救援机器人内的语音识别听觉导航

2018-05-10 05:10伍玉毛明海
电子技术与软件工程 2018年24期
关键词:听觉导航语音识别

伍玉 毛明海

摘要

语音识别的救援机器人听觉导航系统,为救援工作提供了非常大的帮助作用,尤其是在火灾救援中,可弥补其它传感器的缺陷。因此,本文针对语音识别的救援机器人听觉导航方法做出了进一步探究,希望救援机器人听觉导航系统能够在救援中发挥更大的价值作用。

【关键词】语音识别 救援机器人 听觉 导航

在有地震以及火灾发生之后,最迫切的任务便是在废墟当中进行紧急搜救。其中,搜救的过程存在很多的危险,为救援人员带来了很大的阻碍和困难,妨碍了救援工作的快速进展。但是,利用救援机器人,可帮助救援人员实施相关的搜救工作,起到的效果非常理想。

1语音识别模塊

例如:在救火的过程中,对于语音识别移动机器人识听觉导航系统的应用,会起到关键性的作用,火灾通常会发生在建筑物内,因为墙体倒塌以及浓烟等因素,会对救援人员的工作造成很大的阻碍。尽管有救援机器人的帮助,但因为这些因素,机器人不能利用视觉传感器,超声波以及红外线等传感器对建筑物内部的呼叫目标进行找寻。所以,通过语音识别当中的听觉导航技术,会帮助机器人找到呼叫的目标,对救援工作起到的意义是十分重大的。听觉传感器的出现,将视觉传感器等在现场不能穿透障碍物的局限性进行了弥补和突破,在语音识别基础之上的听觉导航技术,又将语音识别技术加入了其中,这样机器人只需要对特定声音进行追寻,例如:救命、help等词语,便可对目标进行搜寻,对于其他的声音不会有任何的反应。

例如:创意之星的救援机器人内部应用了ARM10 MultiFlex2-PXA270控制卡当中,有嵌入式语音识别功能技术。其中,需要在模块属性对话框当中,添加救命、help等词语的纯文本格式,便可进行对外界输入源信号的识别和对比,如图1所示。为了将识别的灵敏度进行提升,在该系统当中将助听器设置在了麦克风前端,这样声音的识别范围便扩大了很多,可达到lOm的范围。

2听觉导航模块

在救援机器人当中,如果只有语言识别输入,并不能实现双耳听音以及辨别方向的能力,为了对这一问题进行解决,可添加两处麦克风,这样便可对声源进行定位,同时为了将定位的精准程度进行提升,可将胶质的耳廓安装在麦克风的外部。

救援机器人系统的内部控制原理为:如右侧有声源声音信号发出时,右侧的麦克风会比左侧麦克风距离声源更近一些。因此,接收的信号会更强一些。之后,将声音信号进行转化,使其成为电信号之后。便可得到声强I2>I1。

因为I2>I1,所以u2>U1,那么左边电动机当中的驱动电压会大于右轮当中的电动机驱动电压,左轮向声源进行运动的速度会更快一些,实现了机器人对声源的导航以及转向。如果机器人正对声源进行运动,两个麦克风会一同接收到声音信号,并且声音的强度都是相同的,所以左右两个轮子的驱动电压便也相同,机器人会向正前方的目标前进。由于机器人可结合左右麦克风接收到的信号强度差进行移动,使得机器人可对自身的方向进行实时控制。并且在前进时会对移动方向进行不断的调整,实现了在听觉导航控制技术上的方向控制,最终到达需要救援的目标处。在运动的过程当中,如果由于回声或者一些其他干扰因素,使得救援机器人的运动方向产生了偏差,机器人会对方向进行纠正。其原理为:在机器人行为控制方式执行过程有些不稳定的基础上,整体行为当中的自适应性特征是非常稳定的。

3语音识别的听觉导航

前向麦克风当中的语音识别技术,可对机器人针对走或者不走的问题进行确定,在左右两侧麦克风当中会有定位导航系统,并且决定机器要追踪的具体走向。

内部系统的实际工作流程为:其一,会对左右两个麦克风的语音输入进行持续扫描。在对10次采样的样本平均值进行分析之后,将其在两个变量当中进行存储。因为对信号进行采样的时间会特别短暂,并不会对语音信号识别功能造成任何的影响。如果语音信号是系统原本便设置好的词语,那么在对左右传声器输入信号的大小进行判断时,便会对机器人的移动路径以及具体方向进行确定。如果语音信号当中的语音词语并不是系统预设好的,那么系统便会继续进行扫描工作,等待有特定词汇信号的输入。

当信号处于断续进行输入的状态时,声音导航方向会向前进行3S,之后便会停止,继续对下一次的呼叫信号进行扫描等待。

4实验结果分析

实验一应用的是90度的循声导航控制实验,其声源是利用手机发出的不间断生源;实验二应用的是180度的循声导航控制实验,发出声音的声源为手机发出的断续声音。最终的实验结果为,在语音识别技术基础之上的救援机器人听觉导航系统,针对发出的特定语言会立即进行精准的跟踪和定位,救援效果十分理想,加之视觉传感器以及接触传感器的配合,救援机器人的实用性得到了显著的提升。

5结束语

总之,在各项工作中,对于救援机器人的应用,会为相关的救援工作提供非常大的帮助作用。因此,对于语音识别的救援机器人听觉导航技术,还要进行进一步的探究,以便最大程度的发挥出救援机器人的价值。

参考文献

[1]郑家风,田思庆.基于改进蚁群算法的煤矿救援机器人全局路径规划研究[J],电脑知识与技术,2 01 8,14 (24):171-172+184.

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