基于Matlab的SAW模态耦合模型的仿真研究

2018-05-10 09:19:03李志鹏马龙祥史松卓
关键词:表面波谐振器等效电路

李志鹏, 马龙祥,孟 旭,史松卓

(东北林业大学 交通学院, 哈尔滨 150040)

随着谐振型的声表面波(SAW)技术的日益成熟,因其具有小型、高可靠性、多功能及高频特性等优点,SAW传感器成为传感器中重要的分支之一[1]。早期的SAW传感器由于延迟线的结构比较简单,设计时侧重考虑基片的材料、切向选择对传感器的稳定性及灵敏度的影响,所以大都采用延迟线型SAW传感器[2]。近年来,由于性能上的优势,SAW谐振器越来越引起研究人员的重视。因其结构的复杂性以及原理上的不同,SAW谐振器设计比延迟线要复杂得多,所以制作实物前的仿真是不可避免的[3]。最初,人们采用δ函数模型、脉冲响应模型对传感器的频率响应进行粗略的预计,但是这些模型不能把叉指换能器(IDT)内反射、端口阻抗的影响也包含进去[4]。20世纪后期,人们广泛应用LCR等效电路模型进行深入研究。虽然LCR等效电路模型对带内的频率响应仿真比较准确,但是对带外的频率响应仿真相对较差。根据模态耦合仿真模型假设条件少、相对精度高、自身具有透明性等特点,本文提出了谐振型SAW传感器的初值条件、边界条件,采用模态耦合模型对谐振型SAW传感器进行理论分析和模型建立,仿真、实验结果表明:利用模态耦合模型对谐振型SAW传感器进行分析是可行的。

从设计和仿真工具的角度来讲,由于 Pspice软件不能仿真复阻抗,还需采用Foster理论再进行一次电路等效,建模的复杂度明显增加[5]。采用Matlab对传感器进行建模,具有自由度高、可操作性强、简单、快捷等特点,所以本文采用Matlab对SAW传感器的频率响应进行分析。

1 模态耦合模型原理

模态耦合模型是对波在周期性介质中传播研究的一个分支,最早是由Suzuki等[6]提出。20世纪90年代末,Abbott等[7]提出了基于钽酸锂晶体的声表面波模态耦合模型的理论参数。模态耦合模型是将整个声表面波器件分为3个不同的矩阵,包括3×3的IDT传输矩阵、2×2分别反射栅声波传输矩阵以及IDT与反射栅极之间的传输线传输矩阵。

1.1 IDT传输矩阵

一个3×3的传输矩阵与每一个叉指换能器(IDT)电极的声电参数相关,传输矩阵[T]可用式(1)来表示。

(1)

图1 IDT的电端与声端的示意图

式(1)中的IDT矩阵如式(2)所示

(2)

式中s为对称参数,在IDT中根据电极对数为奇数还是偶数确定:为奇数时设s=1,偶数时s=-1。将式(2)分解成声端和电端两个子矩阵,可以分别表示为:

[Wi-1]=[ti][Wi]+ai[τi]

(3)

(4)

式中:ai为第i个参考平面的输入电信号;[ti]为声波子矩阵,它的组成如下:

(5)

式中τi为电信号子矩阵,具体形式为:

(6)

从IDT的分散矩阵可得得式(2)中的详细组成[5-2]:

(7)

假设电极反射效应可以忽略,辐射电导Ga和辐射电纳Ba可以分别表示为:

(8)

(9)

式中G0=8K2CSf0是机电耦合系数,为辐射电纳。将这些值代入式(9)中运算,就可以求出IDT的频率响应图形。由传输矩阵方法可以很容易求出声表面波器件的频率响应[8]。

1.2 反射栅传输矩阵

(10)

(11)

(12)

1.3 传输线矩阵

设计声表面波谐振器时,需要一个2×2的矩阵,这个矩阵用来表示分离IDT与金属栅极之间的传输线

[W(d)]=[D][W(0)]

(13)

式中[D]复数矩阵的成分为

(14)

其中:d为延迟线长度;β=2π/λ。

2 谐振型SAW传感器的模型建立及边界条件

谐振型SAW传感器分为单端口谐振型SAW传感器和双端口谐振型SAW传感器。单端口谐振型SAW传感器由1个放置在中间的IDT和两边对称放置的反射栅组成,如图2所示[9];双端口谐振型SAW传感器由1个输入IDT和1个输出IDT及两组反射栅组成[10],如图3所示。

图2 单端口SAW谐振器

图3 双端口SAW谐振器

2.1 单端口SAW传感器模型

为了降低插入损耗值、提高反射信号的能力,在数学模型的建立时要考虑能否准确反映损耗值。单端口谐振型声表面波模态耦合模型(如图4所示)的全声学矩阵可以用一系列矩阵相乘来描述 :

[M]=[G1][D1][T1][D2][G2]

(15)

式中:[G1]、[G2]为反射栅传输矩阵;[D1]、[D2]为传输线矩阵;[T1]为IDT传输矩阵。

如图4所示,假设将外界激励进来的瞬间记作起始条件,显然可以得到a1不为0,b1=0,考虑到反射栅之外没有声波到达,边界条件为W0-、W1+不为0,W0+=W1-=0;假设将信号反射出的瞬间作为最终条件,则b1不为0,a1=0,边界条件仍然为W0-、W1+不为0,W0+=W1-=0。

