大数据审计下统计分析方法探讨

邓娟

现阶段，随着我国科学技术水平的不断提升，大数据信息时代也随之来临。面对不断发展变化的时代背景，提升数据时代下审计工作的完成度也就成为了当前十分重要的任务之一。为了能够充分满足当前大数据时代背景下对于审计工作的高标准与高要求，改善大数据审计下的统计分析方法就显得极为重要。这样一来，才能够符合现代经济发展的总体要求，才能够最大限度上打破传统的审计方式，充分提升当前审计数据分析的整体效率。本篇文章就是从大数据的时代背景出发对审计工作下数据的统计分析方法进行探讨和研究。

当前，面对大数据时代背景下对于审计工作的客观要求，如何真正意义上把握审计工作的发展方向就成为了必须解决的重要问题。审计工作作为一项数据分析的关键工作，不仅关系到数据的整体性分析处理，还与未来规划等方面密切相关，因此，审计工作下统计分析方法的选择处理就变得极为关键。只有真正找到符合现代数据处理要求审计方法，才能够为我国的现代经济发展服务，真正提升审计工作的工作效率。

一、大数据审计下统计分析方法的应用特点

（一）高效化与精细化

对于审计工作而言，在进行审计的过程当中，统计分析方法都是极为关键的一个部分。审计工作作为与数据处理关系极为密切的工作类型，是通过对于数据的客观处理从而保证数据的完整性和准确性。一般而言，审计部分都是通过一定的手段在特定的时期针对具体的领域范围内的数据进行探究。目前，面对大数据信息时代的影响，审计工作也逐渐呈现出高效化和精细化的特点。其高效化主要体现在审计过程中，审计工作人员会利用专门的数据统计分析方法，真正的使得数据处理打破让庞杂低效的情境，真正提升审计工作处理过程中的效率。另外，精细化的处理主要体现在审计工作的数据采集以及录入方面，在进行采集时及时对数据库进行同步更新，充分保证数据处理的精准度，满足现实的基本要求。

（二）科学性与准确性

现如今，在大数据信息化逐渐渗透到各个领域的时代背景下，数据处理俨然成为了当前极为重要的任务之一。审计工作作为现阶段数据分析处理的重要形式，不仅关系到数据的完整性与准确性，也与数据的后期处理有着密切的联系。因此，审计工作的数据统计分析方法就显得极为重要。在大数据时代的背景下，审计工作的数据统计分析方法具备科学性以及准确性并存的特点。科学性主要体现在数据处理的过程中，审计工作具备一套较为完整的数据处理模式，通过利用较为明显的处理方式，将数据进行客观性的分析，从而得出较为科学的数据模型。而准确性则体现在统计分析方法在对数据的时空分布等方面能够利用不同的方法满足不同的需求，因此，也具备着准确性的客观特点。

二、大数据下审计统计分析方法的处理

（一）利用回归关系进行优化分析

当今时代是一个以数据为支撑的新时代，随着现代信息技术的不断完善与发展，人们对于数据处理的要求也逐渐提高。在进行审计工作的过程当中，如何充分把握统计分析方法的运用就成为了一个极为重要的问题。为了能够充分满足业务处理数据之间的数据关系，必须充分利用审计统计的分析方法。在审计工作的过程当中，数据库的挖掘应用始终占据着十分重要的位置，通过对数据库中不同数据的代入性处理，利用回归关系将数据之间的联系充分展示出来，另外一方面，由于数据的更新速度相对较快，在处理实时数据以及历史数据关系的过程中必须有目的的选择较为合适的数据统计分析方法，在特定的数据区间内进行优化分析，充分满足数据处理的基本要求。

（二）运用专业软件进行联想分析

近年来，伴随着现代电子信息技术的普及与应用，审计工作的工作方式也随之发生了一定程度上的变化。当前，审计工作的数据处理方式也有原本的人员审计为主转向为多种形式并存的方式。在审计统计分析方法的处理方面，一般而言，都是利用一些专业性的数据处理软件对数据进行联想分析。其主要内容是在数据库所能够容纳的范围之内，通过搜索较为精细的引擎搜索功能，使得搜索过程变得更加简洁高效。另外一方面，也可以利用搜索引擎，将原本数据库中的遗漏数据以及问题数据通過一定的方式找出，这样一来，才能够真正意义上做到从专业角度出发进行数据的联想分析。只有这样，才能够充分满足大数据背景下对于专业审计处理的客观性需求。

三、结语

由于现代科技水平的不断提升，数据处理技术也随之得到了一定程度上的发展。而审计工作中数据处理的复杂性也得到了一定意义上的改善。对于审计工作人员而言，如何真正在大数据时代下掌握能够满足现实要求的统计分析方法也就成为了现阶段必须解决的问题之一。只有充分把握大数据时代下的整体发展方向，满足现代审计工作对于统计分析方法的基本要求，才能够最大限度发挥审计工作的现实作用，真正意义上从数据分析的角度出发，为大数据的处理寻找新的出路。（作者单位为重庆邮电大学移通学院）