大数据时代计算机信息处理技术分析

叶群辉

（福建船政交通职业学院 信息工程系，福建 福州 350007）

0 引言

在大数据时代背景下，社会已经逐渐形成一个紧密的系统，通过互联网络针对数据进行传输，人与人之间的交流与沟通也越来越密切，帮助人们的生活质量得到明显的提高。在大数据的时代背景下，由于数据传输的速度越来越快，每年都会产生数量庞大的信息，要想透过这些信息来寻找对人们有用的信息，必须要加快对于计算机信息处理技术的研究，明确在当前时代下数据信息遇到的机遇与挑战，有效增强数据处理的质量与水平。

1 大数据时代

1.1 大数据的定义

大数据就是指在一定范围内通过常规软件针对信息数据进行处理的数据集合，通过针对这些数据信息进行处理能够深入发掘数据内部之间的关联，并且加强对数据信息的分析与应用。在大数据的时代背景下，数据获取、处理、存储以及传输等不同的环节都属于大数据的范畴[1]。

1.2 大数据的特点

在大数据的环境下，数据信息的增长呈几何倍的趋势，不仅数量庞大，而且数据的类别也更加多样，数据处理的速度更快。大数据能够促进计算机信息数量的快速发展，而且这些数据也呈现出海量增长的特点。为了能够挖掘大数据背后所隐含的价值，必须要通过特殊的工具来针对大数据进行实时快速的处理，所以这就要求计算机信息处理技术必须不断的发展，适应日益庞大的数据信息处理需求。

1.3 大数据时代

大数据时代是基于云计算、物联网发展而来的全新数据处理方式，对计算机行业来说既是机遇又是挑战，通过大数据时代能够直接开拓企业之间信息处理的效率，增进数据处理的质量，保证企业之间的信息沟通和交流。另外通过政府机关对大数据的应用也能够针对社会的发展变化进行科学的预测，明确社会发展需要，制定相应的政策法规来合理保障社会的平稳发展，所以大数据时代对人们的生活产生了非常重要的影响[2]。但与此同时数据安全，数据隐私等相关的社会话题也引起了人们广泛的关注，所以在大数据时代发展的过程中必须要积极完善数据处理的效果，避免出现数据泄露的风险。

2 大数据时代面临的机遇和挑战

2.1 大数据时代的机遇

通过计算机网络的快速发展，各种数据信息不断增多，对于各行各业的发展具有非常重要的影响因素，一方面企业能够通过对于数据信息的处理进行科学的划分与归类，判断市场发展趋势，明确产品的不足。通过数据信息的处理，也能够增进企业与消费者之间的沟通与交流保障了企业的快速发展。通过大数据与医疗、安保、教育等行业进行充分的整合，能够改变传统的行业发展模式促进这些传统行业可以得到全面的改进与升级[3]。例如在医疗领域中通过大数据的应用能够增强整个医疗卫生体系管理和发展的整体质量，积极的应对可能出现的公共卫生安全事件，并且运用大数据针对信息处理，也能够保证对于不同的人群进行精准定位，保证医疗的效果，在教育行业中通过大数据的应用，可以有效的针对学生的学习状况进行及时的反馈，并且帮助教师针对教学的重点和难点进行分析，提高教师课堂教学的整体质量。而且在大数据应用的过程中，还能够针对学生的兴趣爱好特点等相关的内容，进行深入的研究，保证对于不同学生都能够进行全面的了解。另外大数据在商业领域中的应用也非常的广泛，通过大数据能够针对不同的消费者，进行科学合理的定位，充分的判断他们的消费观念和消费心理，通过这样的方式也能够制定科学有效的营销渠道和营销策略保证消费者的快速发展。在大数据应用的过程中，还能够有事物于保障国家信息安全，提高国家的安保效果。

2.2 大数据时代信息处理的挑战

大数据时代，通过将社会万事万物进行连接与沟通，能够针对各个行业的信息数据进行深入的挖掘，发现潜在的信息价值预测市场的风云变化，但与此同时大数据时代的到来也必然存在一定的安全隐患[4]。例如通过大量的数据进行传输与处理，给计算机信息处理技术带来了一定程度的挑战，为此计算机信息技术必须要通过不断更新设备和技术来适应海量的数据吞吐量，对于数据的存储也有一定的要求，另外在大数据时代下，信息传输的速度也必须要得到全面的升级，避免数据信息在传输的过程中出现网络堵塞的情况。在大数据时代背景下由于所有的数据信息都能够在互联网上进行获取，这样就给网络黑客以及诈骗分子提供了可乘之机通过对于用户的隐私数据进行盗取，能够直接针对用户的消费行为和消费心理进行深入的判断，制定针对的诈骗方法，让消费者防不胜防，另外通过对于网络计算器数据存储系统进行撞库，可以快速的盗取用户的个人信息，影响了企业发展的整体质量和整体效果，这样也会造成网络信息发展的质量受到严重影响。在大数据时代下人们的各种隐私信息得不到保障，每一个人的购物和消费记录也都能够在网上被不法分子大肆获取，产生电话骚扰等问题。由于庞大的数据流具有价值高密度低的特点，这样就导致很多具有真正价值的数据信息潜藏在海量的信息之中，必须要针对这一数据信息进行深入的分析与理解，这样才能够增强对于数据处理的质量保障可以准确的预测市场发展变化[5]。

