刘彦汝
(辽宁对外经贸学院,辽宁 大连 116000)
学生公寓管理是高校各项工作发展的重要组成部分,其管理能力、服务水平等关乎学生的整体利益、办学质量、人才培养质量。在高校的不断扩招发展下,高校学生数量增多,学生公寓床位变得更加紧张,同时学生对公寓分配和公寓管理的要求也相应地提升。加上外界环境对高校公寓管理带来的影响,怎样将互联网背景下的大数据技术应用到高校公寓管理中,打造高校公寓信息化管理系统成为相关人员需要思考和解决的问题。本文结合互联网背景下的高校学生公寓管理现状,结合大数据技术发展,打造SQL Server数据库系统管理,实现技术为Java Web中的SSH架构,实现对高校公寓管理信息系统的开发。
由于高校对公寓管理工作的重视,高校公寓基础设施更加完善,在高校公寓管理中引进了电子门禁系统、智能电控系统、智能水控系统等硬件设施,在社会其他力量的支持配合下,高校公寓管理实现了物业和保洁结合的外包,增强了高校学生公寓管理服务功能,越来越多的机械设备被投入到高校公寓中。
在高校的深入扩招下,学生数量增多,信息的沟通交流成为制约高校公寓管理质量的重要因素。同时受社会不良风气的影响,学生在自我教育、情感交流等方面存在不同的问题,加上学生干部对学生公寓管理缺乏必要的监督,使得学生公寓管理服务质量不高。
鱼龙混杂不良社会信息的存在在很大程度上影响了高校公寓管理质量。学生获取信息的重要渠道是网络,通过各类网友和交友平台学生获取信息,但是网络上的不良信息不利于学生三观的培养发展,在一定程度上也干扰了高校公寓管理信息系统的发展建设。
高校传统公寓管理发展存在一定的局限,具体表现在:高校公寓获取的信息较为复杂,在信息处理上需要消耗大量的人力、物力和财力。传统公寓分配管理是依靠人工进行操作的,在具体操作中需要了解住宿信息。高校学生公寓的信息化管理可以根据学生的生源地、户口等来安排学生,提升了高校学生公寓管理效率。
第一,住宿管理。住宿是学生公寓的根本核心,公寓的信息化管理记录了入住学生的详细信息和资料,根据这些资料能够实现对学生的科学管理,简化查询和维护工作。
第二,卫生管理。公寓卫生管理是高校学生公寓管理的重要内容,具体是公寓管理人员根据每周检查给定各个学生宿舍相应的卫生分数,并以信息化的手段将这些信息录入到相关系统中。
第三,报修管理。学生生活中难免会出现问题,包含公寓的用品损坏,影响学生的生活质量,信息化管理中的报修管理能够让学生利用信息化平台来进行物品的报修,根据报修结果给出相应的解决措施。
第四,公寓楼的来访管理、出楼管理。公寓楼的来访管理、出楼管理能够确保学生财务安全。
为此,需要相关人员利用信息化管理手段来严格控制管理流动人员,避免不安全因素的发生。
各个高校需要根据本校学生宿舍的管理特点聘请专业的大数据工作人员研发和本校发展相关的大数据技术,实现对学生宿舍的有效利用和管理。另外,在高校学生公寓管理系统建设的时候要注重选择人性化、智能化的管理方式,在进行高校学生公寓管理的时候需要加强对学生宿舍情况的细化收集和分析,在使用大数据技术的时候要认识到大数据技术的使用不仅仅是为了管理,而是为了能够更好地为高校学生公寓管理服务,从而将大数据技术在学生公寓管理中有效发挥出来。
高校公寓的主要管理者需要具备较高的专业能力和技术水平,在工作中实现对大数据技术的有效应用。在大数据的开发应用上高校需要加快组建一支高水平的宿舍管理人才,并在其上岗之前对其开展培训,让他们在工作中能够更好地掌握大数据知识和云计算系统,帮助学校公寓管理人员了解在校学生的住宿情况,确保为学生带来舒适、和谐的住宿环境。
在大数据时代,以计算机为主要平台的管理模式得到发展,应用Java为主要开发语言,以SQL Server为后台数据库,打造了一个学生公寓管理系统。高校学生公寓是学生学习、生活、休闲、交流的主要场所。结合社会发展对高校学生公寓发展建设的要求,需要借助大数据实现对高校公寓科学化、制度化、规范化建设。基于大数据的高校学生公寓管理系统模块包含以下几类:第一,学生管理模块。学生管理模块是基于大数据的高校学生公寓管理系统模块的重要组成部分,在模块中主要包含学生的性别、姓名、院系、专业、年级等,在该系统的建设运行中,管理人员和领导可以结合实际查询学生的基本信息,加强对学生纪律情况、宿舍行为情况的了解。该模块实现的功能包含学生能够根据需要自己查询自己的信息、查询宿舍的情况,管理人员可以实现对学生信息的录入和添加。