大数据环境下计算机网络信息数据加密技术研究

郭朋朋

（山西广播电视大学晋城分校 山西·晋城 048000）

随着信息技术的发展，计算机已经实现了全面普及，互联网技术得到了充分的应用于推广。尤其是最近几年，物联网和云计算等产业的迅猛发展，导致互联网中的信息量也随之高速增长，人类真正步入了大数据时代。但同时，大数据的高速发展导致的网络信息安全问题愈发严重。网络安全系统出现故障不仅会导致计算机系统瘫痪，还会影响整个系统的正常运作，这将给我国网民造成无法估量的经济损失。因此，提高大数据环境下计算机网络信息数据的安全性已经迫在眉睫。

一、大数据时代下计算机网络信息安全的影响因素

在大数据背景下，衍生出了许多相关的新兴产业，如电子商务、物联网金融等。但这也导致影响计算机网络信息安全的因素愈发复杂，呈现出多元化的特点。但大体上来自以下三个方面，分别是：自然灾害、黑客攻击、以及计算机网络病毒的入侵。

首先，客观灾害方面，计算机信息网络虽然是虚拟产业，但同样需要具体的机器设备才能真正的发挥作用，然而这些设备是具有实体的，会受到自然因素的影响。当天气环境极度恶劣甚至发生自然灾害时，计算机设备是无法抵御这种灾难的，极有可能导致设备的损坏，从而导致计算机信息的传输中断，进而引发一些计算机信息安全问题。计算机信息网络设备本身的可破坏性，是导致计算机信息安全的一个重要的客观原因。

其次，由于计算机信息网络自身具有开放性的特点，也因此广泛应用于各行各业，并产生出能获取巨额收益的数据。而这种数据很有可能会成为不法分子的攻击目标，从而衍生出一系列安全问题。而系统本身的高度开放性也导致了其自我保护能力较弱，这同样也是影响计算机信息网络安全的重要因素之一。信息数据很容易转变成为实际利益，导致了许多黑客为了一己私利会盗取他人的个人信息。同样的有些黑客单纯抱着竞争或破坏心理进行攻击，但无论出于何种心理，都会导致计算机网络信息系统发生故障进而瘫痪，造成极大的损失。

最后，网络病毒的入侵问题屡见不鲜，大数据背景下需要计算机网络提升自身的开放程度，然而这同样为病毒的入侵提供了快捷通道。计算机感染病毒之后，病毒具备的突发性与传播性会产生严重的后果，极大的影响了用户网络安全，同时也会造成利益损失，这是当前对计算机网络信息安全威胁最大的因素之一。

二、大数据时代背景下网络信息安全问题的综合分析

（一）计算机网络信息安全存在的问题

第一，我国计算机信息数据正处于不安全的的网络环境中。国内计算机病毒、盗版软件和恶意攻击的猖獗导致计算机信息处理方面存在极高的风险，从而导致人们对于互联网的信任度降低，严重制约了我国计算机信息处理技术的发展。第二，我国对于计算机信息管理方面并没有较为完善的安全管理制度。缺乏健全的制度体系会使计算机信息安全管理工作并不能有效的发挥其应有的作用，并且会导致一些利用法律空白泄露、篡改互联网信息的行为出现。第三，我国计算机信息处理技术的起步较晚，纵然近年来计算机行业发展迅猛，但依旧处于落后状态，导致了我国当前的计算机技术并不足以支持大数据时代下网络信息的发展，难以起到维护网络信息安全的目的。

（二）网络信息安全问题产生的不良影响

大数据环境下最为严重的就是信息的泄密。大数据时代通过网络传输的具有高价值的隐秘数据越来越多，而一旦计算机安全系统出现问题就极有可能造成信息数据的泄露，而信息泄露的问题将会对公司企业甚至是政府机构造成极其严重的危害。如果系统受到恶意攻击，将会造成整个系统的运转受阻甚至完全瘫痪，这会导致原本正常进行的工作变得一场混乱，也因此会极大地降低工作效率。如金融行业这种对信息数据高度依赖的行业而言，敏感信息数据一旦泄露将会造成难以估计的经济损失。

三、大数据时代背景下网络信息安全问题的解决方法

（一）加强信息安全技术的研发与管理

大数据时代下，病毒、黑客的入侵以及各种软件存在的漏洞等隐患急需消除，而加强信息安全技术的研发则是除法律手段以外的唯一出路，各大安全软件的研发需本着创新与改进的原则，尽可能多的阻止漏洞软件以及病毒的入侵。

