实用新型的车载便携式无人机电池维护箱

2018-05-08 13:20柴剑珩
电子技术与软件工程 2018年22期
关键词:便携式新型

柴剑珩

摘要 本实用新型的车载便携式无人机电池维护箱,属于无人机巡检领域,可以同时对18块电池进行电量智能检测,对于缺电电池进行补电,对于满电电池进行省电保护。

【关键词】新型 便携式 无人机电池维护箱

随着供电部门利用无人机对输电线路进行常态化巡视工作的全面铺开,在实际工作时,每台无人机外出工作,最少需要携带10~15块电池才能基本满足当天外出飞行作业的需求。以大疆精灵4PRO的电池为例,携带10块电池时,电池总重量约为5KG,伴随着携带外出电池数量的增加,电池总重量也是呈几何的增长。

1 车载便携式无人机电池维护箱的技术背景

无人机外出工作,决定工作(飞行)时间长短的关键因素就是所携带外出的电池总数,以携带20块电池外出工作为例,白天的飞行工作的确有了充分的保障。但工作现场不具备为电池充电的条件,每天工作结束后返回给电池充电,大大增加了工作的难度,按一块电池需要充电45 - 60分钟计算,充满5块电池需要至少4小时,为保证20块电池都充满电,在使用5个充电器的前提下,至少需要有一名工作人员在4小时内更换5次电池,才能保证电池完全充满,确保次日的飞行工作。如需要在线路所属地住宿无法返回时,所携带的电池充电问题更为凸显。同时由于没有专业的电池存储设备,携带外出的电池基本是使用塑料袋、纸箱等随意携带,在车内受外力挤压、碰撞、太阳暴晒等因素影响,容易引起电池短路起火和爆炸的风险。而车载便携式无人机电池维护箱的出现,成为解决一问题的更优选择。

2 车载便携式无人机电池维护箱的基本概念

实用新型的车载便携式无人机电池维护箱,属于无人机巡检领域。可以同时对18块电池进行电量智能检测,对于缺电电池进行补电,对于满电电池进行省电保护。

目的在于提供一种车载便携式的无人机电池维护箱,能够同时对无人机的18块电池进行智能充放电管理,使得电池充电效率是原来的3 -6倍,同时不用人工进行更换电池,一次性可以将电池充满。另外在户外作业的时候也能通过车载给电池充电,保证不会因电池不够影响户外工作效率。

3 车载便携式无人机电池维护箱的关键技术

车载便携式无人机电池维护箱,包括箱体和箱盖,箱体与箱盖铰链连接,箱盖上设置有锁体,与箱体上的锁槽匹配。箱盖上设置有把手,箱体内设置有若干均匀分布的充放电模块,充放电模块设置有电极,用于无人机电池的进行智能充放电。充放电模块设置有指示灯,用于显示充放电模块的工作狀态,充放电模块设置有锁紧机构,用于固定无人机电池。

车载便携式无人机电池维护箱的箱体背面设置有电源接口和电源开关,箱盖和箱体表面设置有凸状线条,箱盖和箱体边缘设置有相对的突出凹槽。位于箱体上的突出凹槽上还设置有圆孔和圆柱,圆孔与圆柱位置相对,且直径匹配。

车载便携式无人机电池维护箱的箱体底部设置有抬高条,把手与箱盖铰链连接,电源接口电连接有电源插头,电源接口为三孔插电接口或USB接口。箱体为长方体,充放电模块有18个,分3行排列在箱体内部,每行设置6个。

详细情况如图所示:图1为打开状态立体示意图;图2为闭合状态立体示意图;图3为闭合状态正视图;图4为闭合状态俯视图;图5为闭合状态后视图;图6为打开状态俯视图。

附图标记:1.箱盖,2一箱体,3.把手,4-锁体,5-充放电模块,6.突出凹槽,7.圆孔,8.电源插头,9.抬高条,10-指示灯,II-锁紧机构,12-凸状线条,13-电源接口,14-电源开关。

4 车载便携式无人机电池维护箱的有益效果

实用新型的车载便携式无人机电池维护箱具备12V和220V双电压工作能力,在车载和室内均可使用。可以同时对18块电池进行电量智能检测,对于缺电电池进行补电,对于满电电池进行省电保护,还可以在不用人工进行更换电池充电,一次性将电充满节约了电池充电时间3倍以上,提升了充电效率及电池的使用效率。

5 结束语

供电部门利用无人机对输电线路进行常态化巡视工作可以有效的节约人力物力,但面对电池携带、充电时间、外部环境等因素的影响,实用新型的车载便携式无人机电池维护箱能提供便捷的充电放电,节约充电时间,具有更高安全性能和使用效率,能更好的适应室外工作环境。但是,以上优选实施例子仅用以说明本实用新型的技术方案而非限制,尽管通过上述优选实施例子已经进行了详细的描述,但本领域技术人员应当理解,可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变,而不偏离本实用新型权利要求书所限定的范围。

参考文献

[1]刘峰,杨乐友,一种智能控制均衡的电池管理系统[P].公开号:CN207652065U.2018.

[2]刘勋,郝修明,彭伟,曹东杰,付萌,刘民杰,姬俊国.无人机锂聚合物电池充电保温箱的保温性能测试[J].科技经济导刊,2018 (18).

[3]孙振晖.PCB线路良率预测方法介绍[J].黑龙江科技信息,2014 (31).

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