第二,寝室管理模块。基于大数据的高校学生寝室管理模块包含宿舍号、楼号、管理编号信息等,学生能够根据自己的需要自主修改密码,但是不能修改宿舍的评比情况。基于大数据的高校学生寝室管理模块实现功能包括学生对宿舍情况的查询、反映,根据该模块管理员能够实现对楼房信息的增减、对寝室状态的查询等。第三,出入登记模块。出入登记模块包含学生外出情况的登记、学生往返时间的登记、物品出入之后的登记、来访客人的登记,通过这些有效的管理能够确保学生宿舍的安全。第四,财产管理模块。基于大数据的高校学生财产管理模块包含宿舍原配财产登记制度、损坏登记、维修登记管理等信息,通过这些信息的有效管理来确认对已经维修满意度的查询和评价,为此提出相应的建议。第五,系统管理模块。基于大数据的高校学生系统管理模块包含管理员、公寓管理人等信息,通过对这些信息的管理能够加强对学生公寓的有效管理。基于大数据的学生公寓管理系统业务流程具体如图1所示。
图1 基于大数据的学生公寓管理系统业务流程
数据库的设计是信息系统开发和建设的关键技术,是建立在数据库和应用系统基础上的基础。数据库设计是指在特定环境中打造的一个高质量数据库模式,通过这类数据库系统的建立能够实现对高效能数据的存储管理,从而满足群体的使用需求。数据库的设计作为一个重要的课题能够实现对数据库的有效研究。学生公寓管理数据库系统部分E-R图如图2所示。在图2中,管理员和楼房之间的管理关系是一对多的关系,楼房和宿舍则是一种一对多的包含关系。学生实体属性包含学号、编号、学院、性别、专业、政治面貌等。宿舍实体包括公寓楼号、宿舍号、联系方式、实际人数等。实体来访人员的属性包含来访人、被来访人、离开日期、离开时间等。管理员实体包含姓名、性别、地址、职位等。
图2 学生公寓管理数据库系统部分E-R图
(1)学生信息模块。第一,学生信息的录入。学生信息的录入要求在系统模块中添加学生的基本信息,具体包含学生姓名、性别、院系等。这些信息除了学生的离开时间可以是空的之外,学号必须是一种唯一标识学生的符号,学生的院系、专业、班级等则是能够帮助人们设置方便输入信息、可设置的信息等。第二,学生信息查找。学生信息查找模块实现了信息快速查询功能,学生能够按照学号、宿舍号等,利用select语句实现查找和显示符合条件的结果。第三,学生信息修改。管理员才能修改学生的信息,具体修改是在登录系统之后,点击学生信息“修改”按钮,通过update语句来录入相应的信息,在信息录入之后自动生成后天数据库的内容,如果修改符合相关标准则会显示出 “修改成功”,如果修改不成功则会显示警示提示。第四,学生信息的删除。学生信息的删除需要得到学生的反复错误和修改,前台删除的信息将会在后天数据库中删除。第五,学生信息的添加。学生信息在添加的时候需要重新分配一个单元,在之后添加相应“添加”按钮,录入初始数据信息。
(2)寝室管理模块。第一,寝室信息初始化。系统管理员可以根据实际需要设置相应的楼房名称、楼房属性,确定每个楼房的人数和寝室的属性。寝室信息效果图如图3所示。第二,寝室的安排。在安排寝室的时候,系统默认同一个班级的学生住在一个宿舍,临近班级的学生作为邻居,如果一个班级的学生没有住满,则是可以在其中安排相应的学生。在寝室安排的时候,寝室系统管理人员设置了每个楼的属性,如果一个楼的楼房仅仅有18层,就不能将学生安排到19层。如果宿舍状态显示6人,就不能在其中添加新的学生,如果学生人数较多,系统会显示出警示框。
图3 寝室信息效果图
(3)财产管理。基于大数据的高校学生公寓管理系统,管理人员会为学生宿舍统一安排财产,包含财产的名称、数量和种类等,学生通过账号登录能够申请财产的维修、评价,进而提出相应的改进措施。
(4)出入登记模块。出入登记模块分为三个单元,包含学生出入单元、学生往返单元、来访登记单元。管理人员在登记信息的时候需要根据自己的权限登录,登记完成之后显示相应的登记内容、时间和效果。出入登记模块效果图如图4所示。
综上所述,大数据在高校学生公寓管理中的应用充分显示出自身高效、安全的优势。为此,需要相关人员根据高校公寓管理发展特点,进一步将信息化管理中的大数据技术应用到学校公寓管理中,从而为高校学生的健康成长提供良好的环境支持。
图4 出入登记模块效果图
主要参考文献
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