自动驾驶货车的产业化优越性

山东科技大学 林 笛

山东财经大学 卢 琨

0 引言

随着自动驾驶汽车的深入发展，本应得到普及的自动驾驶却因为心理障碍，价格高昂，法律法规不完善，事故理赔责任不清晰等因素而迟迟得不到普及。但是自动驾驶货车在克服上述问题的同时，人工成本高昂，事故率高等因素也在倒逼货运行业加速普及自动驾驶技术。

1 自动驾驶技术现状

国外的许多汽车企业都竞相研发自动驾驶技术，不少车型已经量产上路或者接近量产。欧美大部分地区都为大众、宝马、特斯拉等自动驾驶企业发放了测试许可，谷歌公司开发的自动驾驶汽车已经安全行驶超过80万公里。众多企业投入大量资金研发自动驾驶技术，已经形成了以雷达传感器和车载摄像机有机结合的技术基础，配合当下大热的人工智能技术，在自动驾驶领域积累了大量的测试数据，为自动驾驶技术的普及提供了支持。

国内自动驾驶技术和国外相比，不管是在技术上还是政策有所落后，但是近几年发展速度较快，和欧美发达国家的差距在迅速缩小。在2017年7月份的Create AI开发者大会上，百度发布了我国第一个完整的自动驾驶生态——Apollo计划。由百度地图提供（Localization）、软件算法（Open Software Platform）以及云服务（Cloud Service Platform）等软件服务，其他厂商提供测试平台所需的AI芯片、传感器、和整车架构等等。在政策方面，雄安新区也曾表示将大力支持自动驾驶技术落地雄安。

综上所述，国外自动驾驶技术开始较早，企业众多，已经形成了完善的自动驾驶产业链。国内自动驾驶技术的研究起步较晚，但国家大力推动，近年来进展喜人，已经达到或者接近了欧美发达国家的技术水平。随着技术的不断发展，车辆的高度自动驾驶必将完全实现。

2 自动驾驶汽车的产业化难题

目前来看，虽然自动驾驶汽车在技术上已经高度成熟，但是市场上仍难以看到自动驾驶汽车的身影，2017年全球自动驾驶汽车的销量仅为1万辆，主要问题有技术尚未完全成熟，制造成本过高和法律法规不完善等。

2.1 技术问题尚未解决

当前自动驾驶技术虽然已经高度发展，但是大部分测试数据都来自封闭的测试场地或车流量相对较小的高速公路，测试环境较为理想化。但是在市区等高度复杂的行车环境中，自动驾驶技术便难以处理，有些情况下完全不能工作，需要驾驶者手动驾驶，因此，已经上路的自动驾驶汽车事故频频，遇到了不少质疑甚至反对的声音，导致部分潜在购买者打消了购买自动驾驶汽车的想法。

2.2 整车制造成本过高

由于自动驾驶行业尚处于萌芽阶段，需要非常庞大的资金投入。布鲁斯金学会于今年初发表了一份报告，2015年到2017年，全球汽车行业对自动驾驶领域的投资总额达800亿美元，并且随着技术的发展加速，投资幅度也会持续上升，预计2018年该领域的投资额将远超过目前的数字。另一方面，受全球经济不景气影响，芯片价格也在2018年有较大幅度增长。各种因素叠加，导致自动驾驶汽车价格高企。据艾睿铂（AlixPartners）发布的研究报告称，每辆车的自动驾驶技术成本约为22900美元，但是消费者愿意为自动驾驶付出的费用不会超过2300美元，两者之间的巨大差异为整个汽车业留下了一个大难题。

2.3 法律法规不完善

目前无论国内外关于自动驾驶汽车的法律法规非常少，相应的法律法规亟待构建，在市场准入、事故责任认定和安全性等方面还处于探索阶段。

（1）市场准入标准

车辆要想进入市场，首先要符合相应的法律法规要求，如安全性、环保性和稳定性等。

目前国内外车辆管理部门都还没有制定明确的标准，对于自动驾驶产业化来说是一个很大的难题。

（2）事故责任认定

虽然成熟的自动驾驶汽车相比于传统汽车事故率更低，但难免发生事故。目前针对事故责任认定各方还在讨论中，并没有哪一 种声音占了上风成为主导。因为无法确定是人还是电脑在控制汽车，在保险行业也存在较大争议。

