施晓静,张晋津
(1.南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 210016;2.南京审计学院 计算机科学与技术系,江苏 南京 211815)
由于分布式计算技术的进步,将分布式技术与人工智能相结合,从而得到的分布式人工智能正逐渐受到研究专家和学者的重视。分布式人工智能的研究主要集中在多agent之间的合作、交互等方面[1]。因此,在大多数情况下,一个agent就需要同其他agent联合起来去解决一个问题,在这种情形下,各个agent间进行信息传递与信息更新是不可避免的。如何形式化地刻画agent的认知所遵循的逻辑规律成为学者们最关心的问题之一。
Hans vanDitmarsch等引入了未来事件逻辑(future event logic,FEL)[1],通过在模态逻辑中添加新算子∀φ和对偶的∃φ刻画对多agent系统的认知,其中,∀φ表示在任意信息事件[2]之后,φ都会成立。随后,Hans van Ditmarsch等将精化模态逻辑(refinement modal logic,RML)看作是FEL的抽象[3],因此∃算子表示对精化的量化,也称为精化量词,用以描述与所给的信息状态相匹配的信息事件。
随着研究的不断深入,学者们逐渐意识到,在不同的模态逻辑下用结构转换来解释精化量词具有更广泛的意义,由此,Laura Bozzelli等在Hans van Ditmarsch研究的基础上,进一步将精化量词引入模态逻辑,并展开了相关的研究工作。精化与互模拟的区别在于前者只需满足(back)条件,而对(forth)条件并没有限制[4-5]。
文中将对精化关系加以层次的限制,进一步探究n-精化关系(n-refinement)。基于Laura Bozzelli等的研究工作[6],将着眼于n-精化与n-互模拟之间的转换关系,提出相对化的概念,从而建立基于语义等价的从n-精化模态逻辑到n-互模拟量化逻辑的翻译函数。
令A表示有限的agent集合,P表示可数的命题变元集合,表示自然数集。用a,b,a',b',…表示A中的元素,并且用p,q,r,p',p'',…表示P中的元素。
下面参考n-互模拟[7]引入n-精化关系的概念。
定义1(n-精化,n-互模拟):对任意B⊆A及模型M=(S,R,V)和M'=(S',R',V'),二元关系序列{Zi}i≤n是M和M'之间关于B的n-精化关系(n-refinement),当且仅当Zn⊆…⊆Z0⊆S×S'且对任意(v,v')∈S×S',a∈A-B,b∈A以及0≤i≤n,如下条件成立:
(atoms)如果vZ0v',那么对于任意p∈P,v∈V(p)当且仅当v'∈V'(p);
对于任一给定n∈及B⊆A,点模型上的二元关系定义如下:当且仅当M与M'之间存在关于B的n-精化关系{Zi}i≤n使得sZnt。亦采用记号说明{Zi}i≤n是M与M'之间存在关于B的n-精化关系且sZnt。当B={a}时,将表示为不难得证,对于任意n∈,本身是一个n-精化关系。
本节将给出n-精化模态逻辑的语法、语义及其可靠完备的公理系统。
定义2(n-精化模态逻辑语言L∀n):令A是一个有限agent集合,P是原子命题的可数集合,L∀n公式由以下BNF范式定义,其中B⊆A,a∈A,p∈P且n∈。
φ::=p|
定义3(n-精化模态逻辑的语义):公式L∀n的可满足性归纳定义如下:
Ms|=p当且仅当s∈VM(p);
Ms|=φ当且仅当Ms|≠φ;
Ms|=φ∧ψ当且仅当Ms|=φ且Ms|=ψ;
定义4(n-互模拟量化逻辑语言L∀n):L∀n公式可按以下BNF范式归纳定义:
φ::=p|
由命题1可知如下结论成立:
根据定义2可知,n-互模拟是n-精化关系,反之却不成立。这一节研讨n-互模拟关系和n-精化关系之间的联系。
(1)S'≜SM∪SN;
(2)对任意b∈A:
(3)V'≜VM∪VN。
证明:类似引理1,令R''=RN,原子命题p在N'中SM域上为假,SN域上为真即可得证。
首先引入相对化的定义。
q(a,p)=q;
(φ∧ψ)(a,p)=φ(a,p)∧ψ(a,p);
(□aφ)(a,p)=□a(p→φ(a,p));
(□bφ)(a,p)=□b(p→φ(a,p)),其中b≠a;
证明:根据公式φ的结构复杂度归纳证明。
对不同的原子命题关于不同agent进行相对化与顺序无关,下面给出具体验证过程。
证明:根据公式φ的结构复杂度不难得证。
t(p)=p;
t(φ)=t(φ);
t(φ∧ψ)=t(φ)∧t(ψ);
t(□aφ)=□at(φ);
下面给出含多个不同n-精化算子的L∀n公式的翻译。
例1:
命题4:给定点模型Ms,对于任意φ∈,均有Ms|=φ当且仅当Ms|=t(φ)。
证明:按照φ∈L∀n的结构复杂度证明。
