应用型本科院校大数据专业人才培养模式的改革与实践——以重庆科技学院为例

(重庆科技学院数理与大数据学院 重庆 401331)

当前，大数据、智能制造、共享经济等正在全球范围内蓬勃兴起。去年12月8日，习近平总书记在中央政治局集体学习时强调，推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国。从一定角度讲，互联网是基础设施，大数据是生产资料，云计算是公共服务能力，智能化是转化应用成果。根据我《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》，到2020年，我市大数据智能化创新驱动引领发展作用将显著提升，智能产业体系基本建成，大数据智能化应用更加广泛深入，基本建成国家重要的智能产业基地和全国一流的大数据智能化应用示范之城，打造数字经济先行示范区。当前，重庆市正大力发展大数据、人工智能等产业，力争在2025年，把重庆市建成全国领先的人工智能技术创新高地和应用示范基地。经济的发展离不开人才的支持，为此重庆需要大批优秀的大数据、人工智能等专业人才。

作为地方应用型高校转型发展的领导者，重庆科技学院积极相应国家和地方大数据产业发展需要，探索新型校企合作模式，成功申报教育部“数据中国、百校工程”项目，于2017年7与与中科曙光签订共建“大数据学院”和“大数据应用创新中心”的协议，在应用型大数据人才培养模式方面做了诸多探索，取得了一些积累。

一、以教研项目为引领，培育教学研究团队

学院建设过程中紧抓高水平应用型大学建设这一核心，以重庆市质量提升计划和振兴计划为抓手，积极开展教育教学改革和教学研究，进一步完善质量监控体系，加强人才培养质量。具体来说，以一批教育产教合作、协同育人项目和省级教学研究项目为依托，根据学院教工所从事的专业学科，进行优化整合。把相关老师编入到不同教研团队，定期开展教学研究活动，提升教师的教学研究能力和教学水平。

二、全面修订专业人才培养方案，推进学生个性化培养

以应用型创新型人才培养为目标，全面修订专业人才培养方案，不断创新人才培养模式。学院先后组织教师于2013年、2015年、2017年三次修订专业教学计划，邀请大数据相关企业参与人才培养方案修订工作，将职业教育规律、学生成长规律与企事业单位生产规律有机地结合起来，创新人才培养模式，在学院形成了“立足专业，面向行业，服务企业，促进就业”的“四业”办学理念。大数据专业把广泛而深入的课外科技活动作为学生的个性化培养的主要抓手。这其中既有面向大众的赛课计划，也有面向拔尖人才的全国大赛和创新计划，还有如阿里、腾讯、华为等公司举办的大数据与算法专业竞赛。为了让学生在科技活动的沃土中自主创新，个性成长，自动化专业不仅鼓励、组织、指导、训练学生参与活动，还对这些活动进行了学分认证。形成了层次丰富、覆盖广泛、机制完善、成效显著的学生科技活动模式，不仅使大数据方向的学生大受其益，其它专业的学生也积极参与，在学校，及至区域内都产生了较大影响。同时，我们为每个大数据班级每个学生配备专业导师。通过见面交谈、网络沟通、主题演讲、教学辅助等形式发现和培养学生的个性与特长。帮助学生制定学习计划和职业规划，为学生就业、考研、留学提供一对一的咨询，助力学生个性成长。

三、教学方法与手段的改革

随着教育信息化的迅猛发展，大数据专业将在未来一年内把大数据概论和机器学习两门重要课程录制成在线课程资源，教学方法和手段也将产生本质的变化，为将来制作应用型本科院校大数据专业慕课打下了良好的基础。大数据专业的实践教学充分引入了信息化技术，教学方法和手段呈现多样化。每个实验室不仅配备有投影仪、话筒、音响等常规设施，还有计算机多媒体管理系统，教师可以广播、单播操作界面，学生也可以电子举手提问。屏幕手写网络传播，使学生不再紧盯黑板；高拍仪的使用让学生不必紧围教师来观察细微操作；录制和引进的微课视频使学生反复观看，直到熟练掌握其操作步骤。

四、产教深度双向融合

我们依托“数据中国、百校工程”项目建设，与中科曙光组建混编团队，贯穿大数据人才培养全过程。在人才培养模式的改革过程中，中科曙光企业专家不仅对大数据专业人才培养计划的修订提出了许多中肯意见，而且还参与到课程开发，教材编写，实验和实践项目设计等具体工作中来。目前专业开设的许多大数据专业课程都有产业专家的深度参与，他们提供了一手材料，参与编写了具体章节，设计制作了实验和实践项目。

在引进企业专家参与教学的同时，大数据专业的教师也走向产业，开展了广泛的调研，近1来，累计有10余人次(不含实习)调研了全国10余家企事业单位，对产业发展和各单位的用人要求有了清晰的认识，与各单位建立了良好的联系。大数据专业的校内实践基地是与产业专家共同规划、共同实施。校外实践时，企业专家不仅参与指导学生，而且按照员工培训标准，对实习学生进行考核。企业专家亲自讲授综合性课程，指导毕业设计，发挥了他们的专长，落实了双主体的育人机制。

当前我国高校大数据专业如雨后春笋，但符合产业发展需求的大数据人才培养模式依然处于探索和实践中，对于应用型本科院校来说，在传统的人才培养模式中大力推动校企合作、产教融合或许是培养应用型大数据专业的人才的可行之路。