大数据技术在企业战略管理中的整合运用

贾敏

随着时间的不断推移，企业战略管理的方法和手段，都必须做出阶段性的革新，如果继续按照传统的理念来落实，不仅无法在将来的成绩上获得有效的提升，还有可能因此产生严重的缺失和不足。在未来的工作中，必须坚持加强企业战略管理的体系健全，对于大数据技术的应用，开展有效的拓展，这样不仅能够在问题的处置上得到更好的进步，同时能够在管理的效率上、质量上取得较好的巩固。所以，大数据技术在企业战略管理中的应用，具有很强烈的必要性。

一、企业战略管理的现状分析

现阶段的市场发展和社会进步都在不断的巩固，国家的宏观调控手段也持续性的增加。所以，企业战略管理想要得到较好的成绩，并不是一件容易的事情，必须坚持在多方面的内容上开展深入的探讨和研究。结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为企业战略管理的现状，主要是集中在以下几个方面：第一，管理工作在开展的过程中，重视程度并不高。企业战略管理的结果，直接关系到众多员工的利益，对于项目的进展和企业自身形象的塑造、地位的巩固等，也会产生特别大的影响。所以，当企业战略管理的重视程度不高时，有些问题的处理和纠正，没有在最及时的状态下完成，这对于企业的将来进步而言，肯定会造成非常不好的影响。第二，在企业战略管理的过程中，自身的一些内涵和工作特色没有做出良好的划分。我国的企业数量较多，但是想要在优胜劣汰的原则下生存下来，仅有少数的企业能够做到。因此，企业战略管理的未来工作，还是要对自身的优势积极打造，这样不仅能够对相关问题更好的改善、解决，同时可以在工作的综合价值上积极的打造。第三，企业战略管理的发展过程中，对于先进理念和技术手段，还是有待引进的。我国的进步速度不断加快，且不断的朝着国际化的方向来靠拢，在此种情况下，企业战略管理必须对长远目标、短期目标都有效的确立，否则很难在日后的工作中取得较好的成就。

二、大数据技术的应用意义

现阶段的企业战略管理，已经进入到了非常特殊的时期，为了在将来的工作中获得更好的成就，需要在大数据技术上做出良好的引进，这样不仅能够对固有的问题开展良好的处置，还可以在未来的发展中，不断的取得更好的成就。分析认为，大数据技术的应用意义，主要是表现在以下几个方面：第一，大数据技术在应用的初始阶段，能够为企业战略管理提供较多的数据指导。任何一个企业在发展的过程中，都要对自身的经营成果和不足、问题有清晰的认知。现如今的时代是数字化的时代，所有的工作成果和問题都能够通过差异性的数据来展现。因此，对于企业战略管理而言，大数据技术的应用能够促使一些管理上的问题、不足得到更好的纠正，并且在后续工作的开展上，努力按照正确的模式来对待，这样对于企业的长久发展而言，可以奠定坚实的基础。第二，大数据技术的长久应用，可以促使企业战略管理更加规律化，对于时事热点和社会上、国家内的一些重点条文，做出有效的落实。任何企业都不能违背国家的意愿来获得发展成果，同时必须在相关规范的遵守上保持足够的端正态度。以大数据技术作为依托，可以在今后的分析工作上取得更好的成就，整体上获得的经济效益、社会效益是比较显著的。

三、大数据技术在企业战略管理中整合运用的对策

（一）拟定健全的技术方案

随着企业战略管理的不断进步和发展，今后的工作进行中，应对大数据技术做出合理化的应用，尤其是在技术方案的拟定过程中，必须保持足够的健全。首先，大数据技术的操作，绝对不能随意的开展。现如今的社会发展步伐不断加快，大数据技术的理念革新和技术手段操作，都必须与企业战略管理相互融合。因此，我们建议与科技企业相互合作，打造专属的大数据操作平台，这样不仅能够对企业自身的不足做出良好的弥补，同时能够在未来的发展中创造出更高的价值，对于工作的综合效用提升，也做出了非常卓越的贡献。其次，健全的技术方案，意味着大数据技术在应用之前，一定要考虑到多方面的影响因素。例如，企业战略管理的过程中，肯定会受到较多的动态因素影响，当遭遇到不可抗力的因素影响后，大数据技术的应用方向、应用方法等，都要做出合理化的转变，从而能够在后续工作的落实上，取得更好的成绩。第三，在大数据技术方案的设定过程中，还必须对一些突发问题或者是技术本身的不足保持高度的关注。大数据技术正在持续的发展，对于将来的工作落实而言，要保持有效性的操作，与企业战略管理的步伐表现一致。

