健康医疗大数据应用及发展研究

黄镪

[摘要] 医院治疗患者的过程中会产生海量信息，这些信息和患者身心健康有关，信息处理快速准确，分析过程高效，信息在健康医疗中才会发挥巨大价值，为患者提供服务的水平也会提高。大数据技术的应用使得以上健康医疗效果更加显著。医院相关人员应该加强对大数据技术的研究，使其与健康医疗服务结合得更好，使医院健康产业发展更强。

[关键词] 健康医疗；大数据；应用；发展

[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）05（c）-0024-02

[Abstract] In the process of treating patients， hospitals generate massive information， which is related to the patient's physical and mental health. The information processing is fast and accurate， the analysis process is efficient， information will play a huge role in health care， and the level of service provided to patients will also increase. The application of big data technology makes the above health care effects more significant. Hospital-related personnel should strengthen their research on big data technologies to better integrate them with health care services and make the hospital health industry develop stronger.

[Key words] Health Care； Big Data； Applications； Development

健康医疗大数据在应用过程中，也会出现一些挑战，这些挑战都应该为医院或国家相关部门所解决，如此健康医疗大数据才会有更广阔的发展前景。目前健康医疗大数据应用价值还是很广泛的，该文主要针对健康医疗大数据应用及发展进行研究。

1 健康医疗大数据应用范围及前景

1.1 卫生决策

卫生决策是国家卫生计生委发布的相关信息，这些信息针对不同情况有不同用途，政府、医院、医疗市场、患者、普通健康群众等都会用到这些信息，而国家卫生计生委会利用健康医疗大数据来使这些海量信息得到整合与分享利用。该部门还会对这些信息进行筛选，选择最有价值的信息来造福全人类。

1.2 患者健康服务

普通民众在一出生时，建立个人健康信息档案，最后录入到健康医疗数据库中，从信息记录到生病治疗，医院会对患者以往身体健康信息进行整理和分析，最终对患者病情进行详细掌握，并制定准确的治疗方案，信息的全面性以及信息分析判断的准确性，使得患者健康有了保障[1]。另外民众还可以借助设备，来使自己的健康信息处于监控状态，当处于不健康或有患病迹象时，设备会给出预警信号。健康医疗大数据收集的不仅是普通民众的健康信息，还有患者身体信息，这些信息都会成为病症研究的参考依据，为未来患者痊愈提供了指导。

1.3 医疗服务

健康医疗大数据会使医疗服务水平提高，通过服务模式的转变来使医术更加有效。以海量的数据支持，多种癌症可以得到全面研究，相关人员可以针对每种类型信息建立数据库，将其用在分子标记、药物靶标等方面。

1.4 药品安全

在患者服药期间，可以对患者的身体恢复信息进行收集，对患者的药品评价进行收集，然后在健康医疗大数据的分析下，药品安全性和有效性就会被反映出来，药品研究机构会对药品的性能和有效性进行改善[2]。利用大数据库中的临床药物反应信息，还可以对临床用药安全性进行评价。

1.5 科技创新

医学科研进行新项目研究时，需要大量的数据信息提供支持，健康医疗大数据可以提供数据基础，这意味着基因测序之类的科研有成功突破的可能性。

2 健康医疗大数据在国内医疗行业应用情况

2.1 在电子病历服务中利用大数据技术

传统纸质载体病历对患者信息进行的是单维度展示，医疗人员在对信息进行分析时，不能深度挖掘或综合利用这些信息，最后提供的医疗服务水平都是有限的。计算机的使用，使病历出现了电子形式，健康医疗大数据的应用，使信息可以从多方面、多维度展示，医疗人员可借助相关软件对这些信息进行智能转化，并在此深度挖掘更多有价值的信息，使医疗服务水平提高。病历信息中有价值的信息还可以从数据库中进一步提取和存储，所以相关人员还要针对健康医疗大数据的作用建立电子病历监管质量标准，使电子病历流转过程都得到监控，使病历信息价值更大一些[3]。

2.2 利用大数据将多医院联合在一起

健康医疗大数据从收集到利用都需要经过互联网，信息的共享性意味着医院可以和其他醫院建立信息交流平台，专门进行重大疾病交流研究。而健康医疗大数据将会为该联合研究提供数据支持。可以快速制定棘手疾病解决方案，患者的生存机会也会增加。

2.3 利用软硬件来处理信息

医院所有的医疗信息都会通过相关软硬件得到妥善安排与严格监控，比如医疗人员的工作数量和质量，医疗环境的安全系数，医疗人员的出勤情况等。通过软硬件对信息进行处理，处理速度会更快，这意味着医院的工作效率得到提高，医院的管理水平也会提高[4]。

3 健康医疗大数据发展所面临的挑战

3.1 政策法规有待清晰明确

在新医改背景下，健康医疗大数据应用会有很大的发展前景，但因为这项技术处于方兴未艾阶段，若想顺利应用，还需要更多的政策法规来支持，在实际中，虽然有出台过相关政策，但在很多方面，比如诊疗、准入等，政策与其的匹配度不是很高，这意味着这些方面缺乏政策支持，另外在一些隐私安全技术等方面亦是如此，只有健全的政策法规，这些方面应用健康医疗大数据才不会有后顾之忧。