（3）安全性

自动驾驶汽车互联程度非常高，近年来就有传统互联汽车被黑客入侵导致车辆失控的报道。电脑已经接管了自动驾驶汽车的绝大部分操纵，如果被黑客入侵，后果将更加难以想象。

3 自动驾驶货车的优越性

随着经济的发展，我国的货运行业也在阔步向前，截至2015年末，我国道路货运车辆达到1500万辆，货车司机增长至3000万人以上，平均每天的在途货运量达到8400余万吨，全年共完成总产值约3万亿元，占全社会GDP的5%，可以说道路货运事关国计民生。但是传统货运行业也存在着运营成本高和事故率高等问题，引入自动驾驶技术，是解决现有大部分问题的良方，也是自动驾驶技术产业化过渡的极好选择。

3.1 降低运营成本

随着我国逐步进入老龄化社会，年轻司机的数量储备严重不足，长途货运司机的缺口持续拉大，预计到2030年，我国的长途货运司机的缺口将增长到200万人左右。匮乏的货运司机数量带来的是用人成本居高不下，货运司机们已经步入了高收入群体，平均年收入达到10万元，在江浙沪等发达地区，某些企业开出15万年薪的承诺仍然无人应聘，每辆货车每年的人力成本就高达三十万元。加上燃油费用、维护费用和保险费用，每辆货车每年的总运营成本高达100万元以上，严重影响了货运公司的经济效益。

如果在货车上引入自动驾驶技术，便可节约大量成本。几辆货车组成的车队，仅需1到2名司机负责监视安全和补充燃油，人力成本几乎可以忽略不计。自动驾驶技术以科学合理的驾驶方式控制货车，不但减少燃油浪费，更可以进一步减轻车辆磨损，进而减少车辆维护费用。预计自动驾驶货车每年的运营成本将比传统货车降低40%，从货车的整个生命周期来看，货运公司的经济效益将大大提高。

3.2 大幅降低事故率

由于个体货运行业无序竞争，超载超速，疲劳驾驶已经成为公路事故的主因，货车的事故率远远高于家用车。有数据显示，货车事故每年约导致7万人死亡，30万人受伤。和数万家庭支离破碎一同到来的还有保险公司的巨额保费，严重影响了货运行业的经济效益。

货车的驾驶环境多为封闭的高速公路和园区、矿区的内部道路，环境较为简单，并且货车视野开阔，自动驾驶技术完全能够胜任。结合人工智能建立驾驶模型，不光可以避开眼前的危险，还可以通过人工智能预测紧急事故的发生，提前降速避险。

3.3 加速自动驾驶产业化

上文所述，复杂的市区道路导致技术需求太过复杂，价格过高导致自动驾驶汽车销量极低，立法的缺失又导致没有统一的行业标准。从而导致了自动驾驶技术产业化程度极低。如果把自动驾驶技术应用在货运行业，在解决前两个问题的同时，巨大的市场需求可以倒逼立法者加快立法，使科技企业的研发成果加速变现，为研发更为可靠、廉价自动驾驶技术提供了物质保障，为自动驾驶技术高度产业化奠定基础。

4 结语

自动驾驶技术可以解放汽车司机的双手，大幅减少交通事故的发生，增强人们的移动性，甚至被誉为“汽车史上最伟大的发明”。但是在自动驾驶技术高速发展的同时，也存在着以产业化程度极低为首的种种矛盾。对此，笔者认为货运行业在自动驾驶技术的产业化上有着别的行业无法比拟的优势。通过货运行业的自动驾驶产业化，带动整个自动驾驶行业迈入产业化的大门，未尝不是一种合理的思路。

引文

①杨帆.无人驾驶汽车的发展现状和展望[J].上海汽车,2014(03):35-40.

②邓攀.货车“司机荒”现象的成因及对策[J].物流科技,2017,40(11):26-28.