张天天
当前,人工智能发展进入新阶段,已成为海内外的新焦点和社会经济发展的新引擎。为了更好地推动人工智能产业发展,英特尔携手贵阳市人民政府与中国人工智能产业创新联盟,共同推出了人工智能开放创新平台。未来,英特尔将与人工智能产业创新联盟开展更多合作,围绕推动人工智能产业创新和实现人工智能实际应用的突破这一主题,让人工智能技术在实际应用层面取得更大突破。
近年来,随着人工智能话题热度的不断攀升,大量投资被纷纷引向人工智能领域,许多初创企业应运而生。一时间,产业竞争迅速加剧,行业壁垒快速形成,这为人工智能领域的生态建设带来了不利影响。
为了更好地促进人工智能产业发展,降低初创企业技术门槛,推动人工智能实际应用的突破,英特尔携手贵阳市政府与中国人工智能产业创新联盟,共同推出了人工智能开放创新平台。
在英特尔(中国)有限公司战略合作与创新业务部总经理李德胜看来,人工智能开放创新平台凝聚了英特尔的技术优势,有助于更好地促进产业创新,推动技术落地,让人工智能技术在实际应用层面取得更大突破。
李德胜表示,只有将技术转化为实际应用,才能充分發挥人工智能的价值,为此,英特尔在推动人工智能实际应用的突破方面付出了很多努力。
创新离不开人工智能
人工智能可以模拟、延伸并扩展人的各项能力,因此其在各个行业领域内,都拥有着广泛的应用前景。
如今,我们所处的社会每天都会产生大量数据,这对人工数据分析提出了新的挑战。依靠人工智能技术,我们可以对海量数据进行快速处理,从而在密集的数据中提炼有用信息,这极大地提升了社会运作效率,为产业升级带来了积极的促进作用。
然而,在大数据分析领域的应用,只是人工智能强大功能的冰山一角。李德胜指出,目前,在无人驾驶和医学影像等领域都用到了大量人工智能技术,人工智能正逐渐成为科技创新的中心。
为了更好地推广人工智能技术,深挖人工智能的最大价值,英特尔加入了中国人工智能产业创新联盟,并担任副理事长单位。过去半年时间里,英特尔在中国人工智能产业创新联盟的领导下,就推动人工智能产业发展这一核心主题,开展了一系列有针对性的工作,并取得了丰硕成果。
人工智能产业发展的三大驱动力
在李德胜看来,人工智能产业能否实现快速发展,关键在于能否从计算力、数据和算法等方面实现图突破。
计算力
如果人工智能是一辆汽车,那么计算力则是驱动这辆汽车前行的发动机,由此可见,计算力的发展水平将直接影响人工智能的发展水平。
李德胜表示,在过去20年里,计算力的水平提高了超过10000倍,这是一个怎样的概念呢?举一个简单例子,如今,从北京飞往贵阳大概需要3个小时,时间缩短10000倍以上的话,那么,从北京飞往贵阳只需要几秒钟。这样看来,在过去二十年里,计算力的水平得到了极大程度的提升,这也解释了为什么人工智能技术会在近几年得到快速发展。
就具体行业而言,计算力的提升会带来哪些直观的改变呢?李德胜以无人驾驶汽车为例进行了说明,他表示,计算力的提升将大幅提高无人驾驶汽车的安全性。当无人驾驶汽车检测到红灯信号时,车载电脑会根据行驶速度,快速做出刹车反应,有效保障了车内乘客的安全,而这在计算力水平低下的年代,是不可想象的。
数据
除了良好的计算力,还要有充足的数据积累,因为数据是实现“智能”的基础。李德胜还是以无人驾驶汽车为例做了说明。他指出,在生活中,我们都会遇到红绿灯出现故障的情况,这时,路上就会有交警指挥交通。如何让无人驾驶汽车“看懂”交警的手势?这就需要让无人驾驶汽车对交警的手势进行“学习”,如果没有大量的手势数据,那么无人驾驶汽车将无法根据交警的指挥做出正确反应。
如今,我们生活在一个数据“大爆炸”的时代,每时每刻都会产生大量数据,这为人工智能的发展提供了良好的“土壤”。数据是一种新的资源,谁拥有了数据,谁就会具备更多的发展优势,因此,收集数据对发展人工智能而言,格外重要。
算法
具备了良好的计算力和丰富的数据以后,人工智能就会得到快速发展吗?李德胜给出了否定的答案,他表示,需要用算法将计算力与数据相结合。
如果没有良好的算法,那么拥有再多的数据和再好的计算力也是徒劳。实现人工智能创新的关键是实现算法创新。未来,英特尔将同中国人工智能产业创新联盟中的其他成员展开更多的交流与合作,为推动算法创新献计献策。
以平台促创新
为了更好地推动人工智能产业发展,英特尔携手贵阳市政府与中国人工智能产业创新联盟,共同推出了人工智能开放创新平台,该平台旨在为人工智能相关技术研发团队提供更好的硬件和软件支持,促进人工智能产业创新发展。
李德胜表示,将技术同产业相结合,会深入推进人工智能产业发展,人工智能开放创新平台为技术与产业的结合,提供了良好的媒介。在新的一年里,英特尔将与人工智能产业创新联盟开展更多合作,围绕推动人工智能产业创新和实现人工智能实际应用的突破这一主题,开展更多工作。
2018年是英特尔进入中国的第33年,如果比作一个人,那么如今的“他”正直壮年。我们期待英特尔能够在人工智能技术的实际应用层面取得更大突破,为中国人工智能产业的创新发展提供更强大的驱动力。