、赤峰(1.7,0.9)、通辽(2.7,0.9)。

3.低响应-低波动

即响应程度均值和变异系数均值均小于1的地区，表明该地区航空运输对旅游业发展的响应性低，波动性小，包括乌兰察布(0.0,0.0)。

4.低响应-高波动

即响应程度均值小于1，但变异系数均值均大于1的地区，表明该地区航空运输对旅游业发展的响应性整体上偏低，个别年份较高，波动性较大，包括：兴安盟(0.9,2.8)和乌海(0.6,2.6)。

图4 内蒙古各地区航空运输对旅游业发展响应的类型划分

五、结论与讨论

基于2003-2015民航机场旅客吞吐量和旅游者接待人数数据，运用历时性、响应性分析方法和均值、变异系数和四象限分析等统计方法，以内蒙古为例探索大尺度区域航空运输对旅游业发展的响应性及其时空演化规律。结果表明：

1.内蒙古航空运输和旅游业发展在整体上均表现出持续增长趋势，但旅游业发展在2009年出现短暂回落。主要原因在于2009年全球性的金融危机使内蒙古入境旅游者数量减少，导致内蒙古旅游业发展受到影响。

2.除去2009年之外，内蒙古航空运输对旅游业发展的响应均为正响应，2004、2014年为低响应，其余年份均为高响应。由此表明，航空运输的高响应性是推动大尺度区域旅游业发展的重要条件。在大多数年份航空运输增长率均超过旅游业的增长率，航空运输对旅游业发展表现出高响应性，为旅游业发展提供了有效的交通保障。航空运输的高响应性使航班班次和旅客吞吐量的运力安排与旅游业发展水平具有较高的匹配程度，能够有效地满足大尺度区域、远距离旅游者的旅游交通需求，改善旅游目的地的可进入性，优化旅游者的旅游体验，成为推动大尺度区域旅游业发展的重要因素。

3.2010-2015内蒙古航空运输对旅游业发展的响应性逐渐减弱。导致这种结果的原因可能在于自驾车、高铁等其他交通方式的发展对航空运输产生一定的替代效应，使选择航空交通方式的旅游者相对减少，航空运输的增长率持续下降，进而导致响应性日益减弱。

4.基于响应程度-波动性的匹配，内蒙古各盟市航空运输对旅游业发展的响应性表现为四种类型：即高响应-高波动(包头、鄂尔多斯、巴彦淖尔、锡林郭勒和阿拉善)、高响应-低波动(呼和浩特、呼伦贝尔、赤峰、通辽)、低响应-低波动(乌兰察布)、低响应-高波动(兴安盟、乌海)。响应程度-波动性匹配的地理分布表明，旅游业发展水平和稳定性是导致不同地区航空运输响应性差异的主要因素。例如：呼和浩特、呼伦贝尔、通辽、赤峰属于高响应、低波动的地区，造成这种响应性特征的主要原因在于四个地区分属于内蒙古中部旅游区、东北部旅游区和东部旅游区的核心区域，旅游资源禀赋较高，旅游要素体系较为完善，持续、稳定的入游流使航空运输的发展具有更可靠的支撑和保障，进而导致航空运输的响应性较高、且更为稳定。而对于兴安盟、乌海而言，两地属于低响应、高波动地区，导致这种响应性结果的主要原因在于两地旅游资源构成相对单一、旅游流流量较小、季节性和波动性较强，进而促使两地航空运输的响应性较低、且波动性较大。

针对内蒙古航空运输与旅游业发展现状及响应关系，应进一步优化航空运输能力的时空布局，提升航空运输对旅游业发展的响应能力，改进局部地区响应能力的稳定性。此外，应加强航空运输与自驾车、高铁等其他交通工具的融合，进一步改善大尺度区域的可进入性，推动大尺度区域旅游业的持续、健康发展。

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