（二）精准化营销

企业战略管理的进行过程中，大数据技术的应用要对多方面的工作进行有效的部署，从客观的角度来分析，精准化营销是大数据技术应用的重点内容。每一个企业的产品都具有较大的差异性，锁定的客户群体也存在很大的不同。在大数据技术的有效应用后，能够促使营销战略部署，与企业自身的需求和发展规模相互契合，这样就能够促使企业在未来的工作成就上，努力得到大幅度的提升。在大数据技术指引下企业可以跟踪消费者的日常活动和业务记录，总结规律，从而完善产品做到适时促销。这样才能引导消费者选择，实行精确的点对点营销，企业才能不断发展和形成持久的竞争力。例如电子商务交易平台，在这个平台内能够对消费者数据进行收集，包括消费者的搜索、浏览、成交、评价信息等行为记录，而且还拥有会员的年龄、地域等个人数据库，企业使用这些数据为每位消费者都建立数据分析模型，然后得出分析结果且充分利用，比如广告和产品的投放，实现与消费者相关产品的差异化推荐。

（三）优化品牌认知

在时代快速进步的今天，企业战略管理的发展，要坚定的从多元化角度来完成，品牌认知工作是企业战略管理的核心组成内容，如果在处理的过程中没有达到预期目标，将会产生很不好的影响。例如，有些企业战略管理的过程中，针对品牌认知表现不足，完全是按照粗放式的数据来分析和操作，这样虽然能够促使企业在短期内取得较好的成就，可是对于企业的长久发展而言，无法形成足够的向心力和凝聚力，对于今后的工作成绩改善而言，难以提供较多的依据。品牌认知已经成为了市场重点关注的内容，同时也是消费者信赖的对象，企业战略管理必须加强大数据技术的有效运用，优化品牌认知。消费者作为网络搜寻的主体，他们可以根据网站上相关消费者的评论调整自己对品牌的认知，微信、论坛等新媒体都可以为消费者提供相关产品的信息。例如：O2O营销模式借助于互联网，以扩大互联网运营网点覆盖率和智能终端的应用为保证，以提升消费者的体验为导向，不断地积累消费者，保证他们走到哪、玩到哪，形成商业服务的良性循环。

（四）降低研发成本

从客观的角度来分析，企业战略管理通过对大数据技术做出良好的应用后，还可以在研发成本上不断的降低。现如今的企业竞争压力不断提升，消费者在产品购买和服务体验的过程中，也不断的从理性的角度来出发，这就要求我们在今后的工作中，不断的对多方面的内容开展仔细的探讨和掌握，要最大限度的提高研发成本的合理控制，如果表现为过高的现象，不仅容易影响到企业战略管理的综合布局，同时对于之前的一些工作成果，也会造成较大的损失现象。因此，降低研发成本是大数据技术应用的重点对象。将传统工业与大数据产业相结合，利用大数据技术进行新需求的探索和新产品的研发，既能降低研发成本，又能缩短新产品研发设计周期。例如：在一些生产型企业中，为快速占领并增加市场占有率，经常对产品增加许多新功能，但是，一些新功能并不会被消费者所使用，而有些真正需要的功能却容易被忽略。面对这种状况，大数据技术可以对消费者需求数据进行收集，并根据这些数据形成有价值的分析报告，让企业更有针对性地研发新产品，实现降低企业研发成本和提高市场占有率的企业目标。

四、结语

大数据技术作为新时代发展的重要技术内容，能够对企业战略管理产生良好的推动作用，在未来的发展成绩上可以获得良好的巩固。为了在今后的工作成绩上取得良好的进步，必须加强企业战略管理的合理性。在大数据技术应用过程中，可优化企业战略管理的不同组成部分，对于企业自身的综合实力巩固，可以做出卓越的贡献。值得注意的是，大数据技术在应用过程中，要努力从长远的角度来出发，对多方面的内容深入的探讨、研究。相信在今后的工作中，大数据技术可以创造出更高的价值。（作者单位为山西省政法管理干部学院工商管理系）