基于AHP－PCA评价模型的社会养老机构可持续发展研究

常明

【摘要】我国人口老龄化现状分析指出，随着60岁及以上老年人口逐年增加，我国人口盈利逐年消失，社会老龄化的峰值即将到来，创造价值的劳动力人口逐步减少，因此，社会养老问题的严重性和必要性日益加重。虽然近几年，各地纷纷加快建设养老机构步伐，但在数量上和质量上均无法满足公众需求，基于以上背景，为了解决供需双方矛盾，促进养老机构可持续发展，本文采用与AHP-PCA结合的方法，计算养老机构需求权重、差异化养老需求与养老机构建设重点，为养老机构的发展提供建议。

【关键词】老龄化社会；养老机构；AHP-PCA评价模型；可持续发展

一、研究背景

根据联合国定义，60岁以上人口占比超过10%，或65岁以上人口占比超过7%即为老龄化社会。在我国，根据民政部公布的《2016年社会服务发展统计公报》显示，截至2016年底，全国60岁及以上老年人口23086万人，占总人口的16.7%，其中65岁及以上人口15003万人，占总人口的10.8%，根据以上数据和老龄化社会定义，我国已经步入老龄化社会。我国人口老龄化现状分析指出，随着60岁及以上老年人口逐年增加，我国人口盈利逐年消失，这不仅意味着社会老龄化的峰值即将到来，同时也意味着创造价值的劳动力人口减少，因此，社会养老问题的严重性和必要性日益加重。在各个省市的民政建设工作会议上，对社会养老机构的发展都有着新的规划，要求各地不断推进养老机构改革，“放管服”结合促进养老机构发展。

随着老龄化社会的推进，为了满足公众对于社会养老的需求，近几年来，我国不断提高养老机构建设速度。据民政部统计数据显示，截至2017年，全国各类养老服务机构和设施共计14.0万个，比上年增长20.7%（其中：注册登记的养老服务机构2.9万个，社区养老服务机构和设施3.5万个，社区互助型养老设施7.6万个）；各类养老床位合计730.2万张，比上年增长8.6%（养老床位与每千名老年人数比例为31.6，比上年增长4.3%），其中社区留宿和日间照料床位322.9万张。

虽然我国养老机构近几年在数量和床位供给量上均有较大增长，但还存在一些不足，主要体现在：养老机构供给的主体是公办养老机构，其他形式的养老机构发展不充足，铺位数供应数量较小，不能填补公办养老机构留下的供给缺口，无法满足人们对于养老机构数量上的需求；同时，部分养老机构也存在住宿条件欠佳、服务水平低下、医疗器械不健全等问题，不能满足人们对于养老机构质量上的需求，基于前述养老机构在质量上和数量上的缺陷，造成养老供需双方的分歧继续加大。基于以上背景，为了解决供需双方矛盾，促进养老机构可持续发展，本文将应用AHP层次分析和PCA主成分分析结合的方法，计算养老机构需求权重，差异化养老需求与养老机构建设重点，为养老机构的发展提供建议。

二、基于AHP-PCA的研究方法

老年群体的养老机构评价指标带有很强的主观性，根据其年龄和受教育水平状态，对于需求的描述通常是笼统模糊的，很难进行定量分析，基于以上特点，本研究引用统计理论，以层次分析法和主成分分析法为基础，量化老年群体需求指标和权重，以帮助养老机构准确获取群体需求，促进养老机构更好发展。

AHP（AnalyticHierarchyProcess，即层次分析法），是将决策目标分解成准则、方案等层次，并进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的优点体现在解决复杂的决策问题时，可以对其本质等进行深入分析，层次分析法尤其适合于困难的决策结果。

PCA（PrincipalComponentAnalysis，即主成分分析法），利用降维的思想，在信息损失不大的前提下，把多指标转化为综合指标的多元统计方法。通过多个指标的线性组合，可以从事物之间的错综复杂的关系中找到一些主要成分，因此，通过大量的定量分析统计数据的有效利用，揭示变量之间的内在关系，得到一些深刻启示事物的特点和发展规律，促进深入研究工作。

AHP分析法和PCA分析法相结合可以弥补AHP分析法不容易在众多指标中指出影响评价结果的主要指标的缺陷。将AHP分析法和PCA分析法相结合的方法称为层次-主成分分析法。本研究首先采用AHP法分析各指标目标层权重，然后利用PCA多元统计方法，以各因子的方差贡献率为依据，方差越大（即差异越大），该指标在综合评价中的作用越大，从而指出影响评价结果的主要指标。

三、养老机构需求权重的计算

在分析社会对养老机构的需求过程中，坚持系统性与层次性相结合的原则，采用层次分析方法进行定性指标定量化和体现指标间重要程度的差异，应用主成分分析法对养老机构的需求权重进行分析，该方法兼顾了层次分析法与主成分分析法的优点，避免了层次分析法中由于人为因素带来的缺点，使评价结果更全面，更符合客观实际。

（一）构建养老院需求因子结构

在计算养老机构需求权重之前，首先应进行因子设计，以获取老年全体对于养老机构需求。在本次研究中，研究者通过深度访谈共捕获到25个需求因子，研究者根据需求因子提及频数，结合专家小组意见，最终确定14个需求因子，根据确定的14个需求因子，进一步构建目标层（养老机构需求）准则层与指标层。其中准则层为养老机构主要需求指标，包括：环境卫生、医疗条件、服务质量与基础设施，共4项；指标层14个需求因子分别对应与准则层。具体指标如表1所示。其次，针对准则层和指标层，研究者设计问卷，发给300名受访者，受访者平均年龄40-70岁，要求其具有一定文化水平和逻辑思维能力。邀请受访者对需求因子进行打分（1-9分），最终共收回问卷268份。根据问卷打分结果，设计出准则层和相应指标层如下：环境卫生：卧室、活动室、餐厅等房间干净整洁，卫生间洁具干净，被褥干净舒适及时换洗，垃圾等杂物清扫及时；医疗条件：配备医护人员，配备医疗器械，医保结算方便；服务质量：服务人员响应迅速及时，价格适中，服务人员态度热情、耐心，饭菜供应充足、口味好；基础设施：输液吊杆、厕所把手、呼叫器等设施齐全，电视、洗衣机、棋牌、书报齐全，空调、暖气等实施齐全。

（二）养老机构需求权重的计算

养老机构需求权重的计算分为2个步骤：采用AHP方法计算准则层需求权重；采用PCA方法进行指标层需求权重计算。

3.养老机构需求权重分析

由表3中數据可知，在第一需求层次中，“医疗条件”的权重最大，可见人们对于养老机构的医疗条件最为看重，这一结果也体现了养老机构目标客户群体大部分是老年人这一特点，由于他们年龄偏大，身体状况欠佳，有些甚至生活不能自理，所以他们对于养老机构的医疗条件最为看重，除此之外，服务质量和环境卫生的需求度也较高，体现了人们对于养老机构品质的要求，另外，基础设施的需求权重为16.7%，集中在应急装置和娱乐设施的需求上。

四、结论

随着社会老龄化问题日益严重，人们对于养老机构的需求日益强烈，过去我们一直从机构角度来设计、建设、运营养老院，往往与人们的需求有很大差异，造成供需之间的矛盾和不平衡，通过本论文的研究，利用AHP-PCA评价模型，可以分析公众对于养老机构的需求指标，细分养老机构建设标准，为其可持续发展提供引导。

参考文献

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