图4 单端口SAW传感器矩阵元模型

2.2 双端口SAW传感器模型

双端谐振型声表面波模态耦合模型(如图5所示)的全声学矩阵可以用一系列矩阵相乘来描述:

(16)

式中:[T3]和[T5]为IDT传输矩阵;[D2]、[D4]、[D6]为传输线矩阵;[G1]和[G7]为反射栅传输矩阵。

图5 双端口声表面波谐振器矩阵元模型

由IDT传输矩阵的定义可以得到

[W2]=t3[W3]+α3τ3

(17)

对双端口谐振型SAW谐振器仿真时不仅要考虑声波沿基片传播的带来的影响,而且考虑IDT的起始条件。如图5所示,假设将外界激励进来的瞬间记作起始条件,那么a3不为0,b3=0,考虑到反射栅之外没有声波到达,边界条件为W0-、W7+不为0,W0+=W7-=0;假设将信号反射出的瞬间作为最终条件,那么b5不为0,a5=0,同样不考虑反射栅之外的声波,边界条件仍然为为W0-、W7+不为0,W0+=W7-=0。由以上条件可以得出输入端

(18)

由于T3、T5分别是输入和输出换能器,在输出换能器处的传输矩阵可以写为:[W5]=[D6][G7][W7],可以得到整个谐振器输出电压和全相位响应为

(19)

3 仿真及实验验证

仿真选取两种不同基底材料、不同切型,不同中心频率的谐振器分别进行仿真,采用CS36110A数字标量网络分析仪(如图6所示)对仿真结果进行验证。

图6 CS36110A数字标量网络分析仪

仿真及验证1:选用单端对谐振器型号为R433.92,中心频率为433 MHz,基底材料为石英,切型为ST切型。叉指换能器为铝电极,叉指宽度p=1.7 μm,指间距和叉指宽度为1∶1,孔径宽度是W=680 μm,叉指对数Nt=65。使用Matlab软件对谐振器输出响应进行模拟,得到的频率响应如图7所示。

图7 R433.92谐振器输出频率响应

为了验证模型仿真的准确性,设置R433.92型谐振器等效电路为:电感L=80.788 5 μH;电容C=1.666 9 fF;电阻R=19 Ω;电容C0=1.95 pF。等效电路如图8所示。图9为其频谱特性,即输入频率为其谐振频率时获得的最大增益倍数。

图8 R433.92等效电路

图9 R433.92频谱特性

仿真及验证2:选用的谐振器型号为F8310,中心频率为815 MHz,基底材料及切型为YZ-铌酸锂。使用Matlab软件对谐振器输出响应进行模拟,得到的频率响应如图10所示。

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图10 F8310输出频率响应

R8310型谐振器等效电路为:电感L1=98.781 9 μH;电容C0=C1=2.5 pF,C2=0.340 5 fF;电阻R1=99.5 Ω;电容、等效电路如图11所示。图12为其频谱特性,即输入频率为其谐振频率时获得的最大增益倍数。

图11 F8310等效电路

图12 R433.92频谱特性

4 结束语

模态耦合模型本质上讲是一种能量模型,其模型的建立关键在于正确提出其初值条件和边界条件,从而保证仿真结果的准确性。本文对SAW传感器的每一结构分别建模,提出了基于模态耦合模型的单端口谐振型SAW传感器和双端口谐振型SAW传感器模型,进行Matlab频率响应仿真,验证了模态耦合模型用于SAW传感器仿真的可行性。最后选用型号为R433.92的单端口谐振器和型号为F8310的双端口谐振器,根据谐振器参数建立两种谐振器的等效电路,利用等效电路模型对仿真结果进行实验验证。实验结果和仿真结果相吻合,从而证明了应用模态耦合模型对谐振型SAW传感器建模的准确性、可靠性。

参考文献:

[1] 徐继辉.应用于船舶传动轴扭矩检测的声表面波传感器设计[D].上海:上海交通大学,2013:48-53.

[2] 李化鹏.高性能声表面波器件AlN/Diamond基片制备及分析[D].天津:天津理工大学,2010:7-8.

[3] 朱琳.梯形声表面波滤波器设计[D].天津:天津大学,2010:10-12.

[4] 曹亮.声表面波滤波器技术及发展[C]//中国电子学会元件分会.中国电子学会第十四届电子元件学术年会论文集.北京:中国电子学会元件分会,2006:10.

[5] 朱琳,李锵,刘开华.基于ADS的声表面波单端对谐振器建模[J].压电与声光,2012,34(2):169-172.

[6] 潘峰.声表面波材料与器件[M].北京:科学出版社,2012.

[7] 吴佚卓.高频无线无源声表面波传感器的仿真与测试研究[D].天津:天津理工大学,2007.

[8] 徐晟.金刚石衬底上压电薄膜的制备研究[D].天津:天津理工大学,2005.

[9] 童锐.声表面波扭矩检测研究[D].南京:南京航空航天大学,2016:7-9.

[10] 樊尚春,陈晨,邢维巍.单端口静电激励/电容检测谐振器的谐波分析[J].振动.测试与诊断,2013,33(4):653-659,726.

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