3 大数据时代信息处理技术以及发展方向

3.1 信息加工和传输技术的发展

计算机信息处理技术必须要针对海量的数据信息进行获取，通过对大量的数据进行收集与整理，能够针对各个行业的信息进行全面的发展与应用，增强对于整个数据信息的传播与管理。另外在数据信息处理的过程中，还必须加强对于数据加工的整体质量与发展，提高整个数据信息处理的效果，通过将各种复杂的数据信息抽丝剥茧，保证信息处理的效果[6]。

3.2 信息的存储

由于大数据时代，信息呈现出海量化的发展特点，所以对于信息传输的技术提出了更高的要求，除了要保证数据存储的量不断增多，而且还要保证数据的存储安全在用户需要信息的时候，就可以通过必要的操作从数据库中直接调取信息为此大数据时代下计算机信息处理技术，必须要针对数据信息进行深入的研究，只有加强对于数据存储的效率，才能够保证数据信息利用的效果，所以必须要改进计算机信息存储技术，提高数据处理的速度，也能够保证数据信息长时间的稳定存储。

3.3 信息安全技术

在数据信息处理的过程中为了能够进一步保障信息安全，必须要加强对于计算机信息安全体系的构建，通过研发大数据信息安全相应的管理产品，来针对大数据时代的数据信息特点进行分析，这样才能够保证数据信息处理的整体质量和整体效果。另外要加强对于重点数据的保护与检测，通过对于数据信息进行重点监控，能够及时针对数据信息进行恰当的管理与存储，在数据软件存储的同时也能够提高数据处理的质量和效率，避免数据信息泄露的问题[7]。

3.4 计算机信息处理技术未来的发展方向

在计算机处理技术快速发展的过程中，传统的计算机处理技术已经无法适应现阶段的发展需求，所以在这种情况下无法有效的提高计算机处理数据的效果，而通过将各个计算机进行连接，形成云计算网络，通过这样的方式可以实现分布式的计算机信息处理，通过云计算来实现大数据的信息处理，而且在计算机信息技术处理的过程中，不能够单纯依靠某一个公司进行研发，而必须要建立健全大数据网络系统，通过让多个公司进行共同研发，才能够提高网络系统处理的整体效果和整体质量，增进数据处理的水平，在未来大数据发展的过程中也必须要积极培养信息安全人才，从而有效的构建计算机信息安全管理体系。在大数据时代，计算机信息处理技术的发展必须要保证计算机处理技术的硬件与软件标准进行统一，这样才能够更加方便的构建网络，通过建立开放式的网络传输系统，将网络信息与硬件信息的连接相解除，保证计算机对数据处理的整体质量没有限制，另外在大数据时代发展的过程中，可以增加计算机与网络之间的紧密融合，并且发展出全新的计算机网络模式，通过根据这种全新的数据结构，针对大数据未来的发展情况进行判断，能够对传统的计算机信息进行颠覆式的处理，可以有效提高计算机处理的质量与水平，在计算机信息处理的过程中，也能够通过与研发公司进行合作，改进计算机数据处理的模板。通过这样的方式增强自主研发的主动性，也能够促进同行业之间的相互沟通与借鉴，促进计算机信息处理技术的整体发展[8]。

4 结论

在大数据时代背景下，随着物联网技术云计算技术的快速发展，多种类型的数据信息进行分析与处理通过对于数据的深度挖掘，能够提炼出数据之间的相关连接。进一步预判市场风险变化，也能够针对社会的发展进行监控，通过大数据不仅能够改变人们的生活方式，而且还会提高经济运行的整体质量。所以大数据作为国家最重要的战略资源，必须要充分利用好这一技术。所以在大数据时代下，针对计算机信息处理技术进行深入的分析，明确未来发展的动态，提高数据处理的安全性[9-10]，才能够保障社会效益，大数据得到全面的增强，满足社会的发展需求。