（二）有效利用防火墙等安全系统

健全的信息管理制度是有效提高网络信息安全的必要手段，而防火墙则是网民应对网络信息风险的最主要工具。因此，应充分利用防火墙等安全软件抵御病毒的攻击，并对计算机进行定期的病毒查杀工作。

（三）完善系统漏洞的修复功能

当前阶段，我过计算机网络技术并不完善。受到多种主观或客观因素的影响，计算机系统安全漏洞的问题时有发生，无形中增加了网络安全风险。因此，必须完善系统漏洞的修复功能。此外，相关人员也应对其提高重视程度，加强对于计算机系统漏洞的研究，从根源上解决计算机系统安全漏洞的问题。

（四）防范黑客

在信息数据本身具备的利益的驱动下，黑客行为在近几年越发的猖獗，因此，为保证计算机网络系统的安全，急需加强信息数据的整合处理，并建立科学的数据系统与防范措施，这样可以在用户面对黑客恶意攻击是及时的制止或者寻求有关机关帮助。

四、大数据环境下计算机网络安全信息数据的加密技术

（一）数据加密技术的概念和算法

数据加密技术是利用密码学中的相关知识，将一段信息数据经过加密处理，转变成一段不容易被读取的乱码，而接收方可以通过解密将此乱骂还原，通过这种手段实现信息的传输，同时他也是计算机网络数据安全的核心技术。

置换表算法是当前最简单也是最常用的数据加密技术之一，其主要特点是使用方法较为简单，并且容易解密，但安全性相对较低。而改进的置换表算法则是在原有的只换标散发上额外使用一个或多个置换表，利用伪随机的方式惊醒多次的加密，加密速度稍微变慢，但安全性大大提高。循环移位和XOR操作算法实质上是变换数据位置的一种算法，而后再通过XOR造作迅速加密，但是这种操作只能在计算机上进行，便捷程度稍弱但加密文件很被破解。而循环冗余校验算法则是一种由数据信息产生的16或32位校验和散列的函数型校验算法。如果出现丢失一位或者有两位出现错误的情况则最终的结果必定出错。该算法是目前文件传输中应用最为广泛的算法。

（二）数据加密种类及其特点

数据加密技术主要分为对称加密技术和不对称加密技术两种，其中对称加密技术也就是共享密钥加密，其核心思想就是为双方提供相同的数据加密密钥，并根据密码自主寻找密钥中对应的数字，而非对称加密技术，又被称之为公钥加密技术，在这种模式下双方使用的密钥是截然不同的，其安全性更高。

（三）数据加密技术在计算机安全网络中的应用

首先，数据加密技术被广泛应用于网络数据库加密上，网络数据库管理系统的操作系统的安全级别大多为C1或C2,因此导致输出传输通道与计算机储存系统都脆弱不堪，极其容易被PC端等类似设备通过特殊方式窃取或篡改机密文件及密码。因此，数据库的加密对于系统的安全管理显得尤为重要。

其次，电子商务行业中也会应用到数据加密技术。电子商务是传统商业发展的主要方向，而电子商务的可持续发展与计算机网络环境的安全息息相关。而评判一个电子商务平台是否安全的标准是其是否具备安全的交易信息安全。因此，数据加密技术是确保交易双方信息不被恶意泄露的关键技术。

最后，VPN对于数据加密技术同样有着大量需求。当前社会，许多的企业和事业单位都拥有自己的局域网，然而由于分支机构可能处于不同的地区，所以必须使用VPN进行各个局域网的链接。此时数据加密技术的应用价值就凸显了出来，数据加密在VPN中主要应用在路由器的硬件加密，而当发送文件时会由路由器进行，同理当传输到达是又会自动解密。

结语

综上所述，数据加密技术是为了确保传输的数据的完整性并防止其不被泄露的关键技术。而现如今计算机产业的飞速发展，全民进入到大数据时代中，信息安全和每个人的日常生活息息相关，故此我们更应该重视、发展数据加密技术，用来保护在大数据环境下计算机网络信息数据安全。

[1]刘洋,税琦敏.计算机网络安全中数据加密技术的运用[J].无线互联科技,2017,(20)：37-38.

[2]金冰心.大数据时代网络个人信息安全问题[J].中外企业家,2017,(11)：214.