3.2 医疗领域存在很多信息孤岛

医院内部信息交换共享以及多中心联合研究中的信息共享都有一个前提，即多方之间的数据单元是处于标准状态的，数据也有一定规范，使其他信息接收方对数据的兼容性更强。但在实际中，数据单元标准和规范可能会成为多方之间信息孤岛的罪魁祸首。

3.3 权威性的标准缺失

医院所有部门都可以利用健康医疗大数据，在使用数据过程中，如果出现数据使用混乱，不统一现象，很容易造成数据库安全问题，信息利用也不会规范。归根结底还是因为专业数据库的权威标准缺失，这需要加强顶层设计来弥补不足。

3.4 病案信息质量不高

数据库录入的都是经过收集整合筛选之后有价值的病案信息，而不是简单的医师临床诊断信息。若病案信息质量不高，则数据库中的信息利用价值和参考价值也不大，所以如果不能对病案信息录入过程进行监管，来保质保量，数据库中的病案信息正确率和有效利用率都不会得到保证[5]。

3.5 综合素质高人才缺失

健康医疗大数据和医疗技术、信息技术等有关，要想高效地使用健康医疗大数据，需要复合型人才来操作。医院中备受崇敬的是德高望重的医生，但这些人才对信息技术掌握程度不是很高，而年轻的人才在医疗服务上水平又没有达到较高的水平，所以医院关于健康医疗大数据的综合性人才十分缺乏，医院必须加强这方面的人才培养。

4 健康医疗大数据发展趋势

4.1 未来发展会更快，应用会更广泛

健康医疗大数据的核心技术是能对海量数据进行处理的大数据技术，大数据技术无论在信息采集、存储还是整合分析、深度挖掘方面都有极大的优势，如果能将这些优势进一步发掘和利用，其在健康医疗方面应用将会更加广泛。在数据采集方面，综合了大数据技术的多感知器和智能终端之类的设备有很大优势；在信息处理方面，新理论和新技术、设备层出不穷，这会让更多动态数据得到利用，大数据的价值将会更大。

4.2 对临床决策和精神医学研究上有益处

临床决策是否正确关系着患者痊愈机会，尤其是在棘手疾病或重大癌症治疗中，更加注重临床决策，如果临床决策有更多的信息作为支持，将极大地降低决策的错误发生率。在未来发展中，健康医疗大数据在临床决策和精神医学研究中将会提供这样的信息支持[6]。医院将疾病或癌症当作临床研究对象，海量个体的基因组或身体相关数据都会通过基因测序技术等来获得，这些数据通过健康医疗大数据得到整合与深度挖掘，发现疾病的治疗靶标指日可待，疾病真正被治愈的机会将会增加。大数据技術中的存储计算架构、挖掘技术等都会为医学研究提供足够的支持。

4.3 电子健康档案质量更高

居民电子健康档案的建立对居民和医院都大有裨益，于双方都很便利。医院可以利用健康医疗大数据来建立电子健康档案系统，系统中汇集着全市所有居民的个人健康信息。居民可以通过查询系统来查询自己的健康状态，医院可以通过交流平台对居民患者的健康状态进行动态追踪，居民也可以将设备监测到的身体信息录入到数据库中，以保证健康数据的时效性及准确性。居民在需要体检或打疫苗的时候会得到一份特定提醒。这种高质量的电子健康档案将会更精细，利用价值也更大。

4.4 互联网背景下健康管理更加安全便捷

互联网背景下，利用信息技术的传感器和身体健康监测设备将会越来越多，居民在网络环境中，完全可以对自己身体信息进行监测，居民通过网络也会和医院建立联系，这使得医疗服务更加社会化、智能化、人性化。医疗机构还可以借助交流软件来和居民进行健康信息交流，而一些慢性病患者不出家门，就可以通过互联网获得个性化健康服务。另外这些借助了互联网的技术虽然有信息泄露、丢失等问题，但在未来的发展趋势中，健康医疗大数据技术将更加注重开放共享信息的隐私保护问题，服务过程中的信息将会得到强有力的安全监测。

5 结语

健康医疗大数据是未来医疗服务的发展趋势，医院相关人员要做的是在目前健康医疗大数据应用的基础上，对大数据应用情况进行不断创新，使大数据应用在健康医疗上的服务更加深入、丰富。

[参考文献]

[1] 金小桃.应用健康医疗大数据，破解深化医改新难题[J].时事报告（党委中心组学习），2017（3）：60-71.

[2] 史鸣奇.大数据在健康医疗领域的应用发展研究[J].科技视界，2017（7）：11-12，22.

[3] 曾润喜，顿雨婷.健康医疗大数据：理论、实践与应用—中国信息化专家学者“围观基层”系列活动第八站研讨会综述[J].电子政务，2017（1）：117-121.

[4] 14项重点任务和重大工程促进医疗大数据应用发展[J].中国信息化，2016（7）：6.

[5] 促进和规范健康医疗大数据应用发展[J].医学信息学杂志，2016，37（6）：95.

[6] 金兴，王咏红.健康医疗大数据的应用与发展[J].中国卫生信息管理杂志，2016，13（2）：187-190.

（收稿日期：2018-02-23）