高效可验证的隐私保护推荐系统

宋春芝　董晓蕾　曹珍富

摘要：针对个性化推薦服务系统存在的隐私泄露问题，提出了一个高效可验证的隐私保护推荐系统，能在保护用户数据隐私的前提下，实现用户对云端计算出的推荐模型的正确性验证；利用脊回归实现对用户数据的拟合；利用Yao的混淆电路技术实现推荐模型的计算以及对模型的正确性验证。