浅析大数据时代企业财务管理发展

(安徽大学商学院 安徽 合肥 230601)

一、引言

信息化的快速发展，各类新兴技术与应用模式的不断涌现，全球数据量急剧增加，数据量之大、数据类型之复杂、数据变化频率之快，前所未有，“大数据”时代应运而生[1]。作为继云计算、物联网之后的一次颠覆性技术变革，大数据循着机遇与挑战并存的理念轨迹而来，并在科技界和产业界得到广泛关注，逐步成为研究热点。

良好的财务管理为企业经营管理提供有效支持，其对财务数据的收集、加工和处理是其发挥作用的关键环节。大数据时代下，从庞大数据信息中选取含有意义的数据进行专业化处理，具有更高的技术要求，同时也孕育着巨大的机遇[2]。财务管理在大数据时代将迎来难得的发展机遇，借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏，更好地实现财务管理改善经营绩效的职能[3]。

二、大数据时代助力财务管理

大数据不同于传统数据的数据形态和数据处理模式，必然对企业的管理理念和组织流程等产生影响。大数据时代的到来，对于传统财务管理既是机遇也是挑战。

(一)信息共享助推财务管理

大数据时代带来的信息共享，大大缓解了信息不对称，信息的交流更便捷和快速，使得企业的利益相关者，例如股东、供应商、客户、员工和公众等等，能够通过互联网进行实时的信息共享，财务管理的详细信息能够充分传达利益相关者。利益相关者将成为政府法律约束之外新生的一股力量，经由大数据，更好地对企业的财务环境进行监督和约束。

(二)管理层重视助推财务管理

追根溯源，财务管理能否有效地发挥作用，取决于管理层的重视和支持。作为企业的战略制定者，如果管理层能够在战略层面更多地考虑财务管理后果的影响，将能更好地认识财务管理的潜在价值，从而选择适当的财务管理工具和方法来促进管理，最终推动财务管理实务的发展。

财务作为一个综合性的经济管理和监督部门，早就秉承了用数据说话的传统。财务分析报告中无论是数据反映还是综合评价，以及揭示的问题，无一不是以数字为支撑的。在大数据时代，充分利用数据仓库、联机分析、数据挖掘和数据可视化等技术，把离散存储于不同系统中的海量结构化和非结构化数据彼此关系并进行深度挖掘分析，可以对财政性资金的使用情况、相关政策实施的效果的绩效进行评估，从而得出客观的财务分析结论，所有这一切都将会得到财务分析报告的使用者和决策者的高度认同，从而进一步提升财务管理在企业发展中的地位[4]。

(三)技术环境改善助推财务管理

随着大数据技术发展，跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的技术将使企业各部门与财政部门得以流畅协同。财务部门不再需要分别获取各个部门的相关数据，只要接入企业数字化内部网络，所有财务预决算所需的数据在设置一定的权限后都可以直接获取，大大节约了财务管理成本。同时由于利用大数据技术，数据处理及分析响应时间将大幅减少，财务工作的效率将明显提高[4]。

三、大数据时代企业财务管理发展变化

大数据的信息变革，引导企业向数据分析转型，会计信息的数据处理体系必然形成，为企业的财务管理提供支持。财务管理将依托大数据更新调整，升级管理职能，拓宽服务范围。大数据时代提供了更快更好的数据处理技术，为财务管理带来了更多的可能和改变。

(一)财务管理信息化转变

传统的财务管理理论和技术在大数据时代中受到冲击，这些挑战促使财务管理领域逐渐形成一系列新技术和新方法，也同时促使财务管理服务模式产生变化，财务管理逐步开始向信息化转变。

建立财务管理信息化制度，网络信息环境、统一的财务制度和财务信息平台必不可少。首先，完善企业的网络信息环境，除了要考虑企业内部的情况、外部环境的改变，也要关注人力资源、行业特点、国家政策等因素，还要参考一些主要门户网站的建设情况。其次，建立统一的财务管理制度，减少分(子)公司或部门违规操作的可能性，提高对资金管控的效率，从而保证资金安全，促进资金良性循环。再次，大数据时代的财务管理需要尽快解决业务信息与财务信息的高度集成及依托精确的信息处理平台进行分析和决策的问题。因此，在企业内部可以设置一个财务信息平台，将企业的财务发展和战略决策全部纳入信息平台中，以便为企业管理层提供及时可靠的信息[3]。

(二)财务管理可视化转变

信息爆炸时代，数据量庞大而复杂，这对数据分析、解读和呈现提出了更高的要求。经过可视化处理后，数据信息之美能够得到直观、高效、充分、完美的呈现。信息技术的发展为数据可视化提供了条件，也为创新财务管理中数据信息的呈现方式提供了新的方向。

要充分发挥数据可视化对管理决策的信息支持功能，首先，需要转变管理思路，推动财务管理职能的适当转型。长期以来，企业财务管理职能主要定位于财务会计功能，通过确认、计量、记录、报告的程序，努力为相关者提供决策所需的财务信息；管理会计虽然不断被提及，然而在企业管理中的实际应用的范围较窄、层次较低，目前仍处于探索推进的阶段。大数据时代，亟需将管理会计提升到与财务会计同等重要的角色，甚至应当真正实现财务管理职能从财务会计向管理会计拓展延伸。其次，培养专业化的数据管理人才团队。大数据时代，数据科学将成为一门新兴的学科，数据分析师将成为一项热门职业，作为经常与数据打交道的企业财务部门更应当主动培养、建立适应新形势的专业人才团队，为企业挖掘数据资源价值提供人才保障。第三，重视财务人员跨专业知识整合、协作应用能力的培养。新时期的会计将真正体现为一门科学、技术、艺术相结合的专业门类，财务人员不仅需要掌握会计学、财务管理方面的专业知识，还需对统计学、计算机科学、设计学、传播学等方面的知识有一定的积累，集各专业之长，为提高数据可视化的应用水平提供广泛的专业知识支持。

四、主要结论、建议与研究展望

大数据时代的出现，引发一系列发展变革。大数据技术的飞速发展，使得财务管理在理论层面和应用层面都迎来了新的发展契机。本文先从信息共享、管理层重视和技术环境改善三个角度阐述了大数据时代助力财务管理发展，随后对财务管理的发展变化进行分析，认为财务管理不断地向信息化和可视化转变。随着大数据技术的发展应用，财务管理能够更有效地提高经营效率。进一步的研究可以将重点放在大数据背景下财务管理指标体系的具体建立上，综合大数据技术进行规划。