大数据时代的企业决策优化

姜澄

【摘 要】 随着大数据时代的到来，社会出现了数据大爆炸。财务人员要想在海量数据中更高效地获取信息，就必须借助一定的技术支持，IT、云数据等载体为大数据的挖掘和利用提供了平台，使得管理会计能够更精细化、更有效率地为企业提供对决策有用的信息，从而优化企业决策。本文首先阐释了数据与决策之间的联系，并提出通过数据提炼、精细化管理得到企业所需的有效信息，提升企业决策能力，保证企业的良性发展。

【关键词】 大数据 精细化 信息 决策

大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的。大数据时代是数据爆炸式增长的时代，其应用逐渐渗透到了现代企业经营管理的各个领域。大多数五百强企业，如亚马逊、Facebook，会依赖分析师根据数据进行的顾客购买偏好的预测，改进销售经营模式。传统的管理会计也因此受到了前所未有的冲击，日益激烈的商业竞争也促使企业管理会计的与时俱进。

大数据经营管理研究专家罗伯特·卡普兰曾提出：企业可以利用大数据和互联网了解消费者怎样使用产品和体验服务的，并且进一步了解是什么样的客户在使用他们的产品以及客户的反馈，基于这些信息就能做出有效决策。其中提到了三个【关键词】 大数据、信息和决策。如何将这三者串联，管理利用数据得到有效信息，并优化企业决策便是本文所要探讨的。

一、大数据概念

数据化是一种把现象转化为可制表分析的量化形式的过程。本文认为，大数据是指规模超过传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群，简称“海量数据”。对一个企业而言，大数据是财务数据、企业范围内数据以及新型的内外部数据的结合。

二、精细化大数据提供有效信息

企业必须认识到大数据不等同于信息。数据在未经过整理筛选挖掘之前，都是相对分散的，信息间缺少必要的联系。因此，迅速对海量数据整理和筛选是大数据时代下企业的首要任务，而管理会计在这个过程中将起到巨大的作用，为企业的决策提供可靠有效的信息，从而加快企业的发展。

数据精细化，就是对数据“进行处理和分析，找到自己所需要的，删除自己不需要的数据。”首先企业应明确什么样的数据是自己所需要的，减少无用数据的储存。其次需要有具体的衡量指标。最后要保证数据的安全性，数据在各部门的传递中要做到绝对安全，防止泄露和篡改。

数据的精细化挖掘将提供有效的信息，为企业决策的科学性打下坚实的基础。通过对数据彼此關联性的分析能够帮助管理者更清楚地看到隐藏在现象背后的事物与要素之间的规律，找到看似不相关的数据之间彼此的密切联系。

三、数据和决策之间的联系

（一）数据的完整性影响目标的确立

数据的完整性对企业的决策有着重要的影响。财务数据在一定程度上能够反映企业内部的资源状况，但是不能忽视非财务数据对决策的影响。非财务数据能够反映企业服务质量、竞争能力以及创新能力等各方面的信息，是企业未来盈利判断的重要依据。数据收集不完整可能导致无法对企业目标进行正确的判定，盈利也会受到相应的影响。

（二）数据的可靠性影响方案的制定和评估

企业获取的原始数据需要先对其进行数据清洗才能用于某个项目方案的制定。企业可以采用大数据处理技术进行数据分析和挖掘，以判断方案的可行性。例如，企业在投资时期望的投资回收期，如何设定现金流量的数额、时间分布以及在这期间投资报酬率的确定都是企业投资决策需要考虑的主要因素。方案的制定和评估需要通过相关技术对收集的数据进行科学分析和处理，避免主观因素造成的影响，提高数据的完整性和可靠性，进而保证决策科学、可靠。

四、数据信息优化企业决策

管理会计信息系统是大数据时代精细化管理会计的运用平台与模式的实施基础，基于大数据的管理会计体系可以分为四层，即数据源、数据仓库、构建模型以及决策层次。

数据源提供的数据越完善、数据颗粒度越精细，则越可为后续管理会计提供更为丰富的数据基础，也相应的为企业决策提供了更丰富的信息。数据质量直接影响管理会计应用的价值，因此，必须建立完善的数据控制逻辑，通过各项系统之间建立接口自动对接，减少人为干预影响数据质量，为后续过程提供高质量数据。

数据仓库是针对数据源提供的数据筛选后对数据进行集成处理的场所。包括客户数据、业务量数据、收入数据和成本数据等，按照数据之间的关系和逻辑整理后，存储于管理会计数据仓库。数据仓库数据数量越多、数据级别越精细，大数据管理会计应用价值也就越高。

管理会计的内容之一是对企业供、产、销的数据做系统分析，为未来的企业经营提供预测。因此，针对数据仓库中的数据，企业要构建模型，将简单的数据转化成为企业决策所用的信息。

决策是基于大数据的管理会计体系的最高层次，企业通过管理报表来评价决策的好坏。不同的部门应该形成不同的管理会计报表。通过对决策的跟踪监督和实时反馈，企业可以及时调整决策的不合理之处，进而优化决策。

五、小结

在大数据的时代下，人们获取数据的途径越来越多，数据量也越来越大。信息技术的飞速发展改变了人类的生活，同时也改变着企业的生产经营活动。企业必须快速使用并融入其中，利用大数据时代带来的丰富信息，构建管理会计体系，加强网络安全风险的防范，确保企业数据的安全，提高企业信息的综合利用水平，为企业决策能力的提升和可持续发展发挥更大的作用。

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