数据挖掘技术在电子商务管理中的应用探讨

王小鸥

【摘要】本文对数据挖掘技术内涵和方法进行了简要分析，着重探讨了数据挖掘技术在电子商务管理中的具体应用情况，希望为不断推动电子商务行业可持续发展方面的研究提供一定的参考。

【关键词】数据挖掘技术;电子商务;管理

近年来，随着计算机网络技术的发展，电子商务行业也取得了长足进步。为了进一步提升电子商务管理水平，更好地满足客户的个性化需求，需要广泛应用数据挖掘技术。该技术通过对海量数据进行专业处理和分析，从而提取出有价值的信息，更好地为电子商务行业有关决策的制定和科学化管理提供重要的技术支撑。加强数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究，具有深远的现实意义。

一、数据挖掘技术的基本内涵及方法分析

数据挖掘技术是指借助一定的方法或者手段对海量的信息数据等进行分析、处理，从而将有价值或者潜在价值的数据进行提取，更好地提高数据转化利用水平，实现信息资源的最大化利用。数据挖掘技术内涵丰富，具体包括以下几项技术：

（一）人工神经网络数据挖掘技术

该技术是对仿生学理论进行的深度拓展和应用，通过对生物学中的一些结构、传输功能等进行模拟演示，从而不断优化计算方法，探究世界发展的规律和奥秘。该技术通过模仿生物神经结构网络，构建非线性结构模式，从而更好地进行数据预测、分析和比较。该技术具有良好的适应噪声信息和预测未知信息的功能，但是需要进行多次数据扫描，所以增加了转化时间。

（二）聚类分析数据挖掘技术

该技术以统计学理論为基础，通过应用聚类分子方法和数据库平台，进而实现数据的深度转化和应用。通过对一定范围内的海量数据进行归类整合和集中搜索，从而更好地查找不同群体的具体特点，针对性地设计相应的购买模式，提高服务的针对性和有效性。

（三）粗糙集算数据挖掘技术

该技术主要应用于分类问题解决方面，通过对不准确或者噪声数据等关系进行深入分析，从而更好地挖掘数据的规律和价值。该技术的适应范围不宽，主要应用于离散量分析领域。对于连续量分析，需要首先进行离散转化，才能进行处理，主要是应用于粗略样本数据分析方面。

（四）遗传算法数据挖掘技术

该技术是以生物进化理论为基础，通过对现代生物发展规律进行总结，从而进行遗传模拟，对生物遗传中的基因选择、交叉、变异等进行规范化操作，从而寻求最佳的总结途径。

（五）关联规则数据挖掘技术

该技术是指通过建立和基础数据的关联模式，从而有效提取海量数据中的关联成分，进而更好地总结规律，提高信息内在联系水平。

二、数据挖掘技术在电子商务管理中的应用分析

在电子商务管理活动中，数据挖掘技术应用非常广泛，具体体现在以下几个方面：

（一）在网站设计与管理方面的应用研究

将数据挖掘技术引入网站设计和日常管理活动中，是最基础的应用。通过借助数据挖掘技术，能够对网站内容进行分类整合、快速组织利用，实现分层次动态管理。比如，可以对网络用户的Web访问行为信息进行跟踪，掌握用户的行为习惯和潜在需求，从而提供更加个体化的服务;可以通过分析用户浏览情况，从而为客户推送相关的信息，建立和网站相连接的一站式服务平台，更好地实现精准服务定位;可以通过对用户访问链接跟踪，分析Web站点的路径、挖掘WebLog信息等，从而不断优化网络结构;可以通过序列模式实现Web日志的信息挖掘和追踪访问，从而及时进行信息预测，为产品个性化定制和精准服务提供更多的信息支持。在电子邮件管理方面，可以通过数据挖掘技术的引入，对邮件进行分类、过滤、筛选和分组处理，有效识别有用的邮件，提高邮件处理的水平。在搜索引擎方面可以引导用户对自己期望的商品进行搜索，通过比对服务、价格、质量等内容，从而更好地提高所需商品的查找效率。

（二）在客户关系管理方面的应用分析

一方面可以借助数据挖掘技术，对所有的浏览客户信息进行分类汇总，筛选出具有相似爱好的客户，从而实现对客户群体的大体分类，进而为不同兴趣爱好的客户群体推送更多针对性的信息，更好地满足客户需求。另一方面也可以对客户为商家带来的效益情况进行跟踪分析，从而对客户进行等级划分，确定客户的重要程度，为商家制定更加优惠的个性化政策等提供参考。同时还可以借助数据挖掘及时对客户满意度等指标进行分析，进而对客户满意程度、不满意原因等进行关联研究，为企业建立健全更加完善的服务体系提供信息支撑。在商品交叉销售方面，可以借助数据挖掘技术，为客户提供多元化选择，更好地帮助企业实现更大的经济效益。除了在老客户维护方面可以应用数据挖掘技术以外，还可以借助该技术对潜在客户进行分析，对客户信用度等进行关联研究，从而更好地提高精准个陛化服务，降低损失。

此外，数据挖掘技术在营销方面应用也非常广泛，通过对数据进行分类分析，有助于更好地进行市场细分，实现交叉营销，促进销售达成。

总之，数据挖掘技术在电子商务管理的应用领域非常广泛，随着信息技术不断升级，相信其在更多的领域将会有更加广泛的应用，进而为推动行业发展和经济实力提升发挥重要的支撑作用。