目前,关于精化模态逻辑已经有比较完善的研究结果,Hans等已经给出了从精化关系到互模拟关系的转换过程,由此RML语言翻译成互模拟量化逻辑语言[11-12],并将该结果应用于RMLμ公理系统的可靠性证明中[12-13]。文中提出了n-精化关系的概念,基于n-互模拟和精化的定义[14],给出n-精化的定义及其数学性质。在n-精化的语义操作前提下,研究n-互模拟、n-精化关系之间的关系,因此提出了相对化[15]的概念,比较了相对化概念与标准相对化之间的区别与联系。在此基础上考察将n-精化模态逻辑语言翻译成n-互模拟量化逻辑语言。未来的研究工作会将n-精化模态μ演算翻译成n-互模拟量化语言,并探究n-模态μ演算公理系统[16]的可靠性与完备性。
参考文献:
[1] VAN DITMARSCH H,FRENCH T,PINCHINAT S.Future event logic-axioms and complexity[C]//Seventh conference on advances in modal logic.[s.l.]:[s.n.],2010:77-99.
[2] VAN DITMARSCH H,FRENCH T.Simulation and information:quantifying over epistemic events[M]//Knowledge representation for agents and multi-agent systems.Berlin:Springer-Verlag,2009:51-65.
[4] BLACKBURN P, DE RIJKE M, VENEMA Y. Modal logic[M]//Cambridge tracts in theoretical computer science.Cambridge:Cambridge University Press,2001.
[5] D’AGOSTINO G,LENZI G.An axiomatization of bisimulation quantifiers via the μ-calculus[J].Theoretical Computer Science,2005,338(1-3):64-95.
[6] BOZZELLI L,VAN DITMARSCH H,FRENCH T,et al.Refinement modal logic[J].Information and Computation,2014,239:303-339.
[7] KUPKE C,KURZ A,VENEMA Y.Completeness of the finitary Moss logic[C]//Seventh conference on advances in modal logic.[s.l.]:[s.n.],2008:193-217.
[8] VENEMA Y.Lectures on the modal μ-calculus[D].Beijing:Renmin University in Beijing,2008.
[9] FRENCH T N.Bisimulation quantifiers for modal logics[D].Australia:University of Western Australia,2006.
[10] D’AGOSTINO G,HOLLENBERG M.Logical questions concerning the μ-calculus:interpolation,Lyndon andos-Tarski[J].Journal of Symbolic Logic,2000,65(1):310-332.
[11] CHISWELL I,HODGES W.Mathematical logic[M].[s.l.]:[s.n.],2007.
[12] HALES J.Refinement quantifiers for logics of belief and knowledge[D].Australia:University of Western Australia,2011.
[13] HALES J,FRENCH T,DAVIES R.Refinement quantified logics of knowledge[J].Electronic Notes in Theoretical Computer Science,2011,278:85-98.
[14] HALES J,FRENCH T,DAVIES R.Refinement quantified logics of knowledge and belief for multiple agents[C]//Seventh conference on advances in modal logic.[s.l.]:[s.n.],2012:317-338.
[15] 钮 俊,曾国荪,王 伟.绿色评价模型的互模拟等价及逻辑保持[J].计算机学报,2013,36(5):967-976.
[16] 颜 锋,田作威,严榴香.多态π演算的互模拟等价关系及其公理化[J].计算机工程与科学,2010,32